中国药科大学两项目再次获批国家留学基金管理委员会创新人才项目

2022年1月,国家留学基金委公布了2022年“创新型人才国际合作培养项目”获资助项目名单。由国际合作与交流处牵头,联合药学院申报的中美医药尖端人才培养项目、联合药科院申报的中法纳米医药双博士学位创新型人才培养项目再次获得立项资助。     

更正声明

本刊2020年第42卷第6期第810~813页《微生物在痤疮发病中的作用研究进展》一文漏排“★基金项目:昆明医科大学研究生创新基金资助项目(2020S192)”,特此更正。     

关于优秀论文优先发表的通知

为了尽快将影像学专业的新发现和重大科研成果在本刊发表,本刊针对符合以下条件的来稿实行优先审理和优先发表。1.国家级和省部级基金项目论文。2.获得国家级和省部级科技进步奖的论文。3.研究具有重大创新,为国内首创或达到国内、国际领先水平的创新性科研成果,并经专家审稿确认的论文。4.作者提出优先发表,并提供2位同行业内知名专家(不同研究单位)评议,包括研究的创新性、科学性以及同意优先发表的理由。5.我刊鼓励高质量实验研究和创新性应用型研究论文的优先发表。     

区（县）级医院实用型科技创新人才培养路径分析：基于临床试验违规问题

背景 区（县）级医院是基层卫生服务的牵头医院，负责当地医疗及其教学、培训、研究工作。科技创新能力不足是影响其高质量发展的"瓶颈"。 目的 总结近10年文献中出现的临床试验违规问题，以此为基础探讨区（县）级医院培养实用新型科技创新人才的路径。 方法 于2022年1月，以"临床试验" "医学伦理" "违规问题"为中文关键词，"Clinical Trial" "Ethical Issues" "Clinical Trial" "Ethical Problems"为英文关键词，分别检索中国知网、万方数据知识服务平台、维普网、百度文库，以及PubMed、Medline、the Cochrane Library、EmBase、ClinicalKey数据库，获取发表时间为2010-01-01至2021-12-31的关于临床试验违规问题的相关文献。从文献中提取临床试验伦理违规问题并依据问题性质进行归类。采用系统聚类方法依据组间连接对违规问题进行聚类分析。采用根因分析确定主要问题的根本原因，并找出相应对策。 结果 共纳入71篇文献，提取出125个临床试验伦理违规问题。125个问题依据相互之间关联度归类整理得出27小类，5个类别问题，其中排在前三位的类别问题为受试者保护问题（42个，33.6%）、临床试验方案问题（33个，26.4%）及知情同意方面的问题（31个，24.8%）。聚类分析结果显示，125个问题可聚类为真实性（造假）与合规性（违规）两大类问题。根因分析结果显示：导致造假、违规问题的根本原因是研究者科研能力不足，伦理知识欠缺；其次是对造假行为的惩处力度不够、科技创新成果评价及伦理审查体系不完善的监管问题。 结论 未来解决造假与违规问题，可采取医教协同开展科技创新伦理思政实践教育的方法。     

《医药导报》对学术不端论文的认定标准和处理办法

为防范学术论文剽窃、造假、重复发表、一稿多投等学术不端行为,营造风清气正的学术氛围,努力打造共建共享共治、诚实守信、传播创新成果的良好交流平台,依据有关文件规定,结合近年来出现的学术不端案例,《医药导报》对学术不端论文认定标准和处理办法做以下说明。1学术不端行为认定标准,①抄袭。将他人已发表或未发表研究成果全部照抄据为己有,或随意使用他人部分研究成果而不注明出处,并以自己的名义公开发表,包括将他人外文文章翻译成中文再发表;②剽窃。直接盗用他人的学术思想、观点、成果而不说明其来源;③伪造或者篡改。在研究过程中弄虚作假、以假乱真,编造或篡改实验数据及支撑文献等资料,以使研究结果符合自己研究预期;④不当署名。违反论文署名规范,未经他人许可不当使用他人署名,或未参与创作而在他人研究成果上署名等;⑤一稿多投。     

