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1.
2.
《Value in health》2022,25(3):331-339
ObjectivesClinical artificial intelligence (AI) is a novel technology, and few economic evaluations have focused on it to date. Before its wider implementation, it is important to highlight the aspects of AI that challenge traditional health technology assessment methods.MethodsWe used an existing broad value framework to assess potential ways AI can provide good value for money. We also developed a rubric of how economic evaluations of AI should vary depending on the case of its use.ResultsWe found that the measurement of core elements of value—health outcomes and cost—are complicated by AI because its generalizability across different populations is often unclear and because its use may necessitate reconfigured clinical processes. Clinicians’ productivity may improve when AI is used. If poorly implemented though, AI may also cause clinicians’ workload to increase. Some AI has been found to exacerbate health disparities. Nevertheless, AI may promote equity by expanding access to medical care and, when properly trained, providing unbiased diagnoses and prognoses. The approach to assessment of AI should vary based on its use case: AI that creates new clinical possibilities can improve outcomes, but regulation and evidence collection may be difficult; AI that extends clinical expertise can reduce disparities and lower costs but may result in overuse; and AI that automates clinicians’ work can improve productivity but may reduce skills.ConclusionsThe potential uses of clinical AI create challenges for health technology assessment methods originally developed for pharmaceuticals and medical devices. Health economists should be prepared to examine data collection and methods used to train AI, as these may impact its future value. 相似文献
3.
目的探讨辅助生殖技术中女方经阴道超声取卵手术导致泌尿系损伤的临床特点及诊断、处理措施。方法回顾性分析广西壮族自治区生殖医院2012年至2020年辅助生殖技术女方取卵手术中发生泌尿系损伤的临床资料、疾病类型、发现时机、诊治情况、预后及处理措施。结果 44 144例取卵手术中,发生泌尿系损伤20例,发生率为0.045%。其中膀胱损伤19例,输尿管损伤1例。在膀胱损伤中,术中发现1例,术后发现18例,输尿管损伤为术后发现。其中有8例是在进行了胚胎移植术后才发现,最终有4例获得妊娠。全部的病例经对症处理、膀胱冲洗和(或)膀胱镜检查、止血等治疗后,均痊愈。结论在辅助生殖技术中女方取卵手术损伤虽小,但要注意防范泌尿系损伤发生的风险,及时发现并处理,利于辅助生殖技术的后续治疗。 相似文献
4.
目的: 比较2种工艺制作的Ti-base基台一体冠的精度,为单牙种植修复工艺的选择提供实验依据。方法: 选择就诊于上海市普陀区眼病牙病防治所口腔种植科的30例单颗后牙缺失患者,临床进行传统印模,得到装有种植体替代体的石膏模型。每个患者取2个模型,按照制作工艺不同分为2组,实验组为安装扫描杆进行扫描,对照组为安装Ti-base基台直接扫描。将2组修复冠沿颊舌向剖开,利用电镜观察测量点与Ti-Base基台之间的距离。利用万能测力仪的加载力,通过接触氧化锆牙冠传递至基台及替代体处,观察氧化锆冠所能承载最大力量。采用SPSS 22.0软件包对数据进行统计学分析。结果: 实验组冠与Ti-base基台缝隙大小显著小于对照组(P<0.05);2组Ti-base基台一体冠中氧化锆的抗压强度相比,实验组的抗压强度与对照组接近,无统计学差异(P>0.05)。结论: 安装扫描杆转移种植体位置到数字化修复软件中,比直接用扫描仪获得Ti-base基台相关数据信息更为精确可靠,加工制造的修复冠精密度和稳定度更高,推荐在口腔种植修复工艺中应用。 相似文献
5.
