气排球游戏教学对4~6岁幼儿基本动作技能及体质健康水平的影响

  目的  探索气排球游戏教学对4~6岁幼儿基本动作技能及体质健康水平的影响，为促进幼儿动作发展、丰富幼儿园体育活动提供参考。  方法  以北京、成都3所试点幼儿园195名4~6岁幼儿为实验对象，进行16周(2021年2—6月)气排球游戏教学。实验前后采用美国粗大动作测试第二版(TGMD-2)对幼儿进行基本动作技能评估，以《国民体质测评标准手册》(幼儿部分)为标准，对幼儿进行身体素质评估。运用独立样本t检验分析实验前后幼儿基本动作技能、体质健康成绩差异，Pearson相关性分析以及多元线性回归分析2种测试系统各指标间相关性和函数关系。  结果  实验前后，幼儿移动技能、操控技能、基本动作技能成绩有所提高，组间差异有统计学意义(P值均 < 0.05);分组比较时，除4岁女童组总评分前后测成绩外，其余年龄男、女童各指标实验前后差异均有统计学意义(P值均 < 0.05)。体质健康水平测试成绩在后测中有一定提升，除双脚连续跳测试前后差异无统计学意义，其余各项指标差异均有统计学意义(P值均 < 0.05)。网球掷远成绩与移动技能、基本动作总评分测试成绩具有相关性(r值分别为0.44，0.60，P值均 < 0.01);移动技能与体质测试成绩之间存在线性关系，回归模型拟合度较好(R2=0.33)。  结论  气排球游戏教学对4~6岁幼儿基本动作技能、体质健康发展有促进作用，基本动作技能发展以操控技能提升为主，体质健康水平在5~6岁时发展效果显著。     

骨科大手术患者中医体质类型与静脉血栓栓塞症相关性研究

目的:探讨骨科大手术患者中医体质类型分布特点及其与静脉血栓栓塞症(VTE)的相关性。方法:选取220例骨科大手术患者,其中术后3个月内并发VTE患者102例为观察组,术后3个月内未发生VTE患者118例为对照组。对两组患者进行中医体质判定并分析。结果:220例骨科大手术患者中,平和质64例(29.09%),偏颇体质156例(70.91%)。骨科大手术患者最常见体质类型为气虚质、血瘀质、平和质。观察组最常见体质类型为气虚质、血瘀质,对照组最常见体质类型为平和质、气虚质。Logistic回归分析发现气虚质、血瘀质与VTE具有显著相关性(P<0.05,P<0.01)。结论:偏颇体质是骨科大手术患者的中医体质类型特征;气虚质、血瘀质是骨科大手术并发VTE患者的危险因素。     

孕妇不同中医体质类型与新生儿高胆红素血症发生率相关性研究

目的:观察不同中医体质类型的孕妇新生儿高胆红素血症发生率,以期为预防或降低新生儿高胆红素血症发生提供临床干预思路。方法:筛选122例孕产妇及其分娩新生儿为研究对象,通过中医体质分类与判定表来调查孕妇中医体质分类,追踪其分娩的新生儿是否患有高胆红素血症。将分娩后新生儿有高胆红素血症的孕妇52例设为观察组,将分娩后新生儿无高胆红素血症的孕妇70例设为对照组。对2组孕妇体质类型进行统计分析。结果:观察组在气郁质、阳虚质、痰湿质、湿热质分布比例明显高于对照组(P0.05)。结论:孕妇中医体质类型与新生儿高胆红素血症的发生存在一定的相关性。     

中医健康状态辨识模式的研究现状与展望

健康状态的辨识是把握健康的前提。当前学界已存在专家辨识模式、标准辨识模式、数字辨识模式、智能辨识模式以及微观辨识模式等。联合多种辨识方法,构建健康状态辨识体系,形成常态与动态结合、主观与客观结合、人机互参的中医健康状态个体化辨识方法是研究的趋势所在。文章对未来的研究方向进行展望,探讨了多元辨识模式、远程辨识模式、终身辨识模式、自动辨识模式的思路方法,以期促进全民健康事业,助力"健康中国"战略。     

