HBV基因型的研究现状与发展趋势探讨

[摘要]?目前研究已知HBV有多种基因型，不同基因型在不同的种族、地域方面分布特点不同且HBV基因型是造成慢性感染自然史差异的原因之一，它们在感染的临床表现和抗病毒治疗的反应中起着重要作用。检测HBV基因型和了解HBV不同基因型对疾病预后的影响，对评估患者疾病结局和指导临床规划最佳治疗方案具有重要意义。 　　[关键词]　乙型肝炎病毒；基因型；基因突变；治疗     

信息化随访干预措施对HBV感染患者依从性影响分析

目的通过信息化随访方式干预慢性乙型病毒性肝炎患者,对比分析其对患者疾病及用药依从性影响。方法收集2014年10月至2017年10月惠州市第六人民医院门诊及住院部诊断为慢性乙型病毒性肝炎、乙肝肝硬化患者,剔除不符合纳入条件患者,共纳入符合条件患者264例,有42例合并肝硬化。对纳入患者采取分层随机抽样方法进行分组,最终微信+电话随访组87例,电话随访组88例,对照组89例。随访并对比三组在2年后肝功能、肝硬化人数及停用恩替卡韦时间等不同差异。结果随访年后三组在失访人数上差异存在统计学意义,其中A组与B组2年后两组在ALT(Z=-3.218,P=0.02)、AST(Z=-2.749,P=0.03)、Alb(Z=1.746,P=0.04)、乙肝病毒DNA(Z=-3.231,P=0.02)指标差异具有统计学意义,而TBil、FIB-4指数、APRI、γ-GT指标差异无统计学意义。A组与C组2年后对比结果显示,两组在ALT(Z=-11.089,P<0.001)、AST(Z=-9.247,P=0.01)、TBil(Z=-7.623,P=0.01)、APRI(Z=-4.834,P=0.01)、γ-GT(Z=-2.867,P=0.03)、Alb(Z=3.187,P=0.02)、乙肝病毒DNA(Z=-10.078,P<0.001)指标差异具有统计学意义,而FIB-4指数指标差异无统计学意义。B组与C组2年后两组对比结果显示,两组在ALT(Z=-1.275,P=0.04)、AST(Z=-2.045,P=0.03)、TBil(Z=-3.762,P=0.02)、APRI(Z=-1.461,P=0.04)、γ-GT(Z=-2.254,P=0.03)、乙肝病毒DNA(Z=-1.782,P=0.04)指标差异具有统计学意义,而Alb、FIB-4指数指标差异无统计学意义。随访2年后A组肝硬化人数为12人,B组为16人,C组为24人。A组与B组(χ²=0.945,P=0.408)、B组与C组肝硬化人数(χ²=2.741,P=0.103)差异无统计学意义,而A、C两组肝硬化人数差异有统计学意义(χ²=6.843,P=0.013)。在2年时间内,A组有15例患者暂停使用恩替卡韦,B组有28例,C组有61例,三组停用恩替卡韦人数差异有统计学意义(χ²=25.061,P<0.001),通过Kaplan-meier分析,结果显示A组使用恩替卡韦时间长于B组(83.0%vs 68.5%,χ²=5.754,P=0.016)及C组(83.0%vs 33.7%,χ²=61.601,P<0.001),而B组使用时间长于C组(63.5%vs 33.7%,χ²=32.451,P<0.001)。结论通过对患者强化信息化干预,可以使患者服用抗乙肝病毒药物依从性提高,降低患者肝功能异常发生及肝硬化发病率。     

江西省县（区）级疾控中心职业卫生技术能力状况调查分析

[摘要]?目前研究已知HBV有多种基因型，不同基因型在不同的种族、地域方面分布特点不同且HBV基因型是造成慢性感染自然史差异的原因之一，它们在感染的临床表现和抗病毒治疗的反应中起着重要作用。检测HBV基因型和了解HBV不同基因型对疾病预后的影响，对评估患者疾病结局和指导临床规划最佳治疗方案具有重要意义。 　　[关键词]　乙型肝炎病毒；基因型；基因突变；治疗     

健康促进企业和健康企业的内涵与实践辨析

[摘要]?微小RNA （microRNA, miRNA）在宿主-病毒相互作用中起关键调节作用，参与HBV感染、复制和HBV相关疾病的调节。细胞miRNA可以通过直接结合HBV转录物或通过靶向与HBV生命周期相关的细胞因子间接调节HBV转录和复制。反过来，HBV感染也可以影响宿主细胞内的miRNA水平。HBV和miRNA之间的相互作用在HBV复制和HBV相关疾病的发病机制中发挥重要作用。本文对miRNA与HBV的相互关系进行综述，为进一步探讨HBV感染致病的分子机制和开发新的抗HBV治疗策略提供参考。     

