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1.
据说由于“911”恐怖袭击事件所造成的影响,2001年RSNA的参会人数比上一年下降了11%。虽然有报道说2002年会前注册的人数与去年同期相比有所增加,大致恢复到2000年的水平,但根据现场感觉,2002年实际参会人数还是不及往年。这从乘班车和排队打的的人龙长短就可以看出来。  相似文献   
2.
一、前言磁共振成像系统(MRI)诞生以后的短短几年中,经过稳定的发展,其作用已为越来越多的人所认识。全世界在1988年底MRI的总装机量已超过3000台,美国占其中的将近一半,达到1430台,日本也超过了350台。在我国,虽然比一些发达国家起步稍晚一点,至今已装机近20台。安科公司开发成功并开始生产我国自己的MRI系统之后,为我国医学界在MRI的装备和应用方面开辟了新的前景。二、MRI的市场现状  相似文献   
3.
安科公司自1986年底成1至今,已走过了14年多的历程。在此期间,公司经历了艰苦创业的初创时期,飞速发展的黄金时期,历尽艰辛的困难时期,排除方难的恢复时期,现正在进入再次腾飞的二次创业阶段。无论在惊涛骇浪的困难时期,还是在充满了鲜花和掌声的顺利阶段,安科人一直没有忘记为发展我国的高技术医疗器械工业,改变我国在这方面的落后面貌,让更多的医院能享受到技术进步带来的好处和满意服务的光荣而艰巨的任务,并为此作出了不懈的努力,取得了有目共睹的成绩。 在近15 年的时间里,安科公司所处的外部环境和内部情况都发…  相似文献   
4.
本刊从1989年第5期至本期连续刊载了李宗炎等同志撰写的核磁共振成象系列讲座,目的是为了向国内用户介绍这一医疗领域的新成像技术,以利医院的使用。本期我们向读者介绍安科公司陶笃纯同志的这篇文章,相信对有购买 MRI 意向的医疗单位会有很大的帮助。  相似文献   
5.
6.
从97北美放射学会看医学影像技术发展趋势   总被引:5,自引:2,他引:5  
从’97北美放射学会看医学影像技术发展趋势陶笃纯①’97北美放射学会(RSNA)于1997年11月30日~12月5日在芝加哥举行,如往年一样,我和几位同事一道参加了这一世界上规模最大的医学影像领域的技术博览会及学术会议。通过几天紧张的参观、交谈、阅读...  相似文献   
7.
数字彩超标准化(DICOM)接口的研究开发   总被引:1,自引:0,他引:1  
结合在研发全数字彩色Doppler超声成像系统的DICOM接口过程中的实践,全面地分析了数字化超声设备中符合DICOM标准的图像通讯接口的需求,阐述了利用面向对像及层次方法设计及实现该DICOM接口的过程,最后,进行了相关的总结。  相似文献   
8.
迈向新世纪的医学影像技术   总被引:4,自引:0,他引:4  
自伦琴发现X射线,使人们惊喜地见到自己手掌内部的骨胳,至今已有100多年的历史。X线透视和摄片技术作为最早使用的医学影像技术,直到今天还是使用最普遍,仍有相当大的临床诊断价值的一种医学诊断方法。但近几十年,特别是近二、三十年以来,随着各种科学技术的迅速发展,医学影像技术方法也有了飞速的进步,逐渐形成了以X线(包括XCT)、磁共振成像、超声和核医学为代表的多种医学影像方法。这些方法本身也在不断发展、日臻完善,使采用这些技术的产品功能不断增多,性能迅速提高,使医学影像设备成为技术含量极高的典型高技…  相似文献   
9.
国际医学影像设备发展趋势及我们的对策   总被引:2,自引:0,他引:2  
医学影像设备是现代医院必不可少的设备 ,对疾病的诊断有着极其重要的作用。随着经济的发展 ,人们对自身的健康越来越口。像Toshiba的PowerVision 80 0 0 ,带彩色谐波成像和数字超声减影 ,可用于心脏血管成像。Medison的SonoAce 5 5 0 0全数字黑白超声系统 ,用于乳腺疾病、胆结石、肾结石、肝病变、血管病变、心脏疾病、动脉瘤、甲状腺病变、子宫囊肿、怀孕等诊断 ,价格第三 ,同国内医学影像专家建立紧密的合作关系 ,通过医工结合 ,努力提高产品水平和使用水平。实事求是 ,扬长避短 ,即不好高骛远 ,又不妄…  相似文献   
10.
医学图像标志点的自动配准   总被引:4,自引:0,他引:4  
提出一种医学图像标志点自动识别方法,构造一个标志点的模板,利用区域相关景像匹配法,能快速、精确地将图像上的标志点识别出来。同时提出一种标志点自动配准算法:(1)定义标志点的多维距离向量,在图像空间或手术空间中,用某一标志点到其余点有序距离分量组成的向量,作为每个标志点的多维距离向量;(2)由于刚体变换保持距离不变,同一标志点在一个空间中的多维距离向量,与它在另一个空间的多维距离向量具有最大的相近性,比较每两个点(分属不同空间)多维距离向量的相关系数,就可以找出图像空间标志点与手术空间标志点的对应关系;(3)将所有点对坐标值代人刚体变换线性方程组,用最小二乘法求出从图像空间到手术空间的刚体变换矩阵,最终实现医学图像标志点的自动识别和配准。  相似文献   
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