一种基于EEG特征提取的癫痫棘波综合检测判决方法

癫痫特征的自动检测在临床应用上具有重要的意义。本研究综合小波变换、非线性能量算子、特征提取和神经网络等技术，提出了一种癫痫棘波检测系统，充分发挥各技术的优点，在对真实脑电数据的处理中，表现出良好的性能。     

基于脑电信号分析的癫痫特征检测方法及研究进展

癫痫特征的自动检测在临床上有很重要的意义,可以减轻医疗工作者的劳动量。本文综述和分析了癫痫特征检测的各种方法,包括非线性滤波、模板匹配、拟态法等传统的方法和小波变换、神经网络等近年发展起来的新方法。