3－甲基芬太尼衍生物构效关系的自组织人工神经网络研究

本文运用Ｔ．Ｋｏｈｏｎｅｎ自组织人工神经网络建立了３－甲基芬太尼衍生物的镇痛活性与其结构特征参数间的非线性关系，结果表明，该网络性能良好，识别成功率高，可望成为药物构效关系研究的有效辅助手段。     

中药质量的人工神经网络评价方法

提出中药质量的人工神经网络评价方法，并对中药厚朴按其气相色谱分析得到的各组分相对含量，运用该方法作了尝试，成功率达１００％。结果表明，神经网络方法性能好，可望成为中药质量评价的有效手段。     

数据挖掘方法用于中药水提液膜过程优化的研究

用数据挖掘技术研究常见的7种中药水提液体系中淀粉、果胶等高分子物质组成、物理化学性质与Al2O3陶瓷膜膜通量之间的关系。结果发现本实验体系:（1）中药水提液的粘度、粒径分布（D50）分别与有关变量呈近线性关系,且果胶含量对粘度、粒径分布（D50）的影响较大;（2）中药水提液的pH值与X1（固含物）、X3（果胶）等变量没有简单的线性关系,但采用模式识别方法,可以找到pH值的定性规律;（3）初步认识到中药水提液这一复杂体系影响Al2O3陶瓷微滤膜膜通量的主要因素,即水提液中的蛋白质含量、原液pH值和粒径分布（D50）;（4）利用自行开发的数据挖掘软件处理有关数据,得到膜通量下降速率与原液中粒径分布参数、pH值之间的定量关系,“留一法交叉验证”表明该定量关系的预报结果正确,基本锁定了造成该体系通量衰减的主要因素,使得中药水提液膜过程优化设计取得突破性进展。