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1.
2.
针对日常使用中遇到的Brilliance 16排螺旋CT高压系统、机架以及控制器局域网络(CAN)通讯等故障现象进行分析与维修,最终通过更换滤波电容、机架数据采集控制器(DMC)电源以及信号刷等配件得以排除故障。通过对故障准确判断以及合理运用厂家Service模式下的维修工具软件快速解决故障,保障了影像科检查工作的顺利进行,从而提高设备的稳定性。  相似文献   
3.
目的:应用关联规则、聚类分析等数据挖掘技术,分析中药专利复方治疗腹泻型肠易激综合征的用药规律。方法:检索治疗腹泻型肠易激综合征的中药专利复方,根据纳排标准进行筛选。建立Excel表,对入选的复方进行术语规范化处理,应用数据挖掘软件对数据进行频次统计、频繁项集分析、关联规则分析、聚类分析、复杂网络分析。结果:共得到96首专利复方,频次统计发现用药多温、平,以甘、辛、苦味药为主,使用频次较高的中药包括白芍、陈皮、白术、防风、茯苓、甘草、木香、黄连、麸炒白术、柴胡等;频繁项集分析显示药物配伍以调和肝脾、燥湿止泻为主;关联规则分析显示常见药对包括防风-白芍、柴胡-白芍、炙甘草-陈皮、山药-茯苓等;聚类分析发现3个中药功能模块,即补脾柔肝、祛湿止泻;理气止痛,燥湿止泻;温中散寒、涩肠止泻;复杂网络分析发现核心药物33味,核心配伍的功效为补脾柔肝、祛湿止泻。结论:数据挖掘为临床治疗腹泻型肠易激综合征提供了参考依据,应以调肝、健脾、温肾为基本大法,兼顾涩肠止泻、养心安神、调和寒热等,根据患者症状辨证论治。  相似文献   
4.
【目的】 对我国学术期刊关联数据出版与共享中的信息安全管理的概念、政策及其存在的问题进行梳理,有助于科学数据出版与共享工作的推进。【方法】 基于我国科学数据出版与共享的演化过程,以及地理资源期刊在科学数据共享方面的现状与发展情况,对期刊论文关联数据出版和安全管理情况进行分析,对平台间合作的模式进行探讨。【结果】 为实现科学数据的价值最大化,中国自上而下建立起了科学数据共享系统,包括网络基础设施、数据库、数据中心、数据服务平台等,制定了一系列数据获取和管理规范,并制定了保障科学数据信息安全的相关法律。【结论】 科学数据出版与共享应建立在安全的基础上。经过初期的大规模建设后,数据出版与共享及其安全管理应走向“提质增效”阶段,要注重高新技术的注入和专业人才的培养。在管理措施上要以保证数据安全为基础,以数据质量为核心,从而提升信息安全管理水平,提高数据再应用效率。  相似文献   
5.
目的:调查研究四川省盐亭县中药资源、重点品种、药用植物栽培情况等,为盐亭县中药资源的开发利用提供科学依据。方法:以全国第4次中药资源普查技术规范为指导,通过野外样地调查、栽培药材调查、市场调查、民间走访调查、标本采集与制作、普查数据整理等方法,对盐亭县现有中药资源进行普查、统计和分析。结果:本次调查总共完成了36个样地、180个样方套、1 080个样方的调查,完成重点中药材调查40种,重点中药材种质资源收集40种,调查栽培药材20种,制作药用植物标本407种。结论:盐亭县中药资源种类较为丰富,但分布较为分散,中药种植产业正处于初期阶段,栽培药材种类丰富,形成了一定规模。在此基础上,应加强盐亭县中医药产业发展规划指导,充分发掘当地中药资源,对其进行合理开发、利用和保护。  相似文献   
6.
目的 基于临床信息系统分析总结真实世界的数据,采用数据挖掘的方法探讨中医药治疗糖尿病肾病的用药规律。方法 收集2018年1月-2020年12月上海中医药大学附属曙光医院宝山分院健康信息系统确诊的糖尿病肾病的门诊或住院患者的诊疗信息,建立Excel数据库,采用Excel 2010软件统计高频药物的四气、五味、归经及功效;使用SPSS Modeler 18.0软件中的Apriori算法分析关联规则,采用web节点建构药对关联网状图;运用SPSS 25统计软件进行因子分析。结果 本研究最终纳入477例接受中药饮片治疗的DKD患者,在1203条方剂信息中,涉及中药462种;使用频数排名前5位的中药分别是黄芪、黄精、石斛、山茱萸、麦冬;使用频数前5类的中药类别分别是补气药、补阴药、清热燥湿药、活血调经药、息风止痉药;在30味高频药物中,苦、甘、辛药味最为常见;药性寒、温数量接近;归脾经、肝经、肺经、肾经居多;关联规则提示,药物组合中置信度最高的组合为地龙-当归-僵蚕,因子分析共得到5个有效因子,累积贡献率为47.33%。结论 中医药治疗DKD在补益气血阴阳的同时,兼顾对瘀血、湿邪和痰饮的治疗,结合证型,可考虑使用黄芪、黄精、石斛、山茱萸、麦冬、金蝉花等药物的使用,清热燥湿药物如黄连、黄芩、黄柏可适当加入,为使邪有去处,大黄、车前子或可增添疗效。  相似文献   
7.
