18F-FDG PET/CT代谢参数预测胸腺上皮肿瘤恶性程度

目的 观察¹⁸F-FDG PET/CT代谢参数对预测胸腺上皮肿瘤(TET)恶性程度的价值。方法 回顾性分析95例经病理诊断的TET患者,根据病理结果进行组织学分型(低危型胸腺瘤、高危型胸腺瘤、胸腺癌)及临床分期(Ⅰ~Ⅳ期)。基于¹⁸F-FDG PET/CT获取原发灶最大标准摄取值(SUV_max)、峰值标准摄取值(SUV_peak)、原发灶SUV_max与纵隔血池平均标准摄取值的比值,即靶区本底比值(TBR),分别以SUV=2.5及40%SUV_max为阈值,获得病灶糖酵解总量(TLG_2.5、TLG_40%)及肿瘤代谢体积(MTV_2.5、MTV_40%)。比较不同类型及临床分期TET各代谢参数的差异。针对两两比较差异均有统计学意义的代谢参数绘制受试者工作特征(ROC)曲线,计算曲线下面积(AUC),评估其预测不同组织学分型TET的效能。结果 95例中,27例低危型胸腺瘤、15例高危型胸腺瘤、53例胸腺癌;临床分期Ⅰ期28例、Ⅱ期8例、Ⅲ期12例、Ⅳ期47例。不同类型TET间SUV_max、SUV_peak及TBR差异均有统计学意义(P均<0.05),高危型胸腺瘤及胸腺癌TLG_2.5和MTV_2.5均高于低危型胸腺瘤(P均＜0.05),胸腺癌TLG_40%高于低危型胸腺瘤(P＜0.05);其他代谢参数差异均无统计学意义(P均＞0.05)。临床Ⅳ期TET的SUV_max、SUV_peak、TBR、TLG_2.5、TLG_40%、MTV_2.5均高于Ⅰ期(P均＜0.05),Ⅲ期TET的TLG_2.5高于Ⅰ期(P＜0.05),不同临床分期TET其余代谢参数差异均无统计学意义(P均＞0.05)。以SUV_max、SUV_peak及TBR预测低危型与高危型胸腺瘤的AUC分别为0.857、0.840及0.857,预测高危型胸腺瘤与胸腺癌的AUC分别为0.769、0.758及0.755。结论 ¹⁸F-FDG PET/CT代谢参数可有效预测TET恶性程度。     

18F-FDG PET/CT代谢参数联合Ki-67指数鉴别胃肠胰G3级神经内分泌瘤与神经内分泌癌

目的 观察¹⁸F-FDG PET/CT代谢参数联合Ki-67指数鉴别胃肠胰(GEP)神经内分泌瘤(NET)G3与GEP神经内分泌癌(NEC)的价值。方法 回顾性分析接受¹⁸F-FDG PET/CT检查的41例GEP-神经内分泌肿瘤(NEN)患者,根据WHO 2019分类标准将其分为NET G3组(n=19)和NEC组(n=22);比较组间临床、病理资料及PET/CT代谢参数差异,构建logistic模型,分析PET/CT参数联合Ki-67指数鉴别诊断NET G3与NEC的价值。结果 NET G3组9例肿瘤位于胃肠、10例位于胰腺, NEC组17例肿瘤位于胃肠、5例位于胰腺。NET G3组与NEC组肿瘤原发部位、Ki-67指数、肝转移情况、最大标准摄取值(SUV_max)、峰值标准摄取值(SUV_peak)、肿瘤-肝脏比值(TLR)及肿瘤-血池比值(TBR)差异均有统计学意义(P均＜0.05)。Ki-67、肿瘤SUV_max、肿瘤SUV_peak、TLR和TBR鉴别诊断NET G3与NEC的曲线下面积(AUC)分别为0.949、0.699、0.706、0.718和0.691,Ki-67+肿瘤SUV_max、Ki-67+肿瘤SUV_peak、Ki-67+TLR和Ki-67+TBR鉴别NET G3与NEC的AUC分别为0.952、0.952、0.957和0.955。结论 ¹⁸F-FDG PET/CT代谢参数联合Ki-67指数能有效鉴别GEP-NET G3与GEP-NEC。