目的 研究凉血通瘀方对高血压大鼠急性脑出血模型脑组织miRNA表达的影响,对差异表达的miRNA靶基因进行分析,探索凉血通瘀方可能的药效机制。方法 将自发性高血压大鼠随机分成对照组(B)和实验组(C)。适应性饲养一周后,C组灌胃凉血通瘀方,B组灌胃等体积生理盐水,连续5天,每天1次。构建脑出血模型后收集脑组织,借助全转录组测序技术获得miRNA表达量,与miRBase数据库比对获取已知miRNA,使用miRDeep2预测新miRNA。差异分析软件为DESeq2,筛选阈值为|log2FC| ≥1 并且P <0.05。对显著差异表达的miRNA进行靶基因预测,对靶基因进行GO功能、KEGG通路富集和PPI网络分析。结果 实验组和对照组对比,共发现21个显著差异表达的miRNA,上调有9个,下调有12个,共预测得到1243个有统计学意义的靶基因。GO富集分析发现,生物过程中突触囊泡分泌的调节、神经递质分泌的调节和神经递质运输的调节占前三位,神经元投射终点、全膜、质膜区域和细胞投射则是主要的细胞成分。分子功能分别为小GTPase绑定、底物特异性跨膜转运蛋白活性和离子跨膜转运体活性。通路分析结果显示,靶基因在癌证通路、pI3K-Akt信号通路、人类乳头瘤病毒感染、神经活性配体-受体相互作用和MAPK通路等分布广泛。采用STRING网站和Cytoscape软件,根据MCC算法筛选出ADRA2C、CASR、CCL28、CCR1、DRD2、GNAT3、GRM2、DYNC1LI1、GABBR1、GNAI1等核心靶基因。结论 凉血通瘀方对脑出血急性期鼠脑组织内miRNA的表达有重要影响;显著差异表达miRNAs可能通过靶向核心基因调控凉血通瘀方干预急性脑出血的病理过程及预后。 相似文献
6.
7.
软体机器人具有自由度高、适应性强、安全性高等优点,已成为机器人领域的研究热点;且因其采用软材料制成,与人体相容性较好,在医学领域中也具有广泛应用前景。本研究对软体机器人的驱动方式、建模控制、制造方法、变刚度方法等关键技术作了总结与分析;对软体机器人在医学领域如外科手术、康复治疗、药物输送、心脏设备等的典型应用及发展现状进行综述。针对现有医疗软体机器人存在的缺陷,总结出其面临的挑战,并提出对医疗软体机器人的展望。 相似文献
8.
目的: 利用虚拟仿真技术构建下颌阻生牙拔除实验教学模式,探讨其与传统拔牙法教学的差异。方法: 随机抽取 80 名本科口腔医学生,随机分为实验组和对照组,每组40人。对照组接受传统阻生牙拔除术实验教学,实验组接受利用虚拟仿真技术构建的微创阻生牙拔除实验教学,通过各项指标测评学生对阻生牙拔除术的掌握程度、阻生牙拔除术后并发症的理解程度。采用 SPSS 11.0软件包对数据进行统计学处理。结果: 实验组理论测试成绩显著高于对照组(P<0.05)。实验组较对照组学生对阻生牙拔除术的掌握更全面,实验中更注意保护周围邻近组织,尤其是对术后并发症的理解更透彻。结论: 利用虚拟模型外科引导微创阻生牙拔除的实验教学方法,可增强口腔医学生对阻生牙拔除术的理解,有利于提高教学质量。 相似文献
9.
《Patient education and counseling》2022,105(6):1488-1494
ObjectiveWe aimed at developing a pilot version of an app (Rosa) that can perform digital conversations with breast or ovarian cancer patients about genetic BRCA testing, using chatbot technology, to identify best practices for future patient-focused chatbots.MethodsWe chose a commercial chatbot platform and participatory methodology with a team of patient representatives, IT engineers, genetic counselors and clinical geneticists, within a nationwide collaboration. An iterative approach ensured extensive user and formal usability testing during the development process.ResultsThe development phase lasted for two years until the pilot version was completed in December 2019. The iteration steps disclosed major challenges in the artificial intelligence (AI)-based matching of user provided questions with predefined information in the database, leading initially to high level of fallback answers. We therefore developed strategies to reduce potential language ambiguities (e.g. BRCA1 vs BRCA2) and overcome dialogue confusion. The first prototype contained a database with 500 predefined questions and 67 corresponding predefined answers, while the final version included 2257 predefined questions and 144 predefined answers. Despite the limited AI functionality of the chatbot, the testing revealed that the users liked the layout and found the chatbot trustworthy and reader friendly.ConclusionsBuilding a health chatbot is challenging, expensive and time consuming with today’s technology. The users had a positive attitude to the chatbot, and would use it in a real life setting, if given to them by health care personnel.Practice implicationsWe here present a framework for future health chatbot initiatives. The participatory methodology in combination with an iterative approach ensured that the patient perspective was incorporated at every level of the development process. We strongly recommend this approach in patient-centered health innovations. 相似文献
10.