磁共振IDEAL-IQ与mDixon Quant技术对腹部、椎体脂肪定量的对比分析

目的 探讨不同平台3.0 T MR设备上非对称回波最小二乘估算法迭代水脂分离序列(iterative decomposition of water and fat with echo asymmetry and least-squares estimation quantitation sequence,IDEAL-I...     

头颈联合3D-TOF-MRA人工智能辅助压缩感知序列的优化

目的通过比较施加不同加速因子(accelerationfactors, AF)的并行采集(parallelimaging,PI)、压缩感知(compressed sensing, CS)、人工智能-压缩感知(artificial intelligence compressed sensing, ACS)技术的头颈联合三维时间飞跃法磁共振血管成像(three-dimensional time-of-fight magnetic resonance angiography, 3D-TOF-MRA)的图像质量,选取优化序列。材料与方法 前瞻性招募24例健康志愿者,以PI的AF为3(PI 3)、CS的AF分别为4和6(CS 4、CS 6)以及ACS的AF分别为4、6、8、10(ACS 4、ACS 6、ACS 8、ACS 10)进行头颈联合3D-TOF-MRA扫描。扫描时间：PI 3=8 min 40 s;CS 4=6 min 38 s;CS 6=4 min 9 s;ACS 4=5 min 24 s;ACS 6=4 min 30 s;ACS 8=4 min 13 s;ACS 10=3 min 2...     

不同压缩感知因子对磁敏感加权成像显示脑髓静脉的影响

目的 观察不同加速因子（AF）对压缩感知磁敏感加权成像（CS-SWI）显示健康人脑髓静脉的影响,并遴选最佳AF。方法 前瞻性纳入40名健康志愿者,以不同AF(AF0、CS2、CS4、CS6、CS8及CS10)行头颅CS-SWI重建,测量双侧透明隔静脉（SV）、大脑内静脉（ICV）、丘纹上静脉（TV）、基底静脉（BV）及齿状核静脉（DNV）相位值（PV）和标准差（SD）;以顶叶白质PV和SD为对照,计算各静脉图像信噪比（SNR）及对比度噪声比（CNR）;行最小密度投影重建,以5分法对重建图像质量进行主观评估。比较不同AF序列图像各脑髓静脉SNR、CNR、PV及其质量评分,遴选观察及定量分析健康人脑髓静脉的最佳AF。结果相比AF0,CS6、CS8及CS10序列所获各脑髓静脉的SNR和CNR差异均有统计学意义（校正P均<0.05）,CS6、CS8及CS10序列双侧SV、右侧TV,以及CS8及CS10序列所获双侧ICV、左侧TV及双侧BV的PV差异均有统计学意义（校正P均<0.05）。结论 AF过高可降低CS-SWI显示脑髓静脉质量;CS4为观察及定量分析健康人脑髓静脉的最佳AF。     