《Clinical breast cancer》2022,22(6):560-566
BackgroundIn the United States, Europe, and Asia, a consensus has been reached that there is a higher risk of breast cancer in high density breasts. However, there are some contrary reports that suggest the absence of an association between breast composition and breast cancer subtype; thus, there is conflicting evidence. The purpose of this study was to investigate trends in the incidence of breast cancer subtypes according to breast composition and analyze the survival rates in Japanese women.Patients and MethodsBetween 2007 and 2008, 1258 Japanese patients with invasive breast cancer who underwent mammography and obtained a pathological diagnosis in our institution were included in the study. We compared cancer subtypes with breast composition types (dense and non-dense breast), and classified them based on initial mammography findings. Information on 5- and 10-year survival rates was collected by chart review for patients with dense and nondense breasts. Statistical analysis was performed using the Pearson's chi-square test for breast composition and cancer subtype. The effect of breast composition on mortality was examined using a multivariate Cox proportional hazards model, and adjusted hazard ratios were calculated.ResultsNo significant difference was found between breast cancer subtype and breast composition (P = .08). Five-year (log-rank test, P = .09) and 10-year (log-rank test, P = .31) survival rates were not significantly different between breast composition types.ConclusionThere was no significant association between breast composition and cancer subtypes. There was also no significant difference in the prognosis between patients with and without dense breasts.  相似文献   
8.
Modern artificial intelligence techniques have solved some previously intractable problems and produced impressive results in selected medical domains. One of their drawbacks is that they often need very large amounts of data. Pre-existing datasets in the form of national cancer registries, image/genetic depositories and clinical datasets already exist and have been used for research. In theory, the combination of healthcare Big Data with modern, data-hungry artificial intelligence techniques should offer significant opportunities for artificial intelligence development, but this has not yet happened. Here we discuss some of the structural reasons for this, barriers preventing artificial intelligence from making full use of existing datasets, and make suggestions as to enable progress. To do this, we use the framework of the 6Vs of Big Data and the FAIR criteria for data sharing and availability (Findability, Accessibility, Interoperability, and Reuse). We share our experience in navigating these barriers through The Brain Tumour Data Accelerator, a Brain Tumour Charity-supported initiative to integrate fragmented patient data into an enriched dataset. We conclude with some comments as to the limits of such approaches.  相似文献   
9.
Mass characteristic frequency (fmass) is a novel shear wave (SW) parameter that represents the ratio of the averaged minimum SW speed within the regions of interest to the largest dimension of the mass. Our study objective was to evaluate if the addition of fmass to conventional 2-D shear wave elastography (SWE) parameters would improve the differentiation of benign from malignant thyroid nodules. Our cohort comprised 107 patients with 113 thyroid nodules, of which 67 (59%) were malignant. Two-dimensional SWE data were obtained using the Supersonic Imagine Aixplorer ultrasound system equipped with a 44- to 15-MHz15-MHz linear array transducer. A receiver operating characteristic curve was generated based on a multivariable logistic regression analysis to evaluate the ability of SWE parameters with/without fmass and with/without clinical factors to discriminate benign from malignant thyroid nodules. The addition of fmass to conventional SW elasticity parameters increased the area under the curve from 0.808 to 0.871 (p = 0.02). The combination of SW elasticity parameters plus fmass plus clinical factors provided the strongest thyroid nodule malignancy probability estimate, with a sensitivity of 93.4% and specificity of 91.1% at the optimal threshold. In summary, fmass can be a valuable addition to conventional 2-D SWE parameters.  相似文献   
10.
【目的】 搭建一个适合我国科技期刊关联数据出版的框架,为科技期刊制订关联数据开放共享及出版政策提供参考。【方法】 通过文献分析和网络调研方法,对国内外出版机构及科技期刊在关联数据出版方面的政策进行跟踪调研,并基于数据FAIR原则,分别从数据的可发现、可获取、可互操作和可重用4个维度进行具体分析,明确科技期刊关联数据出版的要素。【结果】 结合我国科技期刊发展现状及规划,通过共享分级并将数据出版要素纳入其中,提出符合国际数据共享政策、面向我国科技期刊的关联数据出版通用数据政策框架。【结论】 所提出的期刊关联数据共享分级策略,可为不同期刊数据政策的制订提供参考。  相似文献   
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