红外光谱数据融合对栽培滇重楼产地鉴别*

目的 多样的环境因素使得不同产地栽培滇重楼的化学成分也丰富多样，不同居群栽培滇重楼的甾体皂苷类成分具有很大的差异，多源数据融合分析能更全面的表征药材化学信息，建立一个高效而准确的产地鉴别模型，为其资源合理开发利用提供依据。方法 以来自云南和四川的8个产地（保山、楚雄、大理、红河、丽江、成都、文山、玉溪）共366份栽培滇重楼根茎为实验材料，采集其傅里叶变换近红外光谱（FT-NIR）和衰减全反射-傅里叶变换中红外光谱（ATR-FTMIR）数据。采用Kennard-Stone算法将不同产地的样品分为2/3的训练集和1/3的预测集，基于4种特征变量提取方法（CARS、VIP、SPA、SO-Covsel）结合2种数据融合策略（低级数据融合和中级数据融合），建立偏最小二乘产地判别分析模型。根据模型参数交叉验证均方根误差（RMSECV）和预测均方根误差（RMSEP）评估模型的稳定性，模型训练集和预测集准确率（ACC）评估模型分类性能。结果 近红外光谱和中红外光谱均能反应不同产地栽培滇重楼的化学成分差异，在中级数据融合中，基于VIP和SPA提取的特征变量建立的模型正确率均大于94%。相较于中级数据融合，低级数据融合模型得到了最为满意的结果，其预测集分类正确率达到100%。结论 根据近红外和中红外数据建立的低级数据融合PLS-DA模型，能够用于栽培滇重楼的产地鉴别分析。     

PDCA 循环在儿童输液室护理带教中的应用研究进展

儿童输液护理是门诊输液护理工作的重难点。儿童受限于身心发展规律的原因很难主动配合医务人员，导致容易出现输 液事故，对护士的输液护理专业知识和操作技能提出了更高的要求。儿童输液室护理带教是帮助护士实习生提高临床护理能力 的有效手段。但在实践中，由于带教管理模式粗糙，很难保证护理带教的效果。PDCA 循环是一种高效的管理模式，重视全面 管理和可持续改进。基于 PDCA 循环组织，儿童输液室护理带教不仅可以提高带教效率，还能在实践中不断改进带教方法。因 此，本文主要介绍 PDCA 循环在儿童输液室护理带教中应用的研究进展，以期为儿童输液室护理带教提供一定指导。     

下一代诊断病理学

随着人类基因组测序、生物大数据信息分析、分子病理检测和人工智能辅助病理诊断等技术进步及其应用, 临床医学发展迈向精准诊疗时代。这一时代背景下, 传统诊断病理学迎来前所未有的历史机遇, 正在向"下一代诊断病理学(next-generation diagnostic pathology)"迈进。下一代诊断病理学以病理形态和临床信息为诊断基础, 以分子检测与生物信息分析、智慧制样与流程质控、智能诊断与远程会诊、病灶活体可视化与"无创"病理诊断等创新前沿交叉技术为主要特征, 以多组学和跨尺度整合诊断为病理报告内容, 实现对疾病的"最后诊断", 并预测疾病演进和结局、建议治疗方案和评估治疗反应, 形成新的疾病诊断"金标准"。未来, 需要激发病理学科创新活力, 加快下一代诊断病理学成熟和应用, 重塑病理学科理论和技术体系, 发挥诊断病理学在疾病"防、诊、治、养"等过程中的重要作用, 促进临床医学进一步发展, 服务健康中国战略。     

《中国临床案例成果数据库》征稿通知

《中国临床案例成果数据库》是由中国科学技术协会资助、中华医学会杂志社承建的国家级大型临床案例成果的发布平台。数据库提供预印本开放存取(open access,OA)存储服务,不收取审稿费和发表费,作者在病例报告发布后可在其他媒体再次发表。病例报告一经收录,作者将获得由中华医学会杂志社颁发的收录证书,中华医学会杂志社将以开放获取方式(CC-BY-NC协议)公开展示摘要及全文内容。     

本刊对文题的基本要求

本刊对文题有以下几点基本要求。1.直接、简明。(1)文题应言简意赅:文字简练,概括全文.直接揭示文章论点,突出主题,并具备可检索性。切忌冗长繁杂,过于抽象。文题不使用象征.比喻词语.不用曲折的婉转表达形式,要用规范化主题词作为文题中的名词,直接、明了、通顺、易懂。     

中华医学会系列杂志关于伦理委员会的审批以及知情同意的规范

在临床试验研究中涉及人体数据的研究时,应该在文中说明所采用的试验程序是否已经通过伦理审查委员会(单位或国家)的评估,并著录其审批文号;如果没有正式的伦理委员会,则应在文中描述该研究是否符合2013年修订的《赫尔辛基宣言》(www.wma.net/en/30publications/10policies/b3/index.html)的要求。