首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   3篇
  免费   0篇
基础医学   1篇
特种医学   2篇
  2021年   1篇
  2005年   1篇
  2004年   1篇
排序方式: 共有3条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1
1.
一、临床资料患者男性,1 9岁,经初检、全面体检和复查等3次体检,各科合格,于2 0 0 3年8月被录取为空军飞行学员。入学后因对新环境适应性调整不济,常有失眠。自觉约半月后晨起出现持续性耳鸣,偶有重听感,间有恶心,无呕吐、眩晕,仍坚持学习和训练。至9月中旬空军复查体检,先后4次检测其听力,低频段听力损失左耳为35±5dB、右耳为4 0±5dB ,中频段听力损失左耳为4 0±5dB、右耳为5 0±5dB ,高频段听力损失之和为32 0±2 0dB。否认近期耳部外伤史,鼓膜及其他项目检测均无异常。根据1 996年7月国防部颁发《中国人民解放军招收飞行学员体格检查…  相似文献   
2.
利用微状态分析方法,在静息状态下的脑电图(EEG)尺度上探究自闭症谱系障碍(ASD)儿童与正常儿童(TD)在脑机制上的差异。根据Cartool中的准则和不同微状态类别的数目对于被试者EEG数据的解释程度,确定微状态类别的数目为4;使用原子化与凝聚层次聚类算法,分割出个人水平和组水平上的微状态类别,分别标记为微状态A、B、C和D。然后根据这4类微状态的地形图和EEG数据各时间点的GEV相关性,将数据拟合回EEG数据,最终得到微状态时间序列,提取时域上的参数特征,比较ASD组和TD组的差异。选取的时间参数为平均持续时间、发生频率、时间覆盖率和转移概率,并通过计算马尔可夫模型的方法探究微状态序列的独立性。结果表明,在ASD组vs TD组中表现有统计差异(P<0.05)的微状态时间参数有:持续时间 (A:0.110±0.013 vs 0.180±0.048,C:0.140±0.024 vs 0.220±0.067,D:0.130±0.050 vs 0.190±0.037,单位:s)、时间覆盖率 (A:22.0±5.4 vs 27.0±7.2,B:27.0±4.7 vs 18.0±5.5,单位:%)、发生频率 (A:1.93±0.52 vs 1.55±0.22,B:2.08±0.46 vs 1.39±0.32,C:2.10±0.49 vs 1.47±0.30,D:1.78±0.19 vs 1.27±0.27,单位:次/s),且卡方检验不支持微状态类别之间在时间序列上是独立的零假设(P<0.01),提示微状态类别之间存在依赖性以及信息共享性。本研究为自闭症的评估提供了客观指标和科学依据。  相似文献   
3.
招飞体检验收工作是招飞体检的最后环节,是应征青年进入飞行部队身体检查的最后一关。为进一步提高招飞体检质量,我们对1994~2003年空军招收的飞行学员神经内科体检验收情况进行分类汇总分析。1 资料与方法1.1 资料 1994~2003年空军新招收的所有飞行学员体检资料。1.2 方法按照国防部1996年颁发的《中国人民解放军招收飞行学员体格检查标准》(以下简称《标准》)规定的相关内容对受检学生进行检查并分类判定;不符合《标准》的不可逆转的病症结论为“不合格”;可以矫治的定为“观察矫治”。利用 EXCEL 软  相似文献   
1
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号