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1.
目的:应用扫频光学相干断层扫描血管成像(SS-OCTA)对比研究白内障术中不同眼内压患者手术前后黄斑区血流的变化情况,为白内障个性化手术参数设计提供临床参考。

方法:前瞻性随机对照研究。收集2021-01/04于四川省人民医院住院行白内障手术的患者61例77眼,使用随机数字表分为A组(37眼)和B组(40眼),术中分别予以75、90cm灌注瓶瓶高,相当于55.5、66.6mmHg术中平均眼内压。所有患者除常规眼科检查外,术前、术后1、7、30d均行黄斑区SS-OCTA检查,观察黄斑区视网膜厚度及放射状毛细血管网(RPCP)层、浅层血管网(SVP)层、中层血管网(IVP)层、深层血管网(DVP)层灌注面积和血管密度。

结果:手术前后各时间点两组患者最佳矫正视力(BCVA)、眼压、黄斑中心凹无血管区(FAZ)面积、黄斑区视网膜厚度及各层灌注面积和血管密度均无组间差异性(均P>0.05),但均有时间差异性(均P<0.05),两组患者术后各时间点BCVA均较术前明显改善,眼压和FAZ面积均较术前下降(均P<0.05),黄斑区视网膜厚度及各层灌注面积和血流密度均较术前增加。

结论:白内障术后黄斑区视网膜厚度及各层血流密度和灌注面积均增加,FAZ面积下降,有助于促进术后视力的恢复,且术中选择55.5、66.6mmHg不同眼内压情况下,患者术后眼底血流改变情况无明显差异,故术中可以灵活选择眼内压,为患者提供个性化手术设计方案。  相似文献   

2.
We propose a Deep learning-based weak label learning method for analyzing whole slide images (WSIs) of Hematoxylin and Eosin (H&E) stained tumor tissue not requiring pixel-level or tile-level annotations using Self-supervised pre-training and heterogeneity-aware deep Multiple Instance LEarning (DeepSMILE). We apply DeepSMILE to the task of Homologous recombination deficiency (HRD) and microsatellite instability (MSI) prediction. We utilize contrastive self-supervised learning to pre-train a feature extractor on histopathology tiles of cancer tissue. Additionally, we use variability-aware deep multiple instance learning to learn the tile feature aggregation function while modeling tumor heterogeneity. For MSI prediction in a tumor-annotated and color normalized subset of TCGA-CRC (n=360 patients), contrastive self-supervised learning improves the tile supervision baseline from 0.77 to 0.87 AUROC, on par with our proposed DeepSMILE method. On TCGA-BC (n=1041 patients) without any manual annotations, DeepSMILE improves HRD classification performance from 0.77 to 0.81 AUROC compared to tile supervision with either a self-supervised or ImageNet pre-trained feature extractor. Our proposed methods reach the baseline performance using only 40% of the labeled data on both datasets. These improvements suggest we can use standard self-supervised learning techniques combined with multiple instance learning in the histopathology domain to improve genomic label classification performance with fewer labeled data.  相似文献   
3.
针对日常使用中遇到的Brilliance 16排螺旋CT高压系统、机架以及控制器局域网络(CAN)通讯等故障现象进行分析与维修,最终通过更换滤波电容、机架数据采集控制器(DMC)电源以及信号刷等配件得以排除故障。通过对故障准确判断以及合理运用厂家Service模式下的维修工具软件快速解决故障,保障了影像科检查工作的顺利进行,从而提高设备的稳定性。  相似文献   
4.