HBV-ACLF患者血清miR-122和 HMGB1水平及其与病情、预后的关系

[摘要]　目的　探究HBV相关慢加急性肝衰竭（HBV-related acute-on-chronic liver failure, HBV-ACLF）患者血清中微小核糖核酸（microRNA, miR）-122和高迁移率族蛋白1（high-mobility group box-B1, HMGB1）水平及其与病情、预后的关系。方法　回顾性分析2016年1月—2018年1月我院收治的120例HBV-ACLF患者的一般及临床资料。根据临床结局，将患者分为存活组（53例）和死亡组（67例）。比较2组患者的一般资料、实验室检查指标及血清miR-122、HMGB1水平。多因素Logistic回归分析影响患者预后的因素。Pearson检验分析miR-122、HMGB1水平分别与TBIL、PA、终末期肝病评分模型（the model of end-stage liver disease score, MELD）评分的相关性。ROC曲线分析miR-122和HMGB1水平对患者的死亡预测价值，获得最佳临界值。根据临界值将患者分为A组、B组和C组，用Kaplan-Meier法绘制生存曲线，比较3组患者在3年随访期间的生存率。结果　存活组和死亡组患者的年龄、身体质量指数、并发症、病情分期、MELD评分、ALB、球蛋白、TBIL、ALT、AST、LDH、PT、PTA、HBV DNA、miR-122、HMGB1相比，差异均具有统计学意义（P均＜0.05）。年龄、并发症、病情分期、MELD评分、TBIL、PT、PTA、miR-122、HMGB1均是影响患者预后的危险因素（P均＜0.05）。miR-122、HMGB1水平分别与TBIL、MELD评分呈显著正相关，与PTA呈显著负相关（P均＜0.05）。miR-122和HMGB1预测患者死亡的最佳临界值分别为31.42和14.56 μg/L。A组患者预后3年内生存率显著高于B组和C组（P均＜0.05）。结论　miR-122和HMGB1水平与HBV-ACLF患者的病情和死亡预后密切相关，可间接反映患者的病情严重程度，在HBV-ACLF的诊断及预后中具有重要价值。     

Bioinformatics Analyses of Potential miRNA-mRNA Regulatory Axis in HBV-related Hepatocellular Carcinoma

Aims: We aimed to explore the crucial miRNA-mRNA axis through bioinformatics analysis and provide evidences for the development of pathophysiological mechanisms and new therapies for HBV-related HCC.Methods: MiRNA ({"type":"entrez-geo","attrs":{"text":"GSE76903","term_id":"76903"}}GSE76903) and mRNA ({"type":"entrez-geo","attrs":{"text":"GSE77509","term_id":"77509"}}GSE77509) dataset were used to screen differentially expressed miRNAs (DE-miRNAs) and differentially expressed mRNAs (DE-mRNAs) using R software. Overlapping genes between DE-mRNAs and target genes of DE-miRNAs were identified as candidate genes. Hub genes were obtained via cytohubba analysis. The expression at protein and mRNA levels and prognostic value of hub genes were evaluated based on The Cancer Genome Atlas (TCGA) data. Key miRNA-mRNA axes were constructed according to predicted miRNA-mRNA pairs. MiRNA expression and prognostic role were respectively identified using starBase v3.0 and Kaplan-Meier plotter database. Real-time PCR was performed to verify the expression of crucial miRNAs and mRNAs. Coexpression of crucial miRNA and mRNA were analyzed using starBase v3.0.Results: CDK1, CCNB1, CKS2 and CCNE1 were screened as hub genes, which were significantly upregulated at protein and mRNA levels. These up-regulated hub genes were also significantly associated with poor prognosis. Hsa-mir-195-5p/CDK1, hsa-mir-5589-3p/CCNB1 and hsa-let-7c-3p/CKS2 were screened as critical miRNA-mRNA axes. Critical miRNAs were decreased in HCC, which indicates unfavourable prognosis. QPCR results showed that crucial miRNAs were decreased, whereas critical mRNAs were increased in HBV-related HCC. A reverse relationship between miRNA and mRNA in crucial axis was further verified.Conclusion: This study identified several miRNA-mRNA axes in HBV-related HCC. Hsa-mir-195-5p/CDK1, hsa-mir-5589-3p/CCNB1 and hsa-let-7c-3p/CKS2 might serve as potential prognostic biomarkers and therapeutic targets for HBV-related HCC.