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目的 探讨脊柱侧弯高龄患者下肢骨折麻醉方法的选择、麻醉注意事项及术中麻醉维持。方法 回顾分析延安大学附属医院1例脊柱侧弯合并下肢骨折高龄患者的术中麻醉。结果 通过旁正中入路穿刺施行腰硬联合麻醉,顺利完成手术。结论 高龄下肢骨折患者合并基础疾病多、代偿能力差,对于脊柱侧弯的患者而言,麻醉方式的选择上应灵活,低剂量局麻药施行腰硬联合麻醉能够维持术中循环的稳定,满足手术的需要。 相似文献
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目的回顾四川省疾病预防控制中心"十一五""十二五""十三五"期间因公出国(境)任务现状,为强化新时期疾病预防控制国际交流与合作提供依据和建议。方法通过Excel 2013软件录入2006—2020年的因公出国(境)档案资料并建立数据库,从任务类型、业务领域、出访国家(地区)、经费来源等方面进行描述性分析。结果2016—2020年("十三五")四川省疾控中心因公出国(境)共223人次,2011—2015年("十二五")较2006—2010年("十一五")下降14.29%,2016—2020年较2011—2015年下降51.19%,实地考察出访人次2016—2020年较2006—2010年下降80%,任务占比下降约52.18%;业务领域方面,传染性疾病防治领域出访129人次(57.85%),非传染性慢性疾病防治14人次(6.28%)、卫生检验10人次(4.48%)、免疫规划8人次(3.59%);出访高收入国家(地区)人次"十三五"时期较"十一五"时期下降76.47%,占比下降43.76%,对外援助增加7人次。结论2006—2020年四川省疾控中心因公出国(境)出访人次总体呈下降趋势,实地考察任务下降幅度最大;出访任务集中于传染性疾病防治领域,在业务领域分布上存在较为明显的比例失衡现象;出访高收入国家(地区)人次(占比)下降,对外援助大幅增加。 相似文献
6.
目的 通过分析特发性肺纤维化急性加重期(AE-IPF)患者证候与血清生物标志物的关系,为中医辨证治疗提供参考。方法 采用观察性研究设计,收集2019年3月至2019年11月三个中心的AE-IPF患者76例,其中痰热壅肺证26例、痰浊阻肺证50例,并纳入健康志愿者10例作为对照。采用ELISA测定患者血清CCL18、HMGB1、KL-6、MMP-7、SP-A和SP-D水平,分析与中医证候的相关性。结果 AE-IPF患者血清CCL18、HMGB1、KL-6、MMP-7、SP-A和SP-D水平均显著高于健康对照组。血清CCL18、HMGB1、KL-6、MMP-7和SP-D水平在痰热壅肺证和痰浊阻肺证患者间无显著性差异(P>0.05),而血清SP-A水平存在显著性差异(P<0.05)。结论 血清SP-A与AE-IPF证候存在一定的相关性,血清SP-A的浓度升高,与痰热壅肺证关系越密切,反之,血清SP-A浓度降低,则与痰浊阻肺证关系越密切。AE-IPF痰热壅肺证患者的预后可能较痰浊阻肺证患者更差。 相似文献
7.
目的 对中医药治疗特发性肺纤维化(idiopathic pulmonary fibrosis, IPF)的系统评价(SRs)进行再评价。方法 检索知网、中国生物医学数据库、维普、万方、The Cochrane Library、Web of Science、PubMed和EMbase数据库,纳入中医药治疗IPF的SRs,截止2021年5月。使用AMSTAR 2量表进行方法学质量评价,GRADE系统工具进行结局指标证据质量分级。结果 共纳入28篇文献,试验组除辨证论治外,治疗方法集中在活血化瘀、补肺益气等方面,基本符合治疗法则。结果显示中医药治疗IPF可以提高有效率、增加肺功能、提高PaO2、增加6WMD、缓解临床症状、提高患者的生活质量等。AMSTAR 2量表评价,所纳入SRs均有多项关键条目不达标,整体方法学质量等级不高。采用GRADE工具进行质量分级,一共234个结局指标,无高等证据质量,整体证据等级不高。结论 中医药对比西医治疗IPF有效且不良反应不明显,但RCT研究和系统评价研究方法质量尚有缺陷,完全按照西医评价指标可能会低估真实结果,未来需要更规范的研究及适合中医的评价指标,对中医药研究的安全性方面关注还有待提高。 相似文献
9.
肥厚型心肌病(HCM)是一种常见的遗传性心脏病,是青少年及年轻运动员心源性猝死的最主要原因之一,其分子遗传学基础为基因突变。TNNC1是HCM的重要致病基因之一,目前仅发现其少量非同义单核苷酸多态性(nsSNPs)位点与HCM发病相关,但该基因其他nsSNPs数量较多,结合临床进行实验遗传检测其基因型与表型的关系,工作量巨大,尚不可行。因此,采用生物信息学方法,从dbSNP数据库中筛选出TNNC1基因全部的nsSNPs,联合4款(Mutation Taster、PolyPhen-2、PhD-SNP和MutPred)专业软件,进行有害性分级筛选和致病关联预测,最后进行突变蛋白三维结构建模及可视化分析。结果显示,首次从TNNC1基因102个nsSNPs位点中预测出疾病相关的18个(G159D、S69R、P52R、D149G、D3V、G140E、N51K、D151V、M47R、G110C、A23D、G140R、K158N、C35Y、R147C、L48P、F74C和V44G)高风险nsSNPs。基于生物信息学方法,以TNNC1基因的nsSNPs为示范,分析其nsSNPs与疾病表型的关系,这为其他遗传疾病致病基因nsSNPs的关联分析打下理论研究基础,具有重要的参考价值。 相似文献
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