基于CT的影像组学信息预测局部晚期食管鳞癌新辅助同期放化疗疗效的初步研究

目的:探索基于CT的影像组学特征是否可以预测局部晚期食管鳞癌新辅助同期放化疗的疗效。方法:回顾性收集32例经新辅助同期放化疗联合根治性手术的局部晚期食管鳞癌患者CT图像,使用IBEX软件进行特征参数的提取,通过R语言平台进行特征筛选。根据术后病理结果将病人分为pCR及非pCR组,进一步行相应统计学分析。结果:多因素分析显示,该特征是病理完全缓解的独立预后因素(OR 3.133, 95%CI 1.039～9.443;P=0.042)。结论:基于CT的影像组学特征可以作为局部晚期食管鳞癌新辅助同期放化疗疗效的预测因子。     

重度尼古丁暴露对睡眠的影响

目的：研究重度尼古丁暴露对成人睡眠的影响。方法：采用吸烟问卷和匹兹堡睡眠质量指数量表（PSQI）表对浙江地区吸烟（重度：≥10支／天,大于1年）与不吸烟的青年男性进行调查和比较,PSQI 分数越高表示睡眠质量越低。结果：单因素方差分析发现重度尼古丁暴露组人群 PSQI 的睡眠质量（C1）、入睡时间（C2）、睡眠时间（C3）、睡眠效率（C4）、睡眠障碍（C5）、日间功能障碍（C7）和总分与健康对照组相比显著升高（均 P ＜0.05）。通过分析睡眠障碍得分与吸烟特征之间的关系,发现开始吸烟年龄与 C4呈正相关（r ＝0.109,P ＝0.045）;每日吸烟量与 C1（r ＝0.169,P ＝0.002）、C4（r ＝0.149,P ＝0.006）、C7（r ＝0.17,P ＝0.002）和 PSQI 总得分（r ＝0.202,P ＜0.001）均呈正相关。每日吸烟最大数量与 C3（r ＝0.112,P ＝0.042）、C4（r ＝0.119,P ＝0.028）、C7（r ＝0.155,P ＝0.004）和 PSQI 总分（r ＝0.15,P ＝0.005）呈正相关。以上研究结果表明重度尼古丁暴露显著降低睡眠质量。     

基于CBCT影像组学与常规CT影像组学

摘 要：［目的］ 评价计划CT（pCT）和锥形术CT（CBCT）提取的影像组学特征的一致性。［方法］ 30例早期肺癌并接受了立体定向放射治疗（SBRT）的患者，每次治疗之前都进行了CBCT扫描配对。平均每日肿瘤缩减率定义为主要终点。从pCT、第一次CBCT（CBCT1）、最后一次CBCT(CBCT last)中提取影像组学特征。基于R语言计算特征间相关系数及利用LASSO算法筛选特征。［结果］ 每例患者各图像分别提取222个影像组学特征，特征间相关系数大于0.7及LASSO算法筛选特征后，对于pCT、CBCT1及CBCTlast各筛选了5、4、5个特征。pCT及CBCT1中存在2个相同特征，pCT与CBCTlast存在3个相同特征，有2个特征在三种图像中都得到。［结论］ 某些特征在pCT及CBCT中具有一致性。