健康状态中医辨识研究前景分析

健康状态中医辨识是基于中医原创思维和健康理论,运用中医健康状态评价的方法和技术,形成中医健康状态评价方法体系,对健康状态进行辨识。世界卫生组织指出,21世纪的医学,不应继续以疾病为主要研究对象,而应以人类健康作为医学研究的主要方向。进行健康状态中医辨识相关研究,符合21世纪的医学将从疾病医学向健康医学转变的趋势,也符合新医改形势下卫生保健提倡的“关口前移”,对促进人群健康有重要意义。     

四象体质类型与糖调节受损糖尿病转化率的临床研究＊

目的 探讨糖调节受损（IGR）四象体质类型与客观指标相关性。方法 临床收集的122名成年人分为太阳人、太阴人、少阳人和少阴人（因太阳人人数较少，忽略不计）等四种体质，测量空腹血糖（FBG）、餐后2小时血糖（2hBG）、血脂四项等指标，半年后未经治疗，再次测量这些指标，计算糖尿病转化率。结果 IGR者中太阴人所占比例为55.8%，少阳人为21.7%，少阴人为22.5%。其中，朝鲜族的IGR占比明显高于满族和汉族。太阴人与少阳人、少阴人比较，FBG及2hBG、血脂四项、收缩压、舒张压、体重方面有显著性差异（P < 0.05），超重及肥胖人数太阴人中占61.2%、少阳人中占53.8%、少阴人中占29.6%。半年后复查，太阴人与少阳人、少阴人比较，FBG及2hBG、血脂四项、收缩压、舒张压方面有显著性差异（P < 0.05），糖尿病的转化率为太阴人32.8%，少阳人23.1%，少阴人3.7%。结论 IGR者中太阴人所占比例最高。IGR太阴人的FBG及2hBG、血脂四项、收缩压、舒张压、体重偏高，半年后复查，太阴人的DM转化率最高。     

2～12岁儿童中医体质测评系统的检验分析研究

目的:对2～12岁儿童中医体质测评系统进行内部相关性、信度及效度检验分析。方法:内部相关性分析采用Pearson相关系数检验各条目与量表的相关程度。信度分析采用Cronbach’sα检验各量表中条目的内部一致性。效度分析采用专家判断和主成分分析两种方法。专家判断是将体质测评系统的判定结果与中医儿科学专家的判定结果进行比对,检验相符率。主成分分析是通过对量表的降维分析,检验各量表是否能真实反映相应体质类型。结果:2～12岁儿童中医体质测评系统中,热滞质量表条目4和心火偏旺质量表条目1的Pearson相关系数低于0.20,异禀质量表的条目8、积滞质量表的条目5、热滞质量表的条目1、湿滞质量表的条目12以及心火偏旺质量表的条目7相关系数处于0.20～0.40之间,其余条目相关系数在0.40～0.74之间。各体质量表的Cronbach’sα系数在0.62～0.76之间,删除脾虚质量表的条目9、热滞质量表的条目4或心火偏旺质量表的条目1后,相应量表的Cronbach’sα系数有较大幅度的提高,其他条目删除后相应体质量表的Cronbach’sα系数无明显提高。专家判断与系统判定的结果相符率为88.57%。儿童体质测评系统可分为3个主成分,湿滞质、热滞质、积滞质和心火偏旺质量表的大部分条目及异禀质的大部分条目组成了第一主成分,第二主成分主要由生机旺盛质量表的条目组成,第三主成分主要由脾虚质的大部分条目组成。结论:从2～12岁儿童中医体质测评系统中剔除相关性和一致性较差的热滞质量表条目4和心火偏旺质量表条目1后,测评系统的内部相关性、信度及效度尚理想,是继续进行儿童中医体质研究的较理想工具。     

