Process of forgiveness in the recovery of Chinese women survivors of intimate partner violence: Empowerment,transformation, and integration

Forgiveness has been found one substantial element in the recovery for women survivors from intimate partner violence following the termination of the abusive relationship. To further investigate the details of forgiveness in this specific context, the present study explored the process of forgiveness using grounded theory. In-depth and semi-structured interviews were conducted with 25 Chinese women survivors of IPV. The findings suggest that forgiveness is a strength-based process including empowerment, transformation, and integration phases. In the empowerment phase, survivors obtain strength at the intrapersonal, behavioural, and interpersonal levels. In the transformation phase, survivors complete cognitive transformation for their IPV experiences and emotional transformation towards former partners. In the integration phase, survivors—now freed from the past—reflect upon and apply the changes they have undergone. Two trajectories in the process were found. One trajectory is going through stages sequentially and the other trajectory is experiencing back and forth between empowerment and transformation stages before moving into the integration stage. The study's findings broaden our knowledge of the strength-based forgiveness process that women survivors of IPV undergo during recovery. Practitioners and policymakers could develop programmes and policies that support forgiveness by holistically facilitating their recovery and empowerment like assistance in dealing with life difficulties and promoting their reconnection with social networks. To improve the transferability and validity of the findings, the forgiveness of survivors of IPV could be explored in a diverse sample (e.g., survivors with low educational background or live in the rural area).     

脾脏血管性病变与淋巴瘤CT鉴别诊断

目的 运用CT区分脾脏血管性病变与淋巴瘤。方法 回顾性分析20例经手术、穿刺病理学检查证实的脾脏病变的发病年龄、性别、脾脏指数、病变大小、数目、有无液化、钙化、强化幅度、强化方式等特征,并进行统计学分析。结果 20例脾脏病变中,11例血管性病变(6例海绵状血管瘤,3例窦岸细胞血管瘤,2例硬化性血管瘤样结节性转化),9例淋巴瘤;两组间发病年龄、病变大小、数目、有无液化、钙化等差异无统计学意义;两组间脾脏指数、动脉期强化幅度差异具有统计学意义(P＜0.05)。5例海绵状血管瘤呈不均匀性强化,1例呈渐进性填充式强化,2例窦岸细胞血管瘤呈“雀斑征”,1例硬化性血管瘤样结节性转化呈“辐轮征”;9例淋巴瘤实质部分均呈均匀、轻中度强化。结论 脾脏血管性病变与淋巴瘤CT表现不同,CT有助于明确诊断。     

基于外邪理论探讨肿瘤的发病机制

肿瘤防控是当今世界性一大难题，目前我国每年新发肿瘤病例即将突破400万。近年来，我国肿瘤总体发病率和死亡率呈现逐年上升趋势，肿瘤的高死亡率和低治愈率已严重威胁我国居民健康，很大程度影响了患者的生存质量，大大降低患者的生活水平，危害患者的身心健康。中医认为，肿瘤发病的病因复杂，病机变化多端，是内外因相互影响、相互作用的结果。若在外邪作用于人体之初，及时辨证施治，防止伏邪入里发生传变，将大大减少肿瘤疾病的发生和发展。因此，外邪理论与肿瘤的发病机制亟待进一步探究。在中国知网（CNKI），Public Medline（PubMed）数据库中以外感、邪气、中医、肿瘤、发病机制等关键词进行检索，本文共纳入67篇中英文文献为参考，对外邪理论与肿瘤发病机制进行全面探讨。强调了外邪在肿瘤发病中的重要作用，以及中医药在早期防治肿瘤中具有显著的优势。外邪如风邪、寒邪、湿邪、火邪、从口鼻皮表而入的邪气等因素，使得肿瘤的发生更具复杂性。中医药可以在肿瘤发展早期进行有效的防护和干预，可大大提高防病抗肿瘤的目的，减少肿瘤的发生、发展、传变，使临床用药更有效、更精准、更具靶向性，不至使肿瘤的治疗错失良机，为临床治疗肿瘤提供更明确的指导方向。     

