ECG心搏模式识别

心电图 (ECG)中的心律失常识别对临床分析有着非常重要的意义。本文阐述了心搏模式识别的基本思路 ,对国内外近年来心律失常识别的各种方法进行了分类与总结 ,并且针对不同方法的优缺点进行了详细的比较 ,深入探讨了各种方法存在的主要问题 ,最后指出心律失常识别技术的发展方向。     

室性早搏的快速检测方法

提出一种利用相关性和RR间期比相结合的快速室性早搏的检测算法.该算法具有一定的病人自适应性.通过MIT-BIH心律失常数据库的验证,该方法对Normal和PVC有很高的识别率.     

临床数据中心构建方法探讨

电子病历作为医疗信息化的核心内容之一，各类相关技术已经成为国际上近年来的研究热点，并代表了未来一个时期医疗信息技术的重要发展方向，临床数据中心作为所有电子病历应用的信息基础，是实现电子病历过程中的必由之路。为此。结合我国当前医疗信息化建设的发展阶段，探讨了“如何构建临床数据中心”的问题，介绍了构建临床数据中心的两种主要思路，并分析了各自的特点和需要解决的问题；并在此基础上，结合项目实践介绍了一个基于集中索引的逻辑集中方案构建临床数据中心的实例。     

基于模糊推理的心拍分类

心拍分类对于临床心律失常自动化检测非常重要。临床上对心拍分类的诊断标准存在一定的不确定性,模糊推理可以较好地表达心拍分类过程中的不确定性,而隶属度函数的设计是模糊推理系统的关键问题。本研究提取较为精确的QRS复合波间期和RR间期特征组成模糊输入量;通过对MIT-BIH心律失常心电数据库的所有正常拍和室性早搏模糊输入量进行统计分析,提出了一种设计隶属度函数的具体思路,并实现了一个用于心拍分类的模糊推理系统。通过对MIT-BIH心律失常心电数据库测试,该系统心拍分类结果较好,具有临床应用价值。     

一种开放式医疗信息服务中间件

为降低各临床信息系统与医疗数据中心及临床信息系统之间的耦合性,同时实现跨医院、跨区域的医疗信息共享,给出了一种开放式医疗信息服务中间件。该中间件基于Web Service提供了包含一套规范化接口的医疗数据信息访问服务和医疗业务信息访问服务,同时采用了多维度的安全访问控制策略、基于PKI架构的安全认证策略以及服务器端的数据过滤和痕迹保留,因而在确保开放性的同时还具有较强的安全性。     

人工神经网络在心拍分类中的应用

回顾了国内外近年来用于心拍分类的各种人工神经网络模型,并指出人工神经网络应用于心拍分类上存在的一些主要问题.