区域生长法结合多竞争最小二乘拟合算法去除乳腺X线摄影图像中胸大肌影

目的 评价区域生长法结合多竞争最小二乘拟合算法去除数字乳腺X线摄影（MG）图像中胸大肌影的价值。方法 分层抽样法随机抽取244例MG数据,对图像进行轮廓选择、增强数据特征、胸大肌边界轮廓粗定位和去噪处理;结合最小二乘法改进区域生长法,拟合胸大肌的边界轮廓函数,使用最优轮廓函数制作胸大肌掩膜图,计算预测图与人工勾画图交并比（IOU）及像素精度（PA）,评价其去除MG图像中的胸大肌影的价值。结果 基于上述方法所获胸大肌轮廓较为平滑,较少漏分割或过度分割,结果误差较小;还原胸大肌边界轮廓与手动分割结果非常接近,平均IOU为（89.76±4.28）%,平均PA为（89.98±3.91）%。结论 结合区域生长法与多竞争最小二乘拟合算法可用于去除MG图像中的胸大肌影。