基于方剂构成信息的知识发现和关联网络构建挖掘海洋中药海马历代用药经验＊

目的 通过对含海马方剂构成信息进行数据挖掘和知识发现，构建关联网络，分析海马的历代应用情况，挖掘海马用药配伍经验，发现海马潜在功效和主治病症，为海马的临床应用和开发提供依据。方法 以《中医方剂大辞典》《中国药典》《中华医典》等多部著作为方源，收集含有海马的相关方剂，并进行频数分析、关联规则挖掘和关联网络的构建。结果 共筛选有文献记载的含海马方剂154首。从剂型看，大多为散剂，从方剂分布年代来看，海马的应用虽然有很长历史，但是古代应用并不广泛，现代应用较多。通过对配伍药物进行分析发现，与海马配伍频率较高的是“鹿茸”、“熟地黄”、“肉苁蓉”等补益药物。从功效主治方面看，大多数方剂具有“补肾”、“温阳”、“益精”等传统功效外，还具有健脑等功效；主治病症中，除“阳痿”、“癥瘕”、“疔疮”等《中国药典》所记载的疾病之外，还可治疗“虚劳”、“健忘”、“瘿病”、“不寐”、“痹证”、“小便淋沥或不通”等。对其进行关联关系分析发现，海马配伍补肾温阳的效果较为明显，多用于治疗阳痿，且腰痛、虚劳、遗精、健忘、不育等疾病的治疗与补肾关系密切；在治疗癥瘕时，多与醋、樗鸡、干漆、硇砂、斑蝥、水蛭、没药、当归配伍。结论 该研究不仅发现了含海马方剂的常用剂型、分布年代和药物配伍规律，发现了历代医家应用海马的临床经验，还探索了海马的潜在应用价值。海马作为一味海洋中药，具有温、补、托、消等特性，除常用于治疗阳痿外，还可用于治疗腰痛、健忘、瘿病、不寐、痹证等病症，这些研究结果可为拓展海马的临床应用提供理论基础及依据。     

监测数据统计分析模型在生态学研究中的应用

近年来，环境监测、疾病监测等各种监测网络不断健全，监测系统成为开展生态学研究的重要数据来源。监测数据类型包括了横断面数据、时间序列数据和面板数据，涉及暴露、结局和混杂3个维度。针对该数据的信息属性和结构特点，相关统计学方法逐渐发展完善，出现了一些新的方法、模型。基于数据的时空属性，本文对监测数据在生态学研究中常用模型的原理、适用条件及优劣进行了综述。     

真实世界中不同统计方法研究降压宝系列中成药对高血压患者终点事件影响

目的:了解真实世界中,降压宝系列中成药对高血压患者终点事件的影响。方法:采用回顾性队列研究,利用系统抽样法,选取5000例在河南省中医院研究院附属医院就诊且服用过降压宝系列中成药的患者,以服用中药累计时间42个月确定为最优节点分为强暴露和弱暴露组,设心脑血管事件等为终点事件的评价指标,通过SAS 9. 0软件编程分析,运用Logistic回归、COX回归等多元统计方法,探讨降压宝对心脑血管事件的影响及意义。结果:不同统计方法对其评价结论一致,所有终点事件均具有统计学意义(P=0),主要终点事件(P≤0. 05)也具有统计学意义,次要终点事件(P≥0. 05)无显著统计学意义。结论:基于目前研究结果,降压宝系列中成药对心脑血管事件具有一定积极影响,但要取得更高可信度,还需要进一步深入探讨。     

能谱智能匹配联合双低技术在CT门静脉成像中的可行性研究

目的 探索单能量成像结合自适应统计迭代重建（adaptive statistical iterative reconstruction，ASIR）及自动能谱协议选择（automatic spectral imaging mode selection，ASIS）技术在个体化降低患者门静脉造影辐射剂量、对比剂剂量中的应用价值。方法 回顾性收集华中科技大学同济医学院附属协和医院2017年1月至2017年4月120例临床需进行上腹部增强检查的受检者资料（男80例，女40例），按扫描方案分为3组，每组各40例。A组采用常规120 kVp扫描，噪声指数（NI）=10，对比剂用量为450 mgI/kg，图像采用50% ASIR重建；B、C两组采用能谱成像模式，NI=10（B组），NI=13（C组），对比剂用量均为300 mgI/kg，图像采用60 keV+50% ASIR重建。采用单因素方差分析比较3组图像中门静脉、肝实质的平均CT值及其差值、图像噪声、信噪比（SNR）及对比噪声比（CNR）。由两位高年资放射科医师对3组图像进行主观图像质量评分。记录患者的容积CT剂量指数（CTDI_vol）、剂量长度乘积（DLP）并计算有效剂量（E）。结果 B、C两组对比剂用量较A组降低了约30%。A、B、C组图像的门静脉CT值分别为168.22±17.82、209.06±20.07、211.03±25.60，B、C组与A比较，差异有统计学意义（t=-9.625、-8.680，P<0.05）。A、B、C 3组门静脉与肝实质CT差值分别为60.01±17.01、106.63±25.83、107.72±25.39，B、C组与A组比较，差异有统计学意义（t=-9.536、-9.857，P<0.05）。SNR分别为8.48±1.41、12.64±2.94、10.77±1.94，CNR分别为5.16±1.80、8.13±2.54、7.32±1.84，图像质量评分分别为（3.53±0.68）、（4.75±0.54）和（4.53±0.64）分，B、C组的SNR、CNR和图像质量评分与A组比较，差异有统计学意义（t=-8.082、-6.064、-6.050、-5.308、-8.912、-6.779，P<0.05）。A、B、C组CTDI_vol分别为（12.15±5.02）、（12.34±4.18）、（10.03±3.13）mGy，DLP分别为（348.62±155.99）、（355.56±131.07）、（287.10±92.25）mGy·cm，E分别为（5.23±2.34）、（5.33±1.97）、（4.31±1.38）mSv，相对于A、B两组，C组的CTDI_vol、DLP和E差异均有统计学意义（t=2.274、2.147、2.147、2.812、2.702、2.702，P<0.05），分别降低了19%。结论 CT门静脉成像时，选择NI=13，60 keV结合50%ASIR重建及ASIS技术可以个体化降低患者的对比剂剂量和辐射剂量，并提供满足诊断要求的图像。     

