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1.
目的探讨原发性囊腔型肺癌的CT表现,以提高对本病的诊断准确率。方法回顾性分析经病理证实的13例原发性囊腔型肺癌的CT表现。结果13例囊腔型肺癌均为单发病例,左肺5例,右肺8例,其中10例腺癌,2例鳞癌,1例小细胞肺癌。病灶边缘分叶、毛刺分别占61.5%、76.9%;囊内壁毛糙、厚薄不均分别占84.6%、92.3%;囊内分隔占61.5%;囊腔内壁结节占53.8%;病变周围胸膜凹陷和血管集束分别占69.2%、84.6%。8例增强检查病例中6例轻度强化,2例中度强化。动态随访病例中,1例壁结节增大,1例囊腔增大,2例囊腔及实性成分均增大。结论囊腔内壁毛糙,囊内分隔及壁结节是有助于囊腔型肺癌诊断的特征性征象,有助于其鉴别诊断。  相似文献   
2.
[目的] 探讨多参数磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)影像组学特征构建的模型在预测肉芽肿性乳腺炎(granulomatous mastitis,GM)中医辨证分型中的价值。[方法] 回顾性分析经病理证实的GM病例111例,所有入组病例根据中医诊断标准分为标阳本阴兼血瘀证和标阳本阴兼气血不足证,其中标阳本阴兼血瘀证58例,标阳本阴兼气血不足53例,采用随机抽样方法将病例按7:3分为训练组及验证组,通过深睿科研平台软件,在动态增强磁共振成像(dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging,DCE MRI)第2期、弥散加权成像(diffusion-weighted imaging,DWI)、表观弥散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)图像中各提取了1 648个影像组学特征;通过随机森林算法及LASSO回归分析建立4个模型:DCE模型、ADC模型、DWI模型及联合模型(DCE+ADC+DWI),通过受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under curve,AUC)、特异度、敏感度、准确度评估预测性能。 [结果] 4个影像组学模型(DCE模型、ADC模型、DWI模型及联合模型)在预测GM中医分型的训练组中的AUC分别为0.84、0.82、0.81、0.92,验证组中的AUC分别为0.79、0.73、0.70、0.82,联合模型诊断效能最高,验证组中的准确度、敏感度、特异度分别为0.82、0.94、0.67。 [结论] 基于多参数MRI的影像组学模型具有预测GM中医分型的潜力,联合DCE、DWI、ADC序列比单一序列更佳,本研究结果可为中医辨证施治提供客观化、标准化的依据。  相似文献   
3.
<正>乳腺癌已超越肺癌成为发病率最高的癌症,也是全世界女性癌症死亡的主要原因[1]。腋窝淋巴结(ALN)的状态对乳腺癌分期、治疗及预后有重要意义,也是术后放化疗的重要参考指标之一[2]。术前对ALN状态的准确评估,对选择安全有效的治疗方案,减少术后并发症的发生至关重要。目前判断乳腺癌患者ALN状态主要依靠腋窝淋巴结清扫术(ALND)或者前哨淋巴结活检术(SLNB);但两者均属于有创检查,患者创伤大,恢复周期长,且可能出现并发症[3]。  相似文献   
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