基于2D/3D U-plus-net的心脏自动分割

目的:利用2D/3D U-plus-net 提高心脏自动分割的准确率。方法:收集郑州大学第一附属医院60 例患者胸部扫 描CT图像（数据A）及中国科学技术大学附属第一医院45 例患者胸部扫描CT图像（数据B）。基于改进的AlexNet 将 CT 图像分为两类:心脏CT 图像和无心脏CT 图像。在2D/3D U-net 拓扑结构基础上,通过减小网络深度、在长连接中 增加新节点、增加解码器中卷积次数的方法,得到改进后的2D/3D U-plus-net;将靠近腹部的心脏CT图像（图像张数由 预实验决定）输入3D U-plus-net,其余图像输入2D U-plus-net;采用5 倍交叉验证法对模型进行训练及测试。最后通过 Dice 系数、HD95 和平均表面距离（MSD）评估自动分割精度。结果:数据A自动分割的Dice 系数为0.941±0.012,MSD 为（3.918±0.201）mm,HD95为（5.863±0.561）mm;数据B自动分割的Dice系数为0.934±0.014,MSD为（4.112±0.320）mm, HD95 为（6.035±0.659）mm。结论:基于2D/3D U-plus-net 的分割方法提高了心脏自动分割准确率。