脾阳虚、肾阳虚亚健康状态人群的面诊图像特征分析研究＊

目的 研究脾阳虚、肾阳虚亚健康状态人群的面象特征，探讨面象特征在中医亚健康状态辨识中的诊断价值。方法 使用便携式中医智能镜采集体检人群面象样本，最终纳入脾阳虚亚健康者1450例、肾阳虚亚健康者1666例、健康者1844例，采用图像分析技术分析比较3组人群的面色、唇色等面象特征参数之间的差异。结果 肾阳虚人群的面色L值 > 脾阳虚人群（P < 0.05），肾阳虚人群的面色a、b值 < 脾阳虚人群（P < 0.05）；肾阳虚人群的唇色L值 > 脾阳虚人群 > 健康人群（P < 0.05），肾阳虚人群的唇色a、b值与脾阳虚人群无明显差异；脾阳虚、肾阳虚亚健康状态人群面部光泽度较健康人群均降低（P < 0.05）。结论 面诊图像特征可作为脾阳虚、肾阳虚亚健康人群的判别标准之一，为中医体质辨识提供了重要的面诊参数量化指标，为不同体质人群的健康状态评价及疾病的预防提供有效依据。     

中医四诊技能训练平台和PBL教学模式在中医诊法技能训练中的应用

<正>中医诊法技能训练课程是在学生接受了中医基础理论和中医诊断学理论课教育的基础上开设的。传统理论课教学以授课教师为主,系统传授完整的理论知识体系,教学模式以独白灌输为主。然而基础理论课内容广泛而庞杂,学生基本停留于简单的知识累积层面,无法将知识运用于实践。本课程开设的目的是为培养学生较强的临床实际操作能力,提高学生中医四诊技能及辨证思维能力,使专业技能训练更贴近临床实际。中医诊法技能训练课程要求学生掌握基本的四     

糖尿病中医四诊客观化研究现状

中医诊断学精髓在于辨证论治,而中医辨证以望、闻、问、切四诊为依据,通过四诊合参,综合各类临床信息,对疾病进行确切诊断。作者对近10年来糖尿病的中医四诊客观化研究情况进行整理,系统地归纳了目前中医界专家学者对糖尿病病因病机、舌象、脉象、面诊、闻诊和问诊的客观化研究进展,并对糖尿病中医四诊客观化的未来发展趋势进行展望。     

三位一体、医药融通的中医药实验教学平台建设

上海中医药大学校级教学实验中心专业上主要涵盖中医学、中药学、基础医学实验和临床技能实训四大模块。经过长期实践,整合基本实验教学资源,研究性实验教学资源,虚拟仿真实验教学资源,构建了"三位一体、医药融通"的中医药实验教学平台。     

脉象信号分析方法的研究与应用新解

从脉象信号特征提取和脉象信号模式识别与分类类两个角度综述了近20年脉象信号分析方法的研究现状,并对存在的问题和进一步的研究方法进行了分析.     

中医问诊规范化研究的难点

由于中医问诊软指标的主观性、模糊性及多维性特性,是导致中医问诊不规范的主要原因,是问诊规范化的重点及难点。同时现阶段症状、证候规范化尚缺乏行业标准、问诊症状信息采集方法的不统一、问诊症状信息分析方法的不统一的等因素,也制约了问诊规范化的研究,给问诊规范化的研究带来一定难度。     

慢性肾功能衰竭中医辨证客观化研究进展

对近年来慢性肾功能衰竭(CRF)中医辨证客观化研究的国内外文献进行了回顾和分析,结果表明应用现代科技手段对CRF的不同证型进行客观化研究已日趋深化,许多实验室指标与中医证型之间存在着一定的相关性,多学科、多系统、全方位的探讨CRF各证型舌脉象的客观化指标,最终有可能建立一种比较完善的辨证方法乃至新的辨证体系。     

基于计算机技术的中医面色诊信息采集与识别研究

目的:探索中医面色诊的规范化采集环境和客观识别方法,实现中医面色诊的计算机自动识别。方法:在中医理论指导下,比较各种人造光源,建立面色诊采集环境和临床面色判读量表;采集典型面色样本,结合图像处理、模式识别、人工智能等多种信息处理方法对面部颜色信息进行识别。结果:①研制了符合中医特点的以LED光源为照明光源的面色诊采集暗箱;②确定了符合中医理论的,临床专家认可的中医面部五色分类判读量表;③建立了面色诊颜色客观自动识别的方法,确定各类面色在色彩空间中的范围,初步研制中医面色识别分析系统。结论:该方法实现了中医面色诊的计算机自动识别,克服了传统中医望面色无客观量化标准和存在主观性的不足,增强了中医临床信息采集的规范化和准确性,提高了辨证诊断的科学性。     

不同CKD分期慢性肾衰患者的舌象特征研究

目的:观察比较不同CKD分期慢性肾衰患者的舌象特征。方法:使用中医舌、面诊检测仪采集慢性肾衰患者的舌诊信息,比较不同CKD分期慢性肾衰患者的舌象客观化参数差异。结果:(1)舌苔参数:与正常组相比,CKD3、CKD4、CKD5期慢性肾衰患者苔色R值、苔色B值、厚薄特征值均明显下降(P0.05),CKD3、CKD4期慢性肾衰患者的苔色G值明显下降(P0.05),与CKD3期相比,CKD4和CKD5期的厚薄特征值明显下降(P0.05);(2)舌体参数:与正常组相比,CKD3、CKD4、CKD5期患者的舌色R值、舌色G值均明显升高(P0.05),CKD4期患者的胖瘦特征值明显升高(P0.05),与CKD4期组相比,CKD3期患者的胖瘦特征值明显降低(P0.05)。结论:中医舌、面诊检测仪可以客观地描述不同CKD分期的慢性肾衰患者的舌象特征,结果表明舌诊参数可作为临床判别慢性肾衰不同CKD分期的中医客观依据之一。     

慢性胃炎患者腻苔的口腔微生物指纹图谱分析

目的 研究慢性胃炎腻苔患者的口腔微生物菌群组成特征,探索腻苔的形成机制。方法 收集40例慢性胃炎患者舌苔样本(腻苔组20例,非腻苔组20例)和20名正常人舌苔样本(健康对照组)。利用16S rRNA基因变性梯度凝胶电泳(denatured gradient gel electrophoresis,DGGE)技术检测各组舌苔微生物菌群,得到舌苔样本细菌DGGE图谱,将其数字化后进行主成分分析(PCA)和偏最小二乘判别法分析(PLS-DA)。结果 慢性胃炎腻苔组、非腻苔组与健康对照组舌苔的微生物组成存在差异。(1)腻苔组与非腻苔组之间有5条具有显著差异的条带,PLS判别模型的预报准确率达到97.5%;腻苔组和健康对照组之间有8条具有显著差异的条带,PLS判别模型的预报准确率达到95.0%;非腻苔组和健康对照组之间的条带差异不明显。(2)腻苔组的8号条带亮度高于非腻苔组和健康对照组,测序结果显示其最近邻居为Moraxella catarrhalis(黏膜炎莫拉氏菌/卡他莫拉菌),但两者相似度仅为96.2%,可能是目前尚未报道的一个新菌种;10号条带亮度为健康对照组>非腻苔组>腻苔组,测序结果显示其与Rothia mucilaginosa(黏滑罗斯菌)相似度达到100.0%。结论 8号条带的菌种可能与慢性胃炎腻苔的形成有密切关系, 10号条带的菌种可能与慢性胃炎非腻苔形成有一定的关系,提示口腔微生物菌群的变化可能是腻苔的形成机制之一。