基于数据挖掘的四川南派藏医药主治疾病及用药规律的研究

目的:研究四川南派藏医药的学术特色及内涵,为南派藏医药的传承和发展提供相关信息,为其中常用药材的开发利用提供参考。方法:采用中医传承辅助平台中的数据挖掘、统计分析、归纳演绎等方法,系统分析属于四川南派藏医药的藏医院中使用的672个医院制剂的品种特点、药物频次、主治疾病及其用药规律等,并采用熵层次聚类方法演化出基于核心组合药物的新方。结果:四川南派藏医药方剂中共使用了624种药物,其中植物药509种(81.67%)、矿物药61种(9.77%)、动物药54种(8.65%);使用频次>120的药物有16味,排名前3的药物为诃子(57.44%)、红花(43.15%)、木香(42.26%);主治疾病包括13类,排名前3的依次为胃病(28.13%)、肝胆疾病(12.80%)和神经疾病(11.90%)。在治疗胃病方面,主要使用诃子、红花、豆蔻、荜茇、木香、石榴子等,常用药物组合共61个,最常用的药对为荜茇-豆蔻;治疗肝胆疾病主要使用诃子、红花、波棱瓜子、獐牙菜、渣驯等,常用药物组合共64个,最常用药对为红花-诃子;治疗神经疾病主要使用肉豆蔻、诃子、木香、丁香、沉香、广枣等,常用药物组合共73个,最常用药对为诃子-肉豆蔻。采用熵层次聚类方法演化出包括紫草茸-紫草-茜草-石榴子在内的5个候选新方。结论:所得四川南派藏医药医院制剂治疗常见疾病的高频药对及基于核心组合演化出的候选新方可为治疗胃病、肝胆疾病和神经系统疾病的现代藏药新药开发提供参考。     

基于中医传承辅助平台分析石岩教授治疗甲状腺机能亢进用药规律

目的:基于"中医传承辅助平台管理系统(V2. 5)",探讨石岩教授诊治甲状腺机能亢进的临证经验及用药规律,并为进一步挖掘瘿病的用药规律分析及新药研发提供参考。方法:将2017年1月—2018年6月就诊于石岩教授国医堂门诊甲状腺机能亢进患者信息输入系统中,结合传承辅助平台系统的分析功能,采用了包括关联规则法、聚类法的分析法,以及改进的互信息法、复杂系统熵聚类等高级数据挖掘方法,统计得出用药特点和组方规律分析;制定检索式,双人筛选并录入信息,构建石岩教授治疗瘿病的中药数据库,采用软件集成的数据挖掘方法,对数据库进行四气、五味、归经分布及用药频次统计,组方规律、药物组合分析。结果:共纳入103个病例,涉及药物107味。依次通过频数分析、关联规则分析、聚类分析以及可视化分析用药规律,最常使用药物性味为苦、甘,最常使用药物四气是寒性药。归经中最常使用的是肝、肾和肺经。出现频数分析症状最高的为心悸、失眠、乏力和腹泻等。结论:通过中医传承辅助平台管理系统的分析结果,总结出石岩教授对于甲状腺机能亢进疾病治疗的用药规律,为接下来的科学研究提供了数据的支撑。     

基于知识图谱的名医经验传承模式探究＊

名医经验传承是中医药文化传承和发展的重要内容。本文结合当前名医经验传承研究的基本现状以及名医学术经验整理与深度传承发展的核心需求，提出基于知识图谱的名医经验传承模式研究构想。利用知识图谱在多维度知识及海量信息网络整合方面的优势，从名医学术源流整理，学术思想挖掘及临床经验整理等多个角度出发，探讨知识图谱构建和挖掘分析的研究思路。通过多主题、结构化的知识图谱构建，探索名医经验传承系统化、规范化建设的新思路。