基于多分辨率分析的心电图QRS波检测

从多分辨率分析出发，构造出一个用于心电图R波检测的滤波器，并在此滤波器的基础上提出了一种新的R波检测算法。本文详细论述了滤波器的构造方法和新的R波检测算法的原理及在实现中采用的一些策略，经MIT-BIH标准心律失常数据库验证，该算法对于各种干扰尤其是肌电干扰具有很强的抑制能力。算法实现简单，计算量小，在ECG信号的脱机和实时处理程序中均可使用。     

DICOM通讯程序的设计

本文在研究DICOM协议的基础上，介绍了DICOM通讯的消息结构；从设计出发，分析了DICOM通讯过程的各个技术环节。     

DICOM医学图像的存储与管理

随着数字化医学成像设备在医院的广泛使用,对医学图像及相关数据的存档管理以及在不同科室之间的数据共享的要求越来越迫切,这就需要建立PACS(图像存档和通讯系统),这方面国外已经发展了很多年,我国目前处于起步阶段.本文参照PACS系统的一个已经被国际认可的医学图像标准即医学成像和通讯标准DICOM(digital imaging and communication in medicine),研究了标准的各个部分,特别是兼容性、信息对象定义(IOD)、服务对象对类(SOP)、数据编码等部分,就具体实现PACS系统的一个重要方面即医学图像的存档和管理做了深入的探讨,在此基础上建立了医学图像数据库系统,为实现医学图像信息的网络共享打下了基础.     

肺音信号中心音干扰的自适应消除

作者采用了MLMS算法自适应消噪声器来消除肺音信号中的心音干扰。MLMS算法对步长因子μ的选择限制不严;可以选得比LMS算法所用的大得多,以增加自适应跟踪速度。本文介绍了应用的实际效果。     

医学成像和通讯系统的CORBA设计方案

针对目前医学信息系统的异构带来了彼此之间通讯和信息共享的困难 ,对象管理组 (OMG)制定了CORBAMed软件规范 ,规定了医学信息系统的软件架构 ,定义各种服务的接口。本文尝试将 CORBA应用于医学图像存档和通讯系统 ,提出 CORBA解决方案的 PACS系统模型 ,分析了软件系统的视图层次 ,最后讨论了CORBAMed的相关服务。     

采用移动通信技术的远程医疗研究进展

随着经济的发展和技术的进步,人们对医疗服务不断提出新的要求.医疗卫生服务也因此发生了较大变化,其重心正在从医院向家庭转移,从对急性和慢性疾病的处治向疾病预防和健康保健转变.为了实现降低医疗保健支出、提高生活质量和医疗服务质量的目标,需要找到一种新的解决方法并将其应用于公共医疗卫生服务中.本文主要介绍了关于移动远程医疗的国内外研究进展,并总结了实现该系统所需解决的主要技术问题.     

独立成分分析在生物医学信号处理中的应用

独立成分分析(independent component analysis，ICA)已经成功地应用到生物医学信号处理中，并被证明是一种分析生物医学信号的强有力的工具，近年来一直受到国内外学的广泛关注。本系统地介绍了独立成分分析在生物医学信号(EEG，MEG，fMRI)处理中的应用，分析了其应用方法，最后简要地探讨了独立成分分析应用到生物医学信号中的优势及存在的一些不足。     

模糊多尺度边缘检测在医学超声图像边缘检测中的应用

介绍了模糊多尺度边缘检测方法，按照多变量隶属度函数的定义构造了多尺度边缘隶属度函数，并将其与小波变换结合应用到医学超声图像的模糊多尺度边缘检测中。小波变换可以提供图像的多尺度描述，多尺度模糊集表示了图像的象素点隶属于图像边缘点集合的程度。模糊多尺度边缘检测方法可以将各个尺度的信息更有效地复合起来，得到更好的边缘检测效果。     

二次微分小波在心电图QRS波检测中的应用

叙述将小波变换应用于ECG信号检测QRS波。利用二进Marr小波对信号按Mallat算法进行变换;从等效滤波器的角度分析了信号奇异点（R波峰值点）与其小波变换模极大值的关系;探讨了二次微分小波与一次微分小波在奇异点分析时性能上的差异。在检测中运用了一系列策略以增强算法的抗干扰能力,提高QRS波的正确检测率。经MIT／BIH标准心律失常数据库验证,QRS波的正确检测率高达99．8％。     

基于Rabbit 3000嵌入式心电监护终端设计与实现

本文分析医学监护系统的现状，指出监护设备网络化、便携化趋势，着重介绍基于Rabbit 3000具有网络功能的心电监护终端设计思想与具体实现方案。该终端采用高性能的Rabbit 3000构建主控模块，实现数据组织安全性以及网络传输管理、人机接口、电源管理、USB接口等功能，用DSP芯片TMS5402完成心电数据的智能分析和数据压缩。考虑到安全性和隐私性问题，我们采用最新的高级加密标准（AES）结合数字签名技术对患者病例、实时心电数据等敏感信息进行加密。目前该终端已经申请国家发明专利并获得批准，正准备产品化和大规模临床测试。