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1.
目的 探究肺磨玻璃结节在胸腔镜切除术前Coil定位的临床应用价值并分析并发症。方法 回顾性分析87例肺磨玻璃结节胸腔镜切除术前Coil定位的患者资料,分析定位成功率及定位并发症。结果 87位患者共92个肺磨玻璃结节均成功完成胸腔镜手术切除,患者平均年龄为(64.2±10.5)岁。92个结节均在胸腔镜切除术前成功定位,共有51例(59.7%)发生与放置有关的并发症:气胸39例(39.3%),肺出血14例(16.1%),移位2例(2.3%)和咯血4例(3.4%)。磨玻璃结节平均直径为(13.3±6.8)mm,纯磨玻璃结节49例(53.3%)和43例混杂磨玻璃结节(46.7%),其中1例因术后血胸行二次胸腔镜下止血手术。74个结节为肺腺癌。结论 肺磨玻璃结节术前CT引导下Coil定位是安全的术前定位方法,值得在临床中推广应用。 相似文献
2.
提出一种面向医院患者的视觉监控跌倒检测算法,解决患者由于意外跌倒不能被及时发现的问题,为医护人员快速处理患者跌倒等异常行为提供必要的技术保障。方法:首先,基于深度神经网络模型检测监控图像中人体关节点(如肩部、肘部、腕部、胯部、膝关节等)在图像中的位置,再根据亲和度向量场模型提取人体骨架,最后计算患者躯干、腿部与地面的夹角作为判别性特征,判断监控区域内是否有患者出现意外跌倒。结果:实验结果表明,本文所提算法在实际的医院监护环境中的处理速度高达25帧/s,检测准确率高达96%。结论:该方法能够实时、准确地提取医院环境下患者的行为特征,并针对意外跌倒情况发出警报,为医护人员监测患者跌倒等异常行为提供更准确、方便的计算机辅助医疗护理方法。 相似文献
3.
4.
目的:探讨病友视频健康教育联合加速康复外科护理在肺癌患者围术期中的应用效果。方法:将2019年6月1日~2020年10月31日收治的81例肺癌患者随机分为观察组39例和对照组42例,观察组采用病友视频健康教育联合加速康复外科护理干预,对照组采用常规护理干预措施。比较两组干预效果。结果:观察组拔管时间、首次下床时间、总住院时间均短于对照组(P<0.01);干预后两组焦虑自评量表(SAS)、抑郁自评量表(SDS)评分均低于干预前(P<0.05),且观察组低于对照组(P<0.05);术后观察组视觉模拟评分法(VAS)评分低于对照组(P<0.05);观察组并发症总发生率低于对照组(P<0.05)。结论:病友视频健康教育联合加速康复外科护理干预能有效缓解肺癌患者的负性情绪,降低术后疼痛,改善预后,值得在临床中推广。 相似文献
5.
6.
2020年初,新冠肺炎疫情迅速蔓延,在此次突发公共卫生事件中及时传播正确的防疫知识显得尤为重要。近年来,短视频以其"短、小、快"的特点快速为大众所接受,其在疫情特殊时期承担起了为大众快速传递、广泛普及医学防疫知识的重要使命。文章以抖音短视频平台为例,结合疫情期间较为成功的短视频案例,对医学科普短视频在新冠肺炎疫情期间对全民健康教育的影响进行探讨,进一步剖析其在传播及快速发展中存在的优势及不足,并提出了一些想法,以期在后疫情时代,能有更多、更优质的医学科普短视频涌现,为健康中国添砖加瓦。 相似文献
7.
目的 了解锦州医科大学在读医学专业大学生视疲劳发生现状,并探讨其可能的影响因素。方法 采用随机抽样的方法,利用纸质问卷于2021年5月对该校医学生进行视觉疲劳情况调查,采用χ2检验进行单因素分析,多因素分析采用logistic回归进行。 本次调查医学生689人,其中男生230人(33.38%),女生459人(66.62%)。医学生视疲劳量表得分M(P25~P75)为18(12~24)分,视疲劳总体发生率为61.54%,女生(66.49%)高于男生(55.65%),差异有统计学意义(χ2=5.054,P<0.05)。logistic回归分析显示,屈光不正(OR=1.875,95%CI:1.228~2.863)、工作学习时用眼姿势、眼与电脑距离、桌前使用手机姿势及时间均是视疲劳的影响因素(P<0.05)。 视疲劳在医学生群体中普遍存在,及时矫正屈光不正,保持良好用眼习惯将可能起到预防和改善视疲劳的作用。 相似文献
8.
目的 探讨视频终端尺寸对儿童视疲劳的影响。方法 选取儿童30名为研究对象,年龄8~13岁,所有受检者在相同条件下,每人均通过手机、平板和电视3种视频终端观看2节20 min的课程视频,比较观看后的视力、瞬目次数及Schirmer试验数据。结果 (1)观看课程视频后,3种终端双眼视力较测前(右眼5.00±0.00,左眼5.00±0.00)均有所下降(P<0.05),手机组(右眼4.90±0.05,左眼4.86±0.07)低于电视组(右眼4.98±0.02,左眼4.94±0.05),差异有统计学意义(P<0.05)。(2)观看视频35 min时,各组瞬目次数较基础值(12.10±0.88)显著增加,其中手机组(22.80±1.48)高于平板组(19.70±2.06)和电视组(17.10±1.52),差异有统计学意义(P<0.05)。(3) Schirmer试验显示,观看视频后,各组双眼泪液分泌量较基础[右眼(12.30±1.06)mm,左眼(12.30±1.49)mm]明显增加,其中手机组[右眼(20.40±1.84)mm,左眼(20.70±2.45) mm]多于平板组[右眼(17.40±1.17)mm,左眼(17.70±2.00)mm]和电视组[右眼(15.30±0.82)mm,左眼(15.60±1.58)mm],差异有统计学意义(P<0.05)。结论 儿童使用视频设备后会产生视疲劳,屏幕较小的视频终端比大屏幕终端引发的视疲劳症状更重。 相似文献
9.
随着人们生活水平的提高和对生活品质的追求,加之近几年直播平台和短视频平台的崛起,很多之前市场规模比较小甚至有些“小众”的产品迅速进入大众视野。其中,用于清洁蔬菜、水果、肉类等食材的食品净化器引起了越来越多消费者的关注。商家宣称,其能清除细菌、病毒等微生物,虫卵、颗粒物等不易洗除的污物,以及农药残留、重金属、兽药残留等有害化学物质,彻底消除食品安全隐患。食品净化器真的有如此效果吗?市场上此类产品种类繁多,应如何选择呢? 相似文献
10.
现有的非接触式心率检测方法存在噪声干扰、准确率低等问题。针对这些问题,提出一种基于FastICA与改进的自适应噪声完全集合经验模态分解(ICEEMDAN)相结合的算法,采用人脸视频进行心率检测。用摄像头采集人脸视频,并从视频中提取R、G、B通道源信号,即皮肤颜色变化信号,分别求出RGB这3个颜色通道的像素平均值;然后利用 FastICA对RGB这3组像素平均值进行解混,得到3组独立源信号,再用ICEEMDAN将其中一组独立源信号进行模态分解,并选取合适频段内的固有模式函数(IMF)估计心率的信号,最后用频谱分析计算得到心率。设计实验对8名人员进行了人脸视频检测,将检测结果与多参数监护仪进行对比分析。实验结果表明,该方法与多参数监护仪测量结果的平均误差与均方根误差均小于1 beat/min,因此基于FastICA与ICEEMDAN的人脸视频心率检测对人体心率检测具有良好的稳定性和准确性。 相似文献