基于最大长序列的听觉诱发电位噪声抑制能力分析

最大长序列(m序列)是在高刺激率条件下研究听觉诱发电位(AEP)线性/非线性成分的一种有效手段。但在实用中如何评估m序列的阶数选择对噪声抑制能力的影响是有待明确的问题。本研究主要采用两种类型实测数据评估m序列噪声抑制。根据m序列互相关法在去卷积计算过程中的两个计算步骤,即叠加平均和互相关,分别估算不同阶数(5~12阶)条件下自发脑电噪声抑制比,并选择7阶和9阶m序列进行非线性AEP实验。结果表明,m序列对自发脑电的噪声抑制比与随机噪声条件下的理论值完全符合,证实噪声抑制比主要取决于序列的总长度或总的记录时间。对于7阶和9阶m序列的线性/非线性成分进行相似性比较,提示AEP成分对阶数不敏感。本研究提供了一种选择m序列的更全面的解决方案,可更好地促进基于m序列的非线性AEP的应用。     

医院报销管理系统的建设与实践

目的 通过医院报销管理系统的建设,解决目前医院手工报账模式的不足,推动财务管理改革,促进医院精细化管理。方法 搭建基于HRP的医院报销管理系统,对接预算系统、科研采购平台与银医直连系统等,实现报销申请、报销审核与报销支付环节的全生命周期信息化管理。结果 该系统简化了报账流程,实现了预算事前控制,方便财务信息化管理与监控,提高了医院报账业务的规范性和准确性。结论 响应政府会计制度的要求,建设基于HRP的医院报销管理系统,能优化医院报账业务,提高工作效率,为进一步加强医院财务管理提供有力支持。