BackgroundInflammation surrounding the coronary arteries can be non-invasively assessed using pericoronary adipose tissue attenuation (PCAT). While PCAT holds promise for further risk stratification of patients with low coronary artery disease (CAD) prevalence, its value in higher risk populations remains unknown.MethodsCORE320 enrolled patients referred for invasive coronary angiography with known or suspected CAD. Coronary computed tomography angiography (CCTA) images were collected for 381 patients for whom clinical outcomes were assessed 5 years after enrollment. Using semi-automated image analysis software, PCAT was obtained and normalized for the right coronary (RCA), left anterior descending (LAD), and left circumflex arteries (LCx). The association between PCAT and major adverse cardiovascular events (MACE) during follow up was assessed using Cox regression models.ResultsThirty-seven patients were excluded due to technical failure. For the remaining 344 patients, median age was 62 (interquartile range, 55–68) with 59% having ≥1 coronary artery stenosis of ≥50% by quantitative coronary angiography. Mean attenuation values for PCAT in RCA, LAD, and LCx were ?74.9, ?74.2, and ?71.2, respectively. Hazard ratios and 95% confidence intervals (CI) for normalized PCAT in the RCA, LAD, and LCx for MACE were 0.96 (CI: 0.75–1.22, p ?= ?0.71), 1.31 (95% CI: 0.96–1.78, p ?= ?0.09), and 0.98 (95% CI: 0.78–1.22, p ?= ?0.84), respectively. For death, stroke, or myocardial infarction only, hazard ratios were 0.68 (0.44–1.07), 0.85 (0.56–1.29), and 0.57 (0.41–0.80), respectively.ConclusionsIn patients referred for invasive coronary angiography with suspected CAD, PCAT did not predict MACE during long term follow up. Further studies are needed to understand the relationship of PCAT with CAD risk.  相似文献   
5.
目的:探讨肺癌患者采用三维适形调强放疗过程中呼吸运动对肿瘤靶区体积的影响。方法:选择原发性非小细胞肺癌患者30例,均为我院2016年02月至2017年02月收治,行三维适形调强放疗,应用Eclipse 13.6版本治疗计划系统分析呼吸运动对肿瘤靶区体积和位置的影响。结果:对比肿瘤靶区在融合图像下与平静呼吸状态下的体积、融合图像下与诊断图像下的体积、平静呼吸状态下与诊断图像下的体积,不同部位病灶间均具有统计学差异(P<0.05)。结论:肺癌患者应用三维适形调强放疗方案治疗时,呼吸运动可引发肿瘤靶区体积上的改变,且伴中心坐标移位,对肿瘤靶区进行勾画时,需充分对其影响进行考虑。  相似文献   
6.
Mass characteristic frequency (fmass) is a novel shear wave (SW) parameter that represents the ratio of the averaged minimum SW speed within the regions of interest to the largest dimension of the mass. Our study objective was to evaluate if the addition of fmass to conventional 2-D shear wave elastography (SWE) parameters would improve the differentiation of benign from malignant thyroid nodules. Our cohort comprised 107 patients with 113 thyroid nodules, of which 67 (59%) were malignant. Two-dimensional SWE data were obtained using the Supersonic Imagine Aixplorer ultrasound system equipped with a 44- to 15-MHz15-MHz linear array transducer. A receiver operating characteristic curve was generated based on a multivariable logistic regression analysis to evaluate the ability of SWE parameters with/without fmass and with/without clinical factors to discriminate benign from malignant thyroid nodules. The addition of fmass to conventional SW elasticity parameters increased the area under the curve from 0.808 to 0.871 (p = 0.02). The combination of SW elasticity parameters plus fmass plus clinical factors provided the strongest thyroid nodule malignancy probability estimate, with a sensitivity of 93.4% and specificity of 91.1% at the optimal threshold. In summary, fmass can be a valuable addition to conventional 2-D SWE parameters.  相似文献   
7.
