东北苦菜UPLC指纹图谱建立及化学模式识别

目的建立东北苦菜Ixeris vesicolor DC.UPLC指纹图谱,并进行化学模式识别。方法东北苦菜甲醇提取物的分析采用CORTECS C18色谱柱(2.1 mm×150 mm,1.6μm);流动相0.1%磷酸水⁃乙腈,梯度洗脱;体积流量0.1 mL/min;检测波长(1~15 min,327 nm;15~50 min,360 nm);柱温35℃;进样量2μL。采用相似度分析和化学模式识别技术相结合的方法对其进行质量评价。结果10批样品指纹图谱中有19个共有峰,相似度均大于0.953。通过聚类分析将样品分成2类,主成分分析结果支持聚类分析结果,采用正交偏最小二乘法⁃判别分析筛选出了导致不同批次药材质量差异的3个共有峰,指认出2号峰(绿原酸)和12号峰(木犀草素)。结论该方法稳定可靠,可系统、全面地评价东北苦菜的药材质量。     

香薷的研究进展及其质量标志物预测分析

香薷作为常用解表中药,其化学成分多样,临床应用十分广泛。对香薷进行本草考证、化学成分和主要药理活性总结,并在此基础上结合质量标志物(Q-marker)的核心概念,从生源途径、传统药性药效、药动学和体内过程以及可测成分等方面对香薷Q-marker进行预测分析,为其质量评价提供了理论依据。     

中药酸味的药性表达及在临证配伍中的应用

对中药五味中"酸"味的概念、功效内涵、来源以及与药性理论的内在联系进行了归纳。阐述应用电子舌仿生技术及化学分析手段进行酸味物质基础研究的思路和模式,提出酸味的表征方式及其物质基础拆分的研究方法,并总结了酸味中药的临床应用与配伍规律,为酸味药性的表达及临床合理应用提供研究思路和理论依据。     

网络方剂学:方剂现代研究的新策略

该文简要分析并论述了方剂学研究现状及所面对的重大科技问题,提出推进方剂学现代研究的新策略及技术方法。为探索揭示方剂功效物质组与机体生物调控网络间复杂的网状交互作用,提议开展"网络方剂学"研究,并概述了其研究框架及发展方向。     

HS-SPME-GC/MS法分析连花清瘟胶囊制剂原料中的挥发性成分

[目的]分析连花清瘟胶囊制剂原料中的挥发性成分。[方法]采用顶空固相微萃取法(HS-SPME)萃取连花清瘟胶囊制剂原料中的挥发性成分,通过气相色谱-质谱法(GC/MS)对其中所含挥发性成分进行分析,经NIST05质谱数据库自动检索对未知化学成分进行准确定性,并采用峰面积归一化法计算各个化学成分的相对含量。[结果]从连花清瘟胶囊制剂原料的挥发性成分中共鉴定出53种化合物,占总挥发性成分的98.30%,其中l-menthol含量最高,其相对含量为94.84%,其他含量较高的挥发性成分为patchouli alcohol(1.101%)、α-bulnesene(0.398%)、α-gurjunene(0.256%)、α-guainene(0.210%)、α-patchoulene(0.171%)和β-patchoulene(0.111%)。[结论]HS-SPME-GC/MS法可以简单、快速、准确的分析连花清瘟胶囊制剂原料中的挥发性化学成分。     

Deciphering the therapeutic mechanisms of Xiao-Ke-An in treatment of type 2 diabetes in mice by a Fangjiomics approach

Aim:

Xiao-Ke-An (XKA) is a traditional Chinese medicine (TCM) formula for the treatment of type 2 diabetes (T2D), and the effective ingredients and their targets as well as the mechanisms of XKA remain to be elucidated. In this study we investigated the therapeutic mechanisms of XKA in the treatment of T2D in mice using a Fangjiomics approach.