基于敏感性编码及压缩感知技术优化颅脑MR三维相位对比静脉造影成像序列

目的 对比以不同加速因子（acceleration factors，AF）敏感性编码（SENSE）与压缩感知（CS）及SENSE组合（CS-SENSE）技术所获颅脑三维相位对比MR静脉造影（3D PC-MRV）图像质量，以优化序列。方法 前瞻性对26名健康志愿者以AF分别为6和9的SENSE技术，以及AF分别为9、12、15及18的CS-SENSE技术采集颅脑3D PC-MRV，并依次记为MRV_SENSE6、MRV_SENSE9、MRV_CS9、MRV_CS12、MRV_CS15和MRV_CS18。比较上矢状窦（SSS）和左（L）、右（R）侧乙状窦（SiS）在各组3D PC-MRV软组织图中，以及SSS和左（L）、右（R）侧横窦（TRS）的信噪比（SNR）和对比度噪声比（CNR）在各组3D PC-MRV幅度图中的差异；对比整体图像质量及静脉窦和脑静脉结构可视化主观评分。结果 3D PC-MRV软组织图中，除CNR_R-SiS外，MRV_SENSE6的SNR_SSS、CNR_SSS、SNR_R-SiS及SNR_L-SiS均高于MRV_SENSE9（P均<0.05），MRV_CS9、MRV_CS12及MRV_CS15图像各参数均高于MRV_SENSE9（P均<0.05）而与MRV_SENSE6差异均无统计学意义（P均>0.05），MRV_CS18的SNR_R-SiS和SNR_L-SiS均低于MRV_SENSE6，CNR_L-SiS高于MRV_SENSE9，SNR_SSS、SNR_R-SiS及SNR_L-SiS低于MRV_CS9及MRV_CS12，SNR_R-SiS低于MRV_CS15（P均<0.05），其余参数差异均无统计学意义（P均>0.05）；3D PC-MRV幅度图中，MRV_SENSE6各参数均高于MRV_SENSE9，MRV_CS9及MRV_CS12均高于MRV_SENSE6，MRV_CS9、MRV_CS12、MRV_CS15及MRV_CS18均高于MRV_SENSE9，MRV_CS15及MRV_CS18均低于MRV_CS9，MRV_CS18低于MRV_CS12（P均<0.05），其余各参数差异均无统计学意义（P均>0.05）；对图像质量的主观评分结果与上述客观评价结果相似。结论 相比SENSE，基于CS-SENSE的3D PC-MRV可在更短时间内获得质量更优的颅脑静脉图像；AF取12为优化序列。     

3.0T 3D高分辨率MR血管壁成像显示脑小血管病豆纹动脉改变

目的 观察3.0T 3D高分辨率MR血管壁成像(3D HR-VMI)显示脑小血管病(CSVD)豆纹动脉(LSA)改变的价值，以及后者作为CSVD影像学标识的可行性。方法 纳入58例CSVD(CSVD组)及35例CSVD总负荷评分为0的其他疾病患者(对照组),评估3D HR-VMI重建图中LSA影像学特征，包括其数目、长度和曲折度；比较组间一般资料及影像学表现的差异，以logistic回归分析评估CSVD发生及CSVD总负荷评分的独立危险因素。结果 组间高血压发生率及LSA数目差异均有统计学意义(P均<0.05)。CSVD患者CSVD总负荷评分与LSA数目呈负相关(r=-0.48,P<0.001)。高血压和LSA数目减少是CSVD发生的独立危险因素；高龄、饮酒及LSA数目减少为CSVD总负荷评分增高的独立危险因素。结论 3.0T 3D HR-VMI可清晰显示CSVD LSA改变；LSA数目减少为发生CSVD及CSVD总负荷评分增高的独立危险因素，可作为CSVD的影像学标识。     

联合压缩感知技术优化脑神经一站式三维可调制翻转角超长回波链回聚脉冲(3D-MATRIX)成像

目的 采用联合压缩感知（uCS）技术优化脑神经一站式三维可调制翻转角超长回波链回聚脉冲（3D-MATRIX）成像，并筛选最佳加速因子（AF）。方法 前瞻性对11例三叉神经痛患者及28名健康志愿者以敏感度编码（SENSE）并行采样技术（SENSE=3）及AF为3~6的3D-MATRIX序列行脑神经成像，比较不同序列间脑神经图像质量，以及嗅神经、视神经、三叉神经信噪比（SNR）和对比度噪声比（CNR）的差异；测量脑池内与听神经相近处小血管信号强度，计算其与脑脊液的对比度（CR），比较不同序列间差异。结果 各序列图像间，嗅神经、视神经及三叉神经SNR、CNR，以及血管与脑脊液CR差异均有统计学意义（P均<0.01）。随AF增加，扫描时间缩短，uCS5序列图像质量呈降低趋势；AF为5时，uCS5序列图像中各神经主观评分、SNR及CNR均与SENSE3序列无明显差异（P均>0.05），而血管与脑脊液CR大于SENSE3序列（P<0.05）；AF为6时，uCS6序列图像中副神经及舌下神经主观评分低于其他序列（P均<0.01）。结论 利用3D-MATRIX序列结合uCS技术可对脑神经进行一站式成像，以AF为5最佳。