混合遗传算法在医学图像配准中的应用

针对遗传算法和梯度算法各自的优点和缺陷,提出了遗传算法和梯度算法相结合的松散耦合和紧密耦合两种混合遗传算法,并利用基于排挤的小生境技术对其性能进行了改进,使其在搜索能力和收敛速度上都有了较大提高。利用此算法成功实现了以互信息为相似性测度的医学图像配准。计算实例结果表明,本算法能够有效克服局部极值的影响,具备较强的抗噪能力,是一个精度高、稳定性好的医学图像配准算法。     

描述血管支架力学性能的新概念--形状系数

提出了血管支架形状系数概念，用以描述形状的力学性能。基于弯曲梁的塑性理论，建立了两种血管支架扩展力形状系数。在考虑材料和血管支架半径相同的情况下，进一步得到了一个简单形式的形状系数。计算结果和实验都显示，血管支架存在极限载荷；不同宽度、厚度的血管支架，只要它们的形状一样，则它们具有相同的形状系数。这揭示了形状系数概念的意义，验证了公式的正确性。