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1.
糖尿病证候分布演变规律的研究对中医治疗糖尿病的临床决策具有重要的意义。本文提出基于R语言平台,以大量临床证候数据作为研究对象,采用聚类分析数据挖掘算法,构建糖尿病证候分布模型;以年龄作为时间变量,构建糖尿病时间序列证候分布演化模型;采用时间序列相似性分析方法,将数据可视化展示,结合中医临床知识分析数据挖掘结果。本研究为糖尿病证候分布演变研究提供一种新的思路与方法,对探究糖尿病证候分布演变的本质产生积极作用,并指导临床实践。  相似文献   
2.
目的 运用专利计量可视化方法探索针灸技术热点及发展趋势,为针灸技术领域创新研究提供参考,提高针灸技术临床应用,加快针灸技术发展。方法 利用文献计量软件Citespace 5.5.R2对从建库以来至2020年收录在德温特专利数据库(Derwent Innovations Index,DII)的27177篇针灸相关专利文献进行总结、分析,并以可视化图谱的形式展现出针灸专利的申请量、学科分布,专利权人、发明人合作网络,专利技术热点、发展趋势等指标特征。结果 针灸专利申请量呈现逐年上升趋势;学科涉仪器、内科医学、工程学、化学、药物药剂学等方面;中国为发明人和专利权人最多的国家,成都中医药大学、湖南中医药大学、上海中医药大学、河南中医药大学是针灸技术创新的主要创新机构;热点技术领域集中在针灸治疗仪器设备创新、中医经络理论指导下的养生保健设备创新;技术创新的趋势是诊疗一体化、数字化、智能化。结论 运用专利计量可视化方法发现目前针灸专利技术发展较快,探测到目前针灸技术领域的热点及趋势,可为针灸技术创新研究提供参考。  相似文献   
3.
目的 通过对我国中医四诊文献资料的关联性图谱分析进行可视化,归纳梳理中医四诊领域的研究现状、研究热点和发展趋势。方法 检索1979-2019年时间段内中国期刊全文数据库(China National Knowledge Infrastructure,CNKI)中的文献资料,得到有效的分析研究文献2909篇,运用软件CiteSpace 5.3基于文献计量的方法对文献数据进行处理,对作者、研究机构和关键词进行关联性分析并得到对应知识图谱。结果 通过知识图谱分析,发现有5个团队在该领域有着稳定的合作关系和显著的研究成果;研究成果排名前三的是北京中医药大学、上海中医药大学和山东中医药大学;热点关键词为:舌诊、脉诊、望诊、客观化、辨证论治、冠心病等,是该领域的研究热点。结论 关于中医四诊研究的文献发表量呈现逐年增多的趋势,冠心病、外感病、艾滋病、寒热、糖尿病、慢性胃炎、脾胃病、高血压、肿瘤等慢性病和五脏病一直是中医四诊相关研究的重点。对关键词的关联性进行分析发现,探索研究针对慢性疾病的中医证型分布规律、与临床检验指标的相关性将会受到更多学者的关注。  相似文献   
4.
