我国重要吸血双翅目昆虫区系的研究进展

本文综述了我国不同生态地理区域内吸血双翅目昆虫的种类分布、吸血双翅目昆虫区系和虫媒病的关系、吸血双翅目昆虫区系研究的基本方法以及河北省吸血双翅目昆虫区系的现状等方面的研究进展,以期为预防和控制虫媒传染病,特别是应对突发性公共卫生事件中虫媒传染病和生物恐怖事件的发生,提供制定防控媒介昆虫预案的基本资料和科学依据。     

石家庄市2012年中华按蚊调查分析

自1987年以来,石家庄市由于无本地疟疾病例报告,从未开展过传疟媒介专项调查,仅在西柏坡宾馆偶然采集到中华按蚊标本,已记录于《石家庄市主要媒介生物名录》[1],其后未开展调查。根据《中国消除疟疾行动计划（2010-2020年）》要求,我们于2012年选择平山和藁城县开展传疟媒介按蚊调查,现将结果报告如下。     

石家庄市灭蟑工作巩固措施效果评价

石家庄市已把灭蟑工作作为创建卫生文明城市,提升城市品位,推进城市现代化建设,保障人民身体健康的大事来抓,于2004年率先在河北省内开展全市大面积灭蟑工作取得了较好的效果,被河北省爱国卫生委员会授予"河北省灭蟑先进城区"称号.为巩固灭蟑成果采取了科学的灭蟑措施,广泛发动群众,增强市民主动参与意识,并在每年春季开展一次集中灭蟑活动,我市的灭蟑工作得以健康、积极、有序的开展.     

石家庄市西柏坡旅游景区蚊虫调查初报

根据河北省疾病预防控制中心卫生防病工作的有关要求，我们对平山县西柏坡旅游景区进行了蚊虫种类分布调查，为制定病媒生物控制方案提供依据。     

2008年石家庄市“四害”监测分析

“四害”监测是疾病预防控制工作中重要的长期系统性的工作,为切实做好病媒生物控制及媒介生物性疾病的预警预测,根据《全国病媒生物监测方案》,2008年我们对石家庄市23个县（市、区）的“四害”密度及其种类进行了监测。     

2012年石家庄市传疟媒介蚊虫调查分析

目的了解石家庄市传疟媒介分布现况,评估该市本地传播疟疾危险性,为进一步开展灭蚊和控制疟疾流行提供科学依据。方法按照《河北省传疟媒介分布调查方案》要求在辖区的平山、藁城两个县各选择5个调查点,采用诱蚊灯法进行调查。结果共捕获蚊虫2 458只,隶属5属18种。其中捕获按蚊4种40只,仅占捕获总数的1.62%,淡色库蚊1 119只,占总数的45.52%。平山县蚊虫以9月份下旬为高峰、藁城蚊虫以8月份上旬为高峰,按蚊活动高峰期在8月上旬。结论传疟媒介蚊虫的种类及数量均较少,石家庄市优势种群为淡色库蚊。     

石家庄市蚊幼虫孳生情况调查

目的 调查石家庄市区蚊幼虫孳生情况,为蚊虫防制提供科学依据.方法 于2011年7-8月对小型积水和容器积水采用直接观察法,大中型水体采用目测法结合捞勺法调查孳生情况;同时采集阳性积水或水体中的蚊幼虫带回实验室鉴定.结果 大中型水体广场喷泉池、公园景观水域(人工湖)、民心河(环城人工河),平均阳性率为10.94％;各类小型积水和容器积水1120处,蚊幼虫孳生阳性221处,阳性率在6.35％～38.46％之间,平均阳性率为19.73％.蚊幼虫孳生优势种群为白纹伊蚊和淡色库蚊,其中白纹伊蚊占42.74％,淡色库蚊占35.55％.结论 石家庄市不同水体蚊虫孳生各具特点,为蚊虫防制和治理策略制定提供了依据.     

石家庄市媒介生物监测信息网络直报系统的建立

目的建立石家庄市媒介生物监测数据网络直报系统。方法在Windows2003操作平台下,以SQL Server2000数据库管理系统为技术支持,使用Visual studio 2008软件进行开发。结果建立了浏览器/服务器(browser/server)模式的石家庄市媒介生物监测数据网络直报系统。结论本系统的建立不仅方便媒介生物监测数据的管理,而且可使有关人员通过信息资源的网络共享进行信息交流,提高媒介生物监测数据的管理水平。     

2007-2010年石家庄市鼠类监测调查分析

目的通过常规监测和专项调查,了解并掌握石家庄市鼠种类情况,为鼠类防制提供科学依据。方法 2007-2010年在全市23个县(市)区开展鼠类监测和专项调查,基本摸清了石家庄地区的鼠种结构,监测按照《全国病媒生物监测方案》中鼠监测方法进行,主要采用夹夜法。专项调查主要采用粘捕法和笼诱法。结果 2007-2010年共捕鼠1 545只,其中褐家鼠859只、小家鼠422只、黄胸鼠222只、黑家鼠6只、黄毛鼠24只、黑线姬鼠4只、黑线仓鼠4只、社鼠4只。褐家鼠占总数的55.60%,小家鼠占27.31%,黄胸鼠占14.37%,其它占2.72%。结论监测和调查发现石家庄现有鼠种8种,其中优势鼠种是褐家鼠和小家鼠,同时调查发现黄胸鼠,这在河北省尚属首次。     

GIS在媒介生物性疾病防治方面的应用

利用地理信息系统采集媒介生物性疾病(媒介、宿主、人群分布)和环境影响因素(地形地貌、气象、土壤、植被)等信息,并进行空间分析,探索疾病影响因子,预测疾病发展趋势。