目的探讨采用基于"人工智能(AI)的骨龄辅助评价系统(上海初云医疗科技有限公司与四川大学华西第二医院合作开发)"(以下简称为AI系统)对完全性生长激素缺乏症(CGHD)患儿诊断及骨龄评价准确性。 方法选择2014年7月至2019年11月,于四川大学华西第二医院确诊的66例来自四川地区CGHD患儿为研究对象,纳入研究组。选择同期于病例收集医院儿童保健科进行骨龄测定的67例来自四川地区身高达标儿童作为对照,纳入对照组。对每例受试儿进行左手腕关节正位X射线摄片骨龄测定,由2位医师采用《TW2骨龄评分法中国未成年人南方标准》(以下简称为TW2CHN)》与《TW3骨龄评分法标准》(以下简称为TW3),盲法评价受试儿TW2CHN-桡、尺、掌指骨(RUS)与TW2CHN-腕骨(carpal)、TW2CHN-20、TW3-RUS及TW3-carpal骨龄(以下简称为5种传统骨龄),以及以同性别、年龄身高达标儿童5种传统骨龄为标准,计算受试儿5种传统骨龄百分位数。同时,采用AI系统分别对每例受试儿采取TW2CHN与TW3法,评价其AI-TW2CHN-RUS、AI-TW2CHN-carpal、AI-TW2CHN-20、AI-TW3-RUS及AI-TW3-carpal骨龄(以下简称为5种AI骨龄)及其相应百分位数。以上述5种传统骨龄+5种AI骨龄(以下简称为10种骨龄)相应的P50、P25、P10、P3值(统称为Pn值)作为诊断CGHD患儿临界值,分别计算其诊断CGHD患儿的敏感度、特异度、约登(Youden)指数、准确率、阳性似然比、阴性似然比、阳性预测值、阴性预测值。采用Kappa值评价2组受试儿5种传统骨龄百分位数与对应的5种AI骨龄百分位数评价结果的一致性,以及2位医师对2组受试儿TW2CHN-RUS骨龄百分位数评价结果一致性。绘制上述10种骨龄百分位数诊断CGHD患儿的受试者工作特征(ROC)曲线,并计算曲线下面积(AUC)。采用配对t检验,对2组受试儿TW2CHN骨龄与TW3骨龄进行比较。本研究遵循的程序符合2013年新修订的《世界医学协会赫尔辛基宣言》要求。2组受试儿年龄、性别构成比等一般临床资料比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。 结果①采用10种骨龄的Pn值分别作为诊断CGHD临界值,对133例受试儿CGHD诊断结果显示,除了TW3-RUS骨龄中,以骨龄≤P10作为诊断CGHD患儿临界值时的诊断准确率最高(85.0%),TW2CHN-RUS、TW2CHN-carpal、TW2CHN-20、TW3-carpal、AI-TW2CHN-RUS、AI-TW2CHN-carpal、AI-TW2CHN-20、AI-TW3-carpal、AI-TW3-RUS骨龄中,均为以骨龄≤P25作为临界值时,对CGHD的诊断准确率最高,分别为81.9%、75.2%、88.0%、78.2%、75.2%、73.6%、81.2%、72.9%、78.9%。②一致性检验结果显示,2组受试儿TW2CHN-RUS与AI-TW2CHN-RUS、TW2CHN-carpal与AI-TW2CHN-carpal、TW2CHN-20与AI-TW2CHN-20、TW3-RUS与AI-TW3-RUS、TW3-carpal与AI-TW3-carpal骨龄百分位数评价结果均为中等一致性,Kappa值分别为0.445、0.578、0.570、0.446、0.430(均为P<0.001)。③对2位医师对2组受试儿TW2CHN-RUS骨龄百分位数评价结果进行一致性检验显示,其Kappa值为0.790(P<0.001),一致性较高。④绘制10种骨龄百分位数评价结果诊断CGHD的ROC曲线分析结果显示,TW2CHN-RUS、TW2CHN-carpal、TW2CHN-20、TW3-carpal、TW3-RUS、AI-TW2CHN-RUS、AI-TW2CHN-carpal、AI-TW2CHN-20、AI-TW3-carpal、AI-TW3-RUS骨龄百分位数诊断CGHD患儿的AUC分别为0.932、0.859、0.915、0.895、0.844、0.823、0.805、0.866、0.860、0.764(均为P<0.001)。⑤133例受试儿的TW3-RUS、TW3-carpal、AI-TW3-RUS、AI-TW3-carpal骨龄,均分别显著低于TW2CHN-RUS、TW2CHN-carpal、AI-TW2CHN-RUS、AI-TW2CHN-carpal骨龄,并且差异均有统计学意义(t=21.746、25.287、16.498、9.290,P<0.001)。 结论TW2CHN法、TW3法对CGHD患儿骨龄评价及诊断均有临床价值,TW2CHN-RUS骨龄对于CGDH患儿诊断效能高。四川地区儿童TW3骨龄较TW2CHN骨龄低,TW3法可能不完全适用于四川地区儿童骨龄评价。AI系统对于四川地区CGHD患儿骨龄评价结果与传统骨龄评价结果具有中等一致性,可为临床医师评价受试儿骨龄提供帮助。  相似文献   
8.