Methods:

KKAy mice feeding on a high-fat diet were used as models of T2D, and were orally treated with XKA (0.75 or 1.5 g·kg⁻¹·d⁻¹) for 32 d. Microarray mRNA expression data were obtained from the livers of the mice. Differentially expressed genes (DEGs) were identified by reverse rate analysis and ANOVA analysis. The compounds in XKA were identified by LC-MS analysis or collected from TCM databases. The relationships between the compounds and targets were established by combining the DEGs with information derived from mining literature or herb target databases. Relevant pathways were identified through a Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes pathway enrichment analysis using WebGestalt.

Results:

The compound-target-pathway network based on compounds identified by LC-MS analysis (NCA) included 20 constituent compounds, 46 targets and 36 T2D-related pathways, whereas the compound-target-pathway network based on compounds collected from databases (NCD) consisted of 40 compounds, 68 targets and 21 pathways. In the treatment of T2D, XKA might act mainly by improving carbohydrate and lipid metabolism, as well as ameliorating insulin resistance, inflammation and diabetic vascular complications.

Conclusion:

The network-based approach reveals complex therapeutic mechanisms of XKA in the treatment of T2D in mice that involve numerous compounds, targets, and signaling pathways.     

NMR测定丹酚酸B标准品中有机溶剂残留

[目的] 用定量核磁共振(QNMR)技术建立中药来源的标准品化合物丹酚酸B中残留甲醇、乙醇和乙酸含量的快速分析方法。[方法] 采用BRUKER AVANCEⅢ 600型超导核磁共振波谱仪采集谱图, 观频率600.23 MHz,测定温度298 K.谱宽12 019.2 Hz,采样数据点65 536,扫描次数16次, 延迟时间15 s.[结果] 所有标准曲线在1.22~2 430 mg/L范围内线性良好(r²>0.999 5),平均回收率(n=6)在 105%~109%之间。[结论] 本方法快速、准确, 可应用于样品有机溶剂残留的检测。     

松果菊苷固体脂质纳米粒处方筛选的研究

[目的] 探索不同辅料对于松果菊苷固体脂质纳米粒(SLN)理化性质的影响,从而对水溶性药物单体固体脂质纳米粒的处方研究做出一点提示。[方法] 采用单一变量法摸索松果菊苷SLN中Myrj52、山嵛酸甘油酯(Compritol 888 ATO)、单硬脂酸甘油酯、大豆卵磷脂等辅料对纳米粒理化性质的影响。[结果] 随Myrj52量的增加,纳米粒的粒径减小,Zeta电位增大,包封率增大。随Compritol 888 ATO量的增加,包封率降低,粒径稍有增大,Zeta电位减小。随单硬脂酸甘油酯量的增加,粒径明显增大,包封率略有减小,Zeta电位减小。随卵磷脂量的增加,粒径明显增大,电位明显减小。包封率降低。[结论] 各种辅料单独对松果菊苷SLN的理化性质都有较大影响,此研究可以为相似性质的药物SLN的处方筛选提供启示。     

基于物质流分析的丹红注射液制药过程质量控制研究

[目的] 通过研究丹红注射液生产过程的中间工序物料化学成分分析数据和紫外光谱分析数据,阐明生产过程中各成分的含量变化与转移规律,辨析关键生产工序和关键质控指标,建立各个工序的质量监测模型以保障丹红注射液质量一致性。[方法] 收集丹红工业生产数据32个批次7个工序中间产品物料,以高效液相色谱法(HPLC)测定9个主要化学成分含量,并同时采集紫外光谱数据。通过分析各化学成分的相对标准偏差,确定各个成分含量的批次间一致性。通过各个化学成分在每个工序中的收率与物料衡算分析,确定各工序对成分变化的影响及相应的变化原因。以主成分得分、Hotelling-T2、DModX等指标,建立并比较了丹红注射液各工序的基于HPLC数据和紫外光谱数据的质量监测模型。[结果] 丹红注射液主要化学成分在各个工序中均具有较好的批次间质量一致性,RSD均在10%以内。物料衡算结果显示丹酚酸A存在化学转化,其他成分以物理转移为主。以HPLC和UV光谱数据建立了丹红注射液各工序的生产监测模型。[结论] 丹红注射液制药过程物质流分析可以明确药效物质的含量变化与转移规律,辨析关键生产工序和关键质控指标,并以此建立质量监测模型。