基于光电容积脉搏波的呼吸频率监测

目的呼吸频率是人体生理信息监测中一个重要的生理指标,做好呼吸频率的监测对于一些疾病的及时诊疗有重大意义。光电容积脉搏波中包含许多生理信息,而本研究即从光电容积脉搏波中提取呼吸频率。方法首先识别出光电容积脉搏波,提取出脉搏波的包络、间隔、幅度、面积信号4个特征参数,并利用三次样条插值和频谱分析从中提取各自对应的频率,采用加权平均得到最终的呼吸频率,并将本文提取的呼吸频率同给定的标准呼吸频率进行对比。结果在时域和频域具有较好的相关性,并且不同数据多次测量的统计结果显示测量误差较小。结论本方法能有效地从光电容积脉搏中提取呼吸频率,且计算简单,为实现呼吸频率的实时、连续、无创监测提供了一定的理论依据。