基于感知器的临床疾病诊断模型

目的:建立临床诊断的数学模型。方法:构建感知器神经网络,以癌症诊断为例,对50例非癌症患者和100例癌症患者的腺苷三磷酸酶(ATP酶)和琥珀酸脱氢酶(SDH酶)活性2项指标分组进行训练和仿真诊断。结果:2个检测样本的诊断正确率分别为96%和97.33%。结论:可以用感知器神经网络建立临床的疾病诊断系统。     

整数非线性规划模型在乳腺癌转移相关基因表达调控网络建立中的应用

利用乳腺癌转移基因表达数据的熵信息确定基因权重,建立以误差最小为目标函数的整数非线性规划模型推测基因之间的调控关系,并通过相关系数模型筛选调控基因.利用软件LING08.0和MATLAB7.0编程求解,得到27个乳腺癌转移相关基因的调控网络,其中25对基因存在调控关系,有11对存在相互促进的双向调控作用.整数非线性规划模型能较好地刻划乳腺癌转移相关基因调控关系,可用于更复杂的基因调控网络的研究.     

试论医学生的数学能力

数学越来越广泛地应用于医学研究，医学生应具备的数学能力包括基本的逻辑思维能力、医学问题数学化的能力、数学知识的理解和应用能力以及运用计算机解决数学问题的能力。     

医学高等数学中渗透数学建模的实验研究

通过一学期的教学实验和一学期的数学建模第二课堂教学,对医学生关于数学建模的认识、医学高等数学中渗透数学建模对学生的影响和渗透数学建模的必要性等方面进行调查,并对男女生之间、高考生和战士学员之间、优秀、中等、一般学生之间作比较研究。结果显示:医学高等数学中有必要渗透数学建模;应选取简单、易懂、实用的数学建模案例;增设动手实践活动。