中医药治疗糖尿病性视网膜病变研究概况

<正>糖尿病性视网膜病变(Diabetic Retinopathy,DR)系糖尿病(Diabetes Mellitus,DM)严重慢性微血管并发症之一,常归属于中医"暴盲"、"消渴内障"、"消渴目病"等范畴~([1])。调查显示:2015年我国成人(20-79岁)DM患者数量以1.096亿居全球首位~([2]),其中并发DR者占12.9%~([3])。本病轻者可见视力障碍、眼底微动脉瘤诱生;重者则有视网膜出血、渗出及视网膜脂血症等病变,终可致盲~([4])。因此,改善DR临床症状、降     

基于心肌纤维化防治心力衰竭的研究进展

心肌纤维化(myocardial fibrosis,MF)以心脏成纤维细胞增殖和分化、心肌细胞外基质(ECM)过度沉积后,导致间质胶原比例失调和排序紊乱,最终瘢痕形成为特点[1].MF是心室重构的重要环节,引起心脏结构和功能变化,是终末阶段心力衰竭的病理关键.临床常用的抗心衰药物种类繁多,各类药物在延缓和逆转心室重构方...     

基于填精完形理论治疗缺血性心肌病的临床体会

本文从“填精完形”理论,提出缺血性心肌病是以心阳虚衰为本,心体虚大为特征,心脾肾气化功能失调与形质虚损,导致痰浊瘀血胶结进一步痹阻血脉而致病。笔者团队基于临床实践经验,治疗上在相对稳定期以填补形损充养元气治其根本,以心肾同治、健脾生精、形神俱养为治则,恢复患者严重亏损之形质,并灵活配以利水消肿、涤痰化瘀、解表温肺等法,随证变化,以达到稳定患者病情,提高其生活质量的目的。     

基于MRI影像组学列线图在宫颈鳞癌组织学分级中的预测研究

目的 建立并验证MRI影像组学列线图模型，实现术前对宫颈鳞癌组织学分级的准确预测。方法 回顾性搜集2019年1月至2021年10月于蚌埠医学院第一附属医院就诊208例患者的临床及影像资料。按照7∶3的比例将所有患者随机分为训练组(n=145)、验证组(n=63),在训练组患者选取矢状位T₂WI、增强T₁WI及轴位DWI图像，在病灶最大层面边缘勾画获取感兴趣区(ROI)提取影像特征，应用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)算法建立影像组学评分。采用多因素Logistic回归分析确定独立危险因素，并结合影像组学评分建立MRI影像组学列线图。运用受试者工作特征曲线(ROC)曲线下面积(AUC)评价模型的预测性能。应用校正曲线评估列线图的临床应用价值。结果 基于临床参数及影像组学评分构建的列线图模型(AUC:0.852)的诊断效能高于临床特征模型(AUC:0.723)及影像组学模型(AUC:0.788)。结论 结合临床模型和影像组学评分的MRI影像组学列线图模型是一种简单、有效、可靠的预测宫颈鳞癌组织学分级的方法。