CCX-Ⅰ型线阵超声显像仪扫描原理及其实施方法

本文介绍CCX-I型线阵超声显像仪的扫描原理。它用15条信号线和16条控制线来与80阵元换能器相连接,实现信息总数为140条,间隔为1/2d阵元距的实时扫描。     

生物电阻抗脑功能成像研究现状

生物电阻抗成像技术在脑功能和脑疾病检测与监护中具有潜在的应用价值,并且具有无创伤、功能性、价格低、操作简便等优点,是目前生物医学工程的研究热点。本文主要介绍了生物电阻抗成像技术在脑功能和脑疾病成像的研究现状,并着重讨论了EIT(electrical impedance tomography,生物电阻抗断层成像)、MIT(magnetic induction tomography,磁感应电阻抗成像)、MREIT(magnetic resonanceelectrical impedance tomography,磁共振电阻抗成像)、MAT-MI(magnetoacoustic tomography with magneticinduction,磁感应磁声成像)技术在成像过程中的区别及今后有待近一步解决的理论与技术难题。     

超声弹性成像在乳腺疾病诊断中的仿真分析

乳腺疾病是当今女性的常见病,由于超声检查简单易行,已成为乳腺疾病中良恶性肿块鉴别的常用方法.本研究借助于MATLAB软件下的PDE工具箱,利用有限元分析方法,结合弹性力学理论计算得到良恶性乳腺肿块在不同情况下的应变分布图.仿真结果表明,对于弹性模量较大的肿块,其x方向应变和切应变图像在鉴别诊断上都具有较高的临床应用价值,但是对于一些硬度较大的良性病变和一些硬度较小的恶性病变,其准确性不是很高,为后续研究提供了依据.     

青年与老年昼夜心率信号多尺度化的基本尺度熵分析

目的:本研究采用多尺度化的基本尺度熵方法分析青年组与老年组,白天和黑夜的心率变异性信号。 方法:从PhysioBank数据库中,分别提取出青年人和老年人的心率变异性信号,利用多尺度化的基本尺度熵方法对数据进行比较分析。 结果:通过计算心率变异性信号的熵值,发现在白天清醒状态下的熵值比睡眠状态下的熵值高,但是昼夜间变化相似;老年组的多尺度化的基本尺度熵相对于青年组的熵值有所偏离,但大致走势一样,可见老年组的生理状态偏离了青年组的最佳生理状态。 结论:通过熵值的分析,揭示出清醒状态下,心脏系统的自适应性和稳定性较睡眠状态要强;青年与老年的熵值具有昼夜节律相关性;多尺度化的基本尺度熵方法可以用于区别青年与老年,白天与黑夜的心率变异性信号。     

超声诊断松质骨的研究进展

骨质疏松是Pornmer在1885年提出来的,但人们对骨质疏松的认识是随着历史的发展和技术的进步逐渐深化的。早年一般认为全身骨质减少即为骨质疏松。直到1990年在丹麦举行的第3届国际骨质疏松研讨会,以及1993年在香港举行的第4届国际骨质疏松研讨会上,骨质疏松才有一个明确的定义,并认为原发性骨质疏松是以骨量减少、骨的微观结构退化为特征的,致使骨的脆性增加以及易于发生骨折的一种全身性骨胳疾病。根据世界卫生组织（WHO）的标准,美国国家健康和营养调查（NHANESⅢ,1988～1994年）结果表明,骨质疏松严重影响老年人生活质量,50岁以上人群中,1／2的女性、1／5的男性在他们的一生中都会出现骨质疏松性骨折。在我国老年人居于世界首位,现有骨质疏松症患者9000万,占总人口的7．1％。随着社会老龄化的进程,骨质疏松症的发病率呈上升趋势。     

超声波对血栓消溶率的影响研究

采用实验方法探讨了超声波这一物理因子对血栓消溶的影响。实验采用3种不同频率的超声波(1MHz，27kHz，20kHz)，在不同超声功率下，作用于凝龄不同的血栓，研究超声波的频率和声强对血栓消溶率的影响。实验结果表明：当血栓发生消溶时，在超声功率一定的条件下，低频血栓消溶率较高频为优；当超声频率一定时，强场的血栓消溶率较弱场为优；同时发现随着血栓凝龄的增加，血栓消溶率依次降低。这为用超声治疗血栓类疾病提供了重要的应用基础。     

肺音信号的谱分析

应用细化FFT法获得40位正常人与肺疾病患者的肺泡呼吸音、罗音、哮喘音的功率谱,统计了谱峰频率的分布,指出正常人的肺泡呼吸音和异常呼吸音(罗音、哮喘音)在谱峰分布上存在的显著区别。     

连体乳腺正常与病变组织微观结构变化的AR倒谱分析

乳腺组织微观结构的准周期性可以利用散射体平均间距来描述,本文利用ＡＲ倒谱方法对连体正常与病变乳腺组织的散射体平均间距进行了估计,得到了正常乳腺组织的散射体平均间距约为１２５±０２１ｍｍ,各类病变组织的平均间距较正常组织有明显的特异性,所得结果与乳腺组织的微观结构特征相符     

软组织深层超声回波信号解卷处理和提高分辨率的研究

本文从声传输特性出发,针对被非均匀结构浅层组织传输影响而“模糊”了的深层组织回波信号,根据非均匀介质声传输特性,利用分层卷积模型［１,２］和最小方差解卷积技术［３］,分层估计出非均匀结构声程软组织的传输特性,进而得到整个软组织深层散射源真实传输特性的估计,使深部组织回波信号的分辨率得到提高。实验结果表明,这种方法对于非均匀结构软组织中被“模糊”了的深层超声回波信号分辨率的提高有明显效果。