基于文本挖掘和生物医学数据库的新型冠状病毒肺炎药物发现

目的 基于文本挖掘技术和生物医学数据库对新型冠状病毒肺炎（COVID-19）相关文献进行数据挖掘分析，探究COVID-19及其主要症状发热、咳嗽、呼吸障碍相关基因靶点，筛选潜在有效的化学药和中药。方法 使用GenCLiP 3网站获取COVID-19和其主要症状咳嗽、发热、呼吸障碍共4个关键词的共有靶点，在METASCAPE数据库中对其进行基因本体（GO）和通路富集分析，再利用String数据库和Cytoscape软件构建共有靶点的蛋白质相互作用网络，筛选获得核心基因，运用DGIdb数据库、SymMap数据库针对核心基因进行中西医治疗药物预测。结果 获得COVID-19及其主要症状共有基因靶点28个，其中有IL2、IL1B、CCL2等核心基因16个，使用DGIdb数据库筛选获得与16个关键靶点相互作用的化学药包括沙利度胺、来氟米特、环孢素等28种，中药包括虎杖、黄芪、芦荟等70味。结论 COVID-19及其主要症状的病理机制可能和CD4、KNG1、VEGFA等28个共有基因相关，可能通过介导TNF、IL-17等信号通路参与COVID-19病理过程。潜在有效药物可能通过作用相关靶点通路起到治疗COVID-19的作用。     

基于临床观察文本解析痛经辨治规律研究

目的:研究痛经的中医药辨治规律。方法:检索国家知识基础设施数据库(CNKI)1988—2019年应用中药治疗痛经的相关文献,采用Medcase Ver38诊籍中医师工作室-名老中医经验传承辅助平台,运用文本解析对临床医案进行研究。结果:研究文献131篇,医案104则,涉及病例128次,332诊次,涉及症状92条,病机33条,舌象27条,脉象17条,药物249种。结论:中医药治疗痛经的特异症状为“经行腹痛”,可见症为“夹血块、月经色暗、手足冰冷、经期腰酸”,相关舌脉为“舌质暗红,苔薄白”“脉沉细弦”,核心病机为“瘀血阻滞”,常用治法为“行气化瘀,活血止痛”,常用药物为“当归、白芍、甘草、延胡索、川芎”。     

超文本阅读背景下医学类文本阅读策略的选择

以超文本阅读为学习背景,学生在进行医学类文本阅读时可尝试选择新的阅读策略,以取得更佳的阅读效果。     

基于条件随机域的禤国维名老中医医案挖掘分析

目的:基于条件随机域模型对禤国维名老中医临床医案进行挖掘分析。方法:基于条件随机域设计一种新的临床医案文本挖掘信息模型,利用该模型对国医大师禤国维医案进行临床术语信息的自动识别提取,并使用关联规则算法进行数据挖掘分析。结果:基于条件随机域构建的文本信息挖掘模型对不同临床术语类型,不同的病种识别效果良好,其中在不同术语类型的识别中对"中医诊断术语"的F-测度值最高,达到89.87%,在不同病种的识别中对"湿疹"的F-测度值最高,达到83.77%。对其中禤国维名老中医治疗荨麻疹的经验进行挖掘,发现在治法上多采取益气固表、祛风止痒、除湿解毒;常用以治疗的二联药对有黄芪-白术、黄芪-防风、白术-防风等,其中白术-防风的置信度(1.00)和支持度(0.83)最高;常用的三联药物有黄芪-紫苏叶-白术等,常见的药物症状关联有地黄-风团、防风-瘙痒等,其中地黄-风团的置信度(1.00)和支持度(0.97)最高。结论:该研究基于条件随机域构建了一种新的文本挖掘信息模型,该模型有利于高效整理和挖掘名老中医临床医案中的经验与学术思想,对名老中医的学术思想和经验传承具有重要意义。     

基于文本挖掘方法探索中医治疗肥胖病的用药规律

目的：本文借助文本数据挖掘技术,探索归纳减重文献中的用药证治规律。方法：在中国知网、万方数据库、维普中文科技期刊全文数据库及Pubmed中检索中药减重文献,从药性、药味、归经和功效方面对文献中所用中药进行分类并统计单味中药使用频次及构成比,运用卡方检验、因子分析归纳整理减重方剂的用药规律。结果：药物性味,组方药物药性偏向寒温性质,药味多属辛、甘、淡味;药物归经多归于脾、肝、胃和肺经;药物功效以补虚、解表、活血、理气、利水渗湿、清热为主;常用的药物配伍为：草决明、荷叶、山楂、丹参、虎杖、首乌;茵陈、淫羊藿、防己、川芎;陈皮、半夏、茯苓;车前子、大腹皮、夏枯草;芍药、当归、黄芩、川芎;茯苓、桂枝、白术、甘草;枳实、厚朴;柴胡、枸杞、大枣;山药、薏苡仁;黄芪、葛根、黄精。结论：临床治疗肥胖组方用药采用辨证与辨病相结合,从肝、脾、胃、肺经入手,多选用甘、苦、辛味的中药,寒温兼顾。     

小学语文文本细读探究

语文课程是一门艺术的课程,在小学语文中,选入教材的文章都是经过精挑细选的,在执教过程中教师要研究文本,细读文本。作者结合教学实践和经验谈谈文本细读在小学语文教学中的问题及改进策略。     

基于文献计量学和文本挖掘的原发性痛经中医药研究现状分析

目的:基于文献分析中医药治疗原发性痛经的现状,梳理其主要学术思想,为临床提供量化的信息支持。方法:检索《中国生物医学文献数据库》1949年至今的中医药治疗原发性痛经文献;依据普赖斯定律确定该领域的高产作者群;利用Netdraw软件建立高产作者合作脉络关系,筛选重要的学术团队;研读各学术团队的代表性论文论著,总结其主要学术思想。结果:检索获得中医药治疗原发性痛经的文献共1731篇;确定该专题的高产作者47人及其相关学术团队5个;通过高产作者关于原发性痛经的核心文献,总结各个学派的基本思想。结论:中医药治疗原发性痛经研究处于人数多、团队小、研究散在、深度不足的状态,未形成稳定的核心作者群,发展尚未成熟。     

中医文本信息抽取系统

近年来,文本信息抽取成为中医文献知识挖掘的一种新兴手段。构建了基于本体的中医文本信息抽取系统,它能从中医文献中提取领域概念及语义关系,并支持用户完成文本语义关系的检阅、分析和标注等工作。该系统能辅助中医专家从中医文献中挖掘知识,并进一步完善中医领域本体系统。     

基于生物医学文本挖掘工具的白血病和基因关系研究

对生物医学文本研究背景进行了概述,并介绍了两种生物医学文本挖掘工具——COREMINE medical和Chilibot,在此基础上利用这两种工具对白血病和基因的相互作用关系进行探讨,最终得出具体的相互作用关系的结论。