神经网络分析方法用于心脏病诊断的研究

神经网络可以很好的拟合任意的非线性函数。我们从 QRS波群的高频三维频谱中提取出一些定量的特征参数 ,用神经网络的方法对这些参数进行有监督的学习训练 ,最终能在由这些特征参数张成的 m维空间中构建出一个 m维的曲面来区分病人和健康人的 QRS波群高频三维频谱 ,从而使得训练后的网络能基于 QRS波群的高频三维频谱自行诊断出病人和健康人     

血液病患者并发多重耐药菌感染的临床护理措施

目的 研究血液病患者并发多重耐药菌感染的临床护理措施。方法 随机选取2018年6月—2020年6月期间河北燕达陆道培医院收治的血液病并发多重耐药菌感染患者50例,以随机抽取方式均分为两组,参照组(n=25)采用常规护理措施,研究组(n=25)采用综合护理措施,对比组间护理结果。结果 护理后,研究组患者的感染症状消失时间(8.45±3.22)d及住院时间(18.13±3.22)d均低于参照组的(13.69±4.21)、(23.19±5.09)d,差异有统计学意义(t=4.943、4.200,P<0.05);研究组的护理满意度为96.00%与参照组的68.00%对比,明显更高,差异有统计学意义(χ²=4.878,P<0.05)。结论 血液病并发多重耐药菌感染接受综合护理措施可促进患者各项感染症状消退,帮助患者更快恢复健康,患者满意度较高。