从治未病探讨高同型半胱氨酸血症中医体质管理

目的:观察四川省自贡地区高同型半胱氨酸血症(homocysteine,HCY)人群的中医体质分布、中医体质与心血管危险因素的相关性,为建立治未病同健康管理相结合的模式干预高同型半胱氨酸血症提供依据。方法:通过调查514例高同型半胱氨酸血症人群填写的《中医体质分类与判定表》的情况,搜集基本信息及实验室检查,探讨中医体质分布和危险因素的相关性。结果:514例高HCY血症人群中,主要以痰湿质(28.2%)、血瘀质(17.1%)、湿热质(14.8%)、阴虚质(12.3%)为主,男性体质分布以痰湿质(32.2%)、血瘀质(16.9%)、湿热质(14.2%)、气虚质(11.2%)为主,女性体质分布以痰湿质(23.9%)、血瘀质(17.4%)、湿热质(15.4%)、阴虚质(14.6%)为主。痰湿质、血瘀质、湿热质、阴虚质的年龄、舒张压、三酰甘油水平比较,差异有统计学意义(P<0.05),其中,痰湿质年龄水平高于其他3种体质,湿热质年龄水平最低(P<0.05);血瘀质舒张压高于其他3种体质(P<0.05),湿热质三酰甘油含量高于其他3种体质(P<0.05)。痰湿质、血瘀质高HCY人群与饮酒有显著相关性(P<0.05),湿热质高HCY人群与高血压有显著相关性(P<0.05),痰湿质、阴虚质高HCY人群与血脂异常有显著相关性(P<0.05)。结论:痰湿质、血瘀质、湿热质、阴虚质是高同型半胱氨酸血症的主要体质,男女体质分布有差异,不同体质相关的危险因素不同。     

基于中医体质辨识的糖尿病风险评估模型建立与验证

背景　中医体质因素在糖尿病的发生发展过程中具有重要作用，但目前糖尿病的预测预警模型仅涵盖一般人口学资料、客观检查指标、生活方式等内容。在糖尿病风险评估模型中纳入中医体质辨识内容，对有针对性地防治糖尿病的发生发展具有重要意义。目的　根据健康体检数据建立基于中医体质辨识的糖尿病风险模型并对其进行验证。方法　于2016年1月-2018年12月，以2014-2015年某省级综合性医院健康管理中心体检数据为训练集数据（n=30 951），对是否患糖尿病进行单因素和多因素Logistic回归分析，纳入有意义的影响因素指标建立糖尿病风险评估模型；以2016-2017年的健康体检数据作为测试集数据（n=24 061），采用受试者工作特征曲线（ROC）对模型进行验证。结果　训练集人群中，患有糖尿病者1 315例（4.25%），未患糖尿病者29 636例（95.75%）。多因素Logistic回归分析结果显示，logit（P）（糖尿病患病情况）=-4.632-0.198×（女）+0.864×（年龄45~59岁）+1.684×（年龄≥60岁）+0.635×（高血压）+0.149×（超重）+0.376×（肥胖）-0.531×（偏轻）-0.234×（淋巴细胞百分数偏高）+0.279×（淋巴细胞百分数偏低）+0.304×（红细胞计数异常）-0.430×（红细胞比容偏低）+0.722×（平均红细胞血红蛋白浓度异常）+0.532×（血小板分布宽度异常）+1.016×（癌胚抗原异常）-0.406×（尿酸异常）+1.341×（肌酐偏低）+0.488×（血尿素氮偏高）+0.473×（三酰甘油异常）+0.257×（总胆固醇偏高）+0.544×（高密度脂蛋白偏低）+0.290×（总蛋白异常）+0.395×（丙氨酸氨基转移酶异常）+0.362×（谷氨酰转肽酶异常）+0.993×（阴虚质）+1.016×（气虚质）+0.601×（痰湿质）。模型验证结果显示，训练集ROC曲线下面积（AUC）为0.792，95%CI为0.779~0.816（P<0.05），最佳截断值为0.405，灵敏度为0.771，特异度为0.690；测试集验证准确率达到95.69%，Kappa=0.636（P<0.001）。结论　初步构建了糖尿病风险评估模型，且此模型具有较高诊断效应。中医体质辨识作为重要的影响因素纳入糖尿病发病风险评估的模型中来，可以提高其预测能力，为糖尿病的中医药早期防治提供一定的依据。