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1.
目的:通过网络药理学及分子对接探讨青蒿素及衍生物抗卵巢癌的分子机制。方法:基于有机小分子生物活性数据库(PubChem)下载青蒿素及衍生物的三维结构。青蒿素及衍生物潜在靶标蛋白基于Swiss Target Prediction进行预测。通过DAVID生物信息学资源(DAVID Bioinformatics Resources)数据库对潜在靶点进行通路富集及疾病分析,STRING进行蛋白相互作用,采用分子对接技术(iGEMDOCK)对青蒿素及衍生物和卵巢癌关键靶标蛋白进行能量匹配。筛选青蒿素及衍生物发挥抗卵巢癌作用的关键靶点。结果:收集相关靶标蛋白49个,DAVID通路富集得到10条信号通路(P0.01),青蒿素及衍生物在神经活性配体-受体相互作用、卵巢类固醇生成、小细胞肺癌、化学致癌等通路中发挥重要作用。122条疾病信息,卵巢癌在所有疾病中最显著(P=4.7E-12),青蒿素主要调节CDC25A、CYP1A1、CDC25B、CYP1A2发挥抗卵巢癌的作用;蒿甲醚主要调节CDK2、CDK4、CDK6、CYP1A1、CYP1B1、CYP1A2、MAPT发挥抗卵巢癌的作用;蒿乙醚主要调节CDK2、CDK4、CDK6、CYP1A1、CYP1B1、CYP1A2发挥抗卵巢癌的作用;青蒿素A主要调节MAPT、CDK2、CYP19A1发挥抗卵巢癌的作用;青蒿素B主要调节MAPT、PTGS1、PTGS2发挥抗卵巢癌的作用;青蒿烯主要调节CDK2、CDK4、CDK6、MAPT、CYP1A1、CYP1B1发挥抗卵巢癌的作用;双青蒿素D3主要调节CDK2、CDK4、CDK6、CYP1A1、CYP1B1、CYP1A2、MMP2、MMP9发挥抗卵巢癌的作用。结论:本研究结果初步揭示了青蒿素及衍生物抗卵巢癌的分子机制。  相似文献
2.
目的:探讨治疗糖尿病的中医方药配伍规律。方法:检索1998年至2020年12月万方医学网和中国知网收录的中医及中西医结合诊治2型糖尿病的临床研究和个人经验类文献,对文献中采用的中药方剂和药味进行频数统计和逻辑分析,以获得首选药、常用药、首选性味、首选归经及首选功效。结果:共纳入40篇2型糖尿病文献,涉及方剂30种,包含药材 78种,总频次 244次,首选药是熟地黄和山药 (4.92%、4.92%),常用药为茯苓、甘草、麦冬及生地(P<0.05);首选归经是胃经 (56.97%),肺、肾归经次之 (52.46%、55.33%);首选五味是甘味 (73.36%),苦味也较常见 (38.11%),而首选四性是温性药 (38.11%),寒性药也较多 (33.20%);首选功效是清热滋阴 (50%),滋补肝肾和益气生津次之。结论:本统计结果可为开发治疗糖尿病的方药配伍规律提供参考依据。  相似文献
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