目的 分析中医药防治急性病毒性呼吸道传染病的研究热点和发展趋势,为中医药防治急性病毒性呼吸道传染病提供研究思路与借鉴。方法 利用CiteSpace和VOSviewer软件,对中医药防治急性病毒性呼吸道传染病相关文献的作者、机构和关键词进行共现聚类可视化,对相关专利绘制知识图谱。结果 通过检索CNKI和Web of Science数据库分别获得1687篇中文文献,469篇英文文献,检索专利数据库获得301项专利数据。结果发现中医药防治急性病毒性呼吸道传染病中文文献数量波动较大,文献共现聚类得到作者、机构合作网络,其中发文量较大的作者有张伯礼等人,核心机构有北京中医药大学、中国中医科学院等。高频关键词有甲型H1N1流感、新型冠状病毒肺炎(COVID-19)、抗病毒、中西医结合、非典型肺炎等。英文文献研究国家主要来自Peoples R China,Usa,England,Canada,Australia,Germany等国,其中中国、美国、英国在相关领域合作较多。高频共现关键词有acute respiratory syndrome,antiviral activity,SARS-COV-2,SARS,Chinese medicine,systematic review,traditional Chinese medicine,COVID-19,expression inflammation,network pharmacology等。专利共现聚类发现9个有效聚类,内容主要集中在中药抗病毒治疗、对症治疗、剂型创新等方面;中医药防治急性病毒性呼吸道传染病的高频用药,其中黄芩、甘草、金银花、连翘、板蓝根等最为常用。结论 中医药防治急性病毒性呼吸道传染病研究呈现出波动式发展,中国的研究结果最多,但是作者和研究机构间的合作较分散,五运六气、温病学说、辨证论治、治未病思想是研究热点,信息技术、高质量循证证据、中药制剂新剂型、中西医结合是未来研究趋势。  相似文献   
5.
程小恩  温川飙 《辽宁中医杂志》2019,46(12):2541-2544
目的:运用临床电子病历数据评价中医医生的临床能力。方法:通过采集电子病历数据,对数据预处理,建立评价体系数据分析模型,得出中医临床技能数字化评价体系中评价指标的得分,通过算法计算评价结果。结果:利用基于病历数据的中医临床能力评价体系计算中医医生能力得分,通过患者回访、医院调研、专家评价验证评价结果,计算结果与实际情况的契合度为82. 1%。结论:基于电子病历数据的医临床技能数字化评价体系,实现中医生能力评价可计算和量化,评价结果真实有效。  相似文献   
6.
问题:在人工智能技术快速发展的需求驱动下,探讨运用大数据理论研究处理中医药数据的方法,分析中医药大数据的新特征。方法:分析对比中医药信息学现有学者对中医药数据特征研究的文献,总结学者们关于中医药数据特征的研究文献,结合中医药人工智能新的技术路线、研究思路和技术成果,提出中医药大数据新的特征。结果:总结并优化研究者提出的中医药数据特征的结论,结合人工智能技术在中医药大数据中的应用,突出中医的整体观、抽象性、模糊性等特征,提出中医药大数据典型的四大数据特征即持续循环、动态处理、整体系统、价值可见。结论:遵循中医药大数据四大特点,在中医药领域运用人工智能技术挖掘中医药数据,为中医药科研、临床、产业等带来新的启发。  相似文献   
7.
目的:利用关联规则,挖掘糖尿病真实临床症状与药物之间的关联关系。方法:通过成都中医药大学数字医药研究所研发的中医大数据平台,提取符合纳入标准的719例“糖尿病”真实临床医案中的症状、用药信息,构建临床病案数据库,采用频数统计及关联规则等数据挖掘方法,挖掘相关症药关系。结果:糖尿病高频症状为乏力、口渴、形体消瘦;常用药物为麦冬、知母、茯苓;挖掘出尿多—知母、形体消瘦—知母、多食易饥—石膏、麦冬等症药强关联规则。结论:应用数据挖掘方法,总结糖尿病真实临床症药分布规律,为糖尿病中医真实临床症药条目构建与优化奠定基础。  相似文献   
8.
目的 采用可视化的方法探究糖尿病中医数据挖掘研究热点与方法流程,为数据挖掘技术在糖尿病中医研究中的应用提供参考。方法 纳入“糖尿病”AND“中医数据挖掘”相关主题文献,应用文献计量学软件Cite Space绘制其可视化图谱。结果 糖尿病中医数据挖掘领域研究发文呈现线性增长趋势,研究热点主要集中在糖尿病中医症药的关联与聚类以及证候模型相关方面。结论 当前该研究领域正处于快速发展时期,研究内容主要集中于挖掘静态的数据,在今后的研究中或可以从糖尿病动态数据切入,以多维动态的数据研究推动糖尿病中医诊疗现代化发展。  相似文献   
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