正文主体部分之“结果”

结果的叙述应实事求是,简洁明了,数据准确,层次清楚,逻辑严谨,不应与讨论内容相混淆。应着重总结重要的研究结果。以数据反映结果时,不能只描述导数(例如百分数),应同时给出据以计算导数的绝对数。一般应对所得数据进行统计学处理,并给出具体的统计值。例如:F=3.868,P=0.026。     

胰腺囊性肿瘤恶性风险预测模型研究

目的 明确与恶性胰腺囊性肿瘤（PCN）相关的术前危险因素，建立准确的预测模型，并予以验证。方法 纳入2013年1月至2020年5月复旦大学附属华东医院经术后病理检查证实的114例PCN病例，分为模型组（n=80）和验证组（n=34）。回顾性分析模型组术前的临床资料并探索与恶性PCN相关的影响因素，建立PCN恶性风险预测模型，绘制受试者工作特征（ROC）曲线和校正曲线评价模型，最后基于验证组数据对模型进行临床验证。结果 单因素回归分析提示临床症状、CA19-9水平升高、中性粒细胞淋巴细胞比值（NLR）、淋巴细胞单核细胞比值（LMR）、肿瘤最大直径、胰管扩张和实性成分与恶性PCN显著相关，进一步行多因素回归分析确定了NLR≥2.146、CA19-9水平升高、胰管扩张是恶性PCN的独立预测因素。基于多因素回归分析结果建立恶性PCN预测模型，绘制模型的ROC曲线，计算AUC为0.921（95%CI 0.863~0.979），Youden指数最大时取得最佳临界预测值为0.203，此时相对应的特异度为83.3%，敏感度为92.9%，准确率为85%。同时校正曲线显示模型具有较好的拟合度，最后代入验证组数据显示模型预测准确率为82.4%，特异度81.2%，敏感度100%。结论 CA19-9水平升高、NLR升高以及胰管扩张是恶性PCN的高危因素，基于此建立的恶性胰腺囊性肿瘤的预测模型具有较好的准确率，可为今后的临床诊疗提供辅助参考。     

统计结果叙述规范

①当P<0.05(或P<0.01)时,应说明对比组之间差异有统计学意义;给出所用统计分析方法的具体名称,例如:成组设计资料的t检验、多个均数之间两两比较的q检验等,及统计量的具体值,例如:t=3.45,F=6.79等。②在用不等式表示P值的情况下,一般情况下选用P>0.05、P<0.05和P<0.013种表达方式即可,无需再细分为P<0.001或P<0.0001。     

基于频数分析法的骨伤科中成药用药规律研究

目的：探讨骨伤科中成药的用药规律，为临床合理用药及新药开发提供参考。方法：以《中国药典》2015年版一部收载的骨伤科类中成药共149个为研究对象，运用频数分析的方法研究其主治病症、所用剂型、各类方剂高频药物、核心药物组成，分析骨伤科中成药用药规律。结果：常用骨伤科中成药中治疗骨关节痹症的最多，其次为跌打损伤和骨关节退行性疾病的中成药；剂型以胶囊剂、片剂、丸剂为主；以活血化瘀药、祛风湿药、补虚药为核心药物组合，各类方剂中三者比例偏重不同。结论：通过对研究结果进行分析，提出了新药研发的方向。     

《江苏预防医学》杂志稿约

《江苏预防医学》杂志是江苏省卫生和计划生育委员会主管,江苏省疾病预防控制中心、江苏省预防医学会主办的学术期刊,双月刊,单月出版。系中华预防医学会系列杂志,《中国核心期刊(遴选)数据库》收录期刊,《中国学术期刊影响因子年报》统计源期刊,并被《中国期刊网》《中国学术期刊(光盘版)》《万方数据-数字化期刊群》《中文科技期刊数据库》全文收录。