PurposeOptical coherence tomography angiography (OCTA) was utilized to examine changes in ocular surface squamous neoplasia (OSSN) vascular patterns over time in individuals treated with topical medical therapy.MethodsTen individuals with OSSN diagnosed by clinical examination and high resolution (HR)-optical coherence tomography (OCT) were recruited. All individuals received topical immuno- or chemotherapy. OCTA images were obtained and analyzed at three points: presentation, mid-treatment and tumor resolution. Tumor metrics including tumor area (TA), tumor volume (TV), tumor depth (TD), and total tumor density (TTD) were calculated. Vessel area density (VAD) was also quantified within the OSSN, the subepithelium under and adjacent to the OSSN and the subepithelium of the uninvolved, contralateral eye. Vascular network changes were also subjectively evaluated.ResultsTA, TV, TD and TTD all significantly decreased with time (p < 0.001). The mean VAD within the OSSN significantly decreased (p < 0.001) between visits (presentation: 26.52 ± 6.8%, mid-treatment: 7.19 ± 5.88%, tumor resolution: 0.11 ± 0.34%). The mean subepithelial VAD under the OSSN also decreased with time (23.22 ± 11.03%, 20.99 ± 5.99% and 19.58 ± 7.08%), and after resolution the sub-tumor VAD (19.58 ± 7.08%) was comparable to the subepithelial VAD in the contralateral eye (15.47 ± 4.37%, p > 0.05). The mean VAD in the subepithelium adjacent to the OSSN increased with treatment, then decreased significantly between mid-treatment and resolution (23.26 ± 4.54, 28.30 ± 7.43% and 21.68 ± 6.10%, p = 0.009). Qualitatively, the tumor subepithelial vascular network was complex and dense but with tumor resolution appeared less tortuous and similar to the uninvolved eye.ConclusionOCTA provided insight into the pathophysiology of tumor angiogenesis, showing decreased vascular density and normalization of vascular networks associated with tumor resolution.  相似文献   
9.
[目的]分析成渝泸区域医疗费用结构变动情况,为推动成渝泸区域联动控制医疗费用不合理增长提供科学参考。[方法]采用结构变动度分析法评价成渝泸区域医疗费用变化及结构变动情况。[结果]重庆市、成都市和泸州市的门诊病人次均医药费用年均增长率分别为6.37%、6.75%和6.19%,出院病人人均医药费用年均增长率分别为2.89%、3.22%和1.69%。门诊病人费用中,重庆市、成都市和泸州市药费的结构变动值为负数,呈负向变动,结构变动度为2.12%~7.35%。出院病人费用中,整体结构变动值为正数,呈正向变动,重庆市2016年的结构变动度最高(19.41%),成都市和泸州市2017年的结构变动度最高(8.45%和9.08%)。门诊病人费用中,重庆市、成都市和泸州市的药费贡献率均超过40%,结构变动活跃。住院病人费用中,重庆市、成都市和泸州市的药费贡献率超过46%,结构变动活跃。[结论]成渝泸区域医疗费用差异显著,药品费用结构变动活跃,检查治疗费各地区的活跃程度不一致。建议成渝泸区域建立医疗费用一体化监控体系,加强药品零差价政策后的配套措施,加强精细化管理。  相似文献   
10.
[目的]对西部12个省份2010-2019年的医疗资源进行评价分析,为提高西部地区医疗资源配置效率提供参考依据。[方法]收集西部12个省份2010-2019年医疗资源投入和产出数据,通过DEA-BCC模型和Malmquist指数模型进行计算,从静态和动态两方面分析西部地区10年医疗资源的配置状况[结果]2019年DEA有效省份包括重庆、四川、云南、贵州、西藏、宁夏,占据总量半数,综合效率、纯技术效率、规模效率的均值分别为0.866、0.904和0.959;2010-2019年全要素生产率指数只有2012年实现效率进步,增效为1.7%,其余年份效率均在0.99以下,升降波动并不明显。[结论]西部地区医疗资源占据一定数量优势,但医疗卫生技术与管理层面较为缺乏,同时存在资源利用不充分的现象;资源利用效率有待提高,资源投入体系亟待转型。  相似文献   
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