基于粒子群优化的BP神经网络对血脂异常气郁痰阻型中医证候的疗效预测＊

目的 选用两种药物分析对血脂异常、中医证候的疗效，以中医证候积分为基础建立血脂异常气郁痰阻型的疗效表征模型，进而提出基于粒子群优化的BP神经网络预测两种方法的疗效。方法 收集50名符合血脂异常气郁痰阻型患者的基本资料，将患者随机分为解郁祛痰化浊方组（JQHP）、血脂康胶囊组（XZKC），每组25例，观察疗程12周治疗前后的血脂水平，治疗前及治疗期间每4周记录一次中医证候积分，共4次。定性疗效分析参考血脂防治指南和中医疗效积分，采用t检验、非参数检验及X²分析的方法；神经网络模型采用粒子群优化的BP神经网络，定量构建血脂异常气郁痰阻证的预测模型，设置为三层网络，输入层节点数为15，隐含层节点数为6，输出层节点数为1。针对JQHP组和XZKC组的数据，分别选择80%的数据进行训练，20%的数据进行验证。结果 两组治疗前、治疗4周、治疗8周、治疗12周的中医证候积分随治疗周期的增加而下降（P < 0.05）。JQHP组除了“形体肥胖”外，其余14项症状均有显著的改善（P < 0.05），XZKC组治疗前后比较除“形体肥胖”、“头晕”、“胸闷”外，其余12项均改善（P < 0.05）。以中医证候积分建立的基于粒子群优化BP神经网络的预测精度高、稳定性佳，可以定量预测两种药物对未知患者的疗效。结论 JQHP和XZKC可以改善血脂异常患者的血脂水平，改善气郁痰阻型患者的症状，此为定性分析。利用中医证候积分建立的基于粒子群优化BP神经网络两种治疗方法的预测模型，可定量预测未知患者的疗效。以此思路将有助于找到一种特定治疗方法的适应人群，从而提高该治疗方法的针对性，实现中医药的智能化、精准化、定量化。     

《邵氏医案》从血辨治痛经浅析

[目的]分析总结浙江近代著名临床医家邵兰荪治疗痛经的经验,以期为临床治疗提供借鉴。[方法]通过研读裘吉生编《邵氏医案》,筛选出其中治疗痛经的医案十余则,并结合邵氏在妇科方面的学术思想,进一步分析其辨证立法遣方特色,从而总结邵氏治疗痛经的临证经验。[结果]邵氏治疗痛经多从血辨治,且分虚实两端,其中属虚者血虚内热用益母胜金丹养血清热、活血止痛,血虚肝风治以养血柔肝、息风止痛;属实者水结血瘀用五苓散利水散瘀、行气止痛,气阻血滞治从行气活血、调经止痛。[结论]在治疗妇人痛经方面,邵氏辨治遣方确有独特经验,这些经验可为中医药治疗此类疾病拓宽诊治思路,有助于提高临床疗效。     

中医体质研究40年回顾与展望

文章回顾中医体质研究40年来在6大理论创新、3大技术创新、4大转化应用、2大学术平台方面取得的辉煌成就。展望未来，中医体质研究将积极策应国家需求，进一步发挥其原创优势、深化理论研究、完善技术方法、加快平台建设、提升服务能力，为实施“健康中国”战略作贡献。     

提高回归模型拟合优度的策略(Ⅳ)——优化计分变换与其他变量变换

本文目的是介绍第四种提高回归模型拟合优度的策略,即优化计分变换与其他变量变换。具体方法包括以下几个方面:①第一,对多值名义自变量采取"优化计分变换";②对有序自变量分别采取"单调变换"与"优化计分变换";③对定量自变量分别采取"样条变换"和"单调样条变换";④对定量因变量分别采取"样条变换""单调样条变换"和"BOX-COX变换"。全部变量变换方法组合起来共12种,共创建了12个多重非线性回归模型。依据"拟合优度评价指标"的取值,从12个回归模型中挑选出一个,即本文中的"模型1",其"均方误差平方根=0.30935、R~2=0.9586、调整R~2=0.9527"。结合本期科研方法专题同类文章的结果和结论,得出提高回归模型拟合优度的策略主要在于以下四点:①应对"定量因变量""定量自变量"和"多值有序自变量"采取合适的变量变换方法;②在拟合回归模型的过程中,应尽可能多地引入派生变量;③应假定回归模型中不含截距项;④在构建回归模型的过程中,应尽可能多地使用筛选自变量的策略,如"前进法""后退法"和"逐步法"。