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1.
提出一种面向医院患者的视觉监控跌倒检测算法,解决患者由于意外跌倒不能被及时发现的问题,为医护人员快速处理患者跌倒等异常行为提供必要的技术保障。方法:首先,基于深度神经网络模型检测监控图像中人体关节点(如肩部、肘部、腕部、胯部、膝关节等)在图像中的位置,再根据亲和度向量场模型提取人体骨架,最后计算患者躯干、腿部与地面的夹角作为判别性特征,判断监控区域内是否有患者出现意外跌倒。结果:实验结果表明,本文所提算法在实际的医院监护环境中的处理速度高达25帧/s,检测准确率高达96%。结论:该方法能够实时、准确地提取医院环境下患者的行为特征,并针对意外跌倒情况发出警报,为医护人员监测患者跌倒等异常行为提供更准确、方便的计算机辅助医疗护理方法。  相似文献   
2.
《Molecular therapy》2022,30(8):2856-2867
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  相似文献   
3.
An ovine iliac vein thrombosis model was devised to test a wall-contacting rotational thrombectomy device. Thrombosis was successfully induced in 9 sheep with an average clot length of 31 mm ± 12 and >60% vessel occlusion on angiography. The thrombus was subsequently removed, maintaining normal intraoperative pulmonary arterial pressure (5.9 mm Hg ± 3.6) and complete distal reperfusion after thrombectomy. Additionally, the sheep were without signs of vascular trauma or embolic complications on gross necropsy and histopathologic analysis. The findings from this study support the use of an ovine iliac deep vein thrombosis model for testing of a lower extremity thrombectomy device.  相似文献   
4.
肝细胞癌是全球常见的恶性肿瘤,最主要的治疗方法是手术切除肿瘤,但经常复发,很大一部分原因与微血管侵犯相关。因此,寻找一种无创的术前预测微血管侵犯的方法对于指导手术治疗、改善患者预后、提高患者生存率等具有重要意义。磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)技术的多序列、多模态成像以及基于MRI的影像组学、深度学习技术的快速发展使得术前无创性地预测肝细胞癌的微血管侵犯成为可能并极具发展前景,本文将主要就此方面展开综述。  相似文献   
5.
Using deep neural networks to solve PDEs has attracted a lot of attentions recently. However, why the deep learning method works is falling far behind its empirical success. In this paper, we provide a rigorous numerical analysis on deep Ritz method (DRM) [47] for second order elliptic equations with Neumann boundary conditions. We establish the first nonasymptotic convergence rate in $H^1$ norm for DRM using deep networks with ${\rm ReLU}^2$ activation functions. In addition to providing a theoretical justification of DRM, our study also shed light on how to set the hyperparameter of depth and width to achieve the desired convergence rate in terms of number of training samples. Technically, we derive bound on the approximation error of deep ${\rm ReLU}^2$ network in $C^1$ norm and bound on the Rademacher complexity of the non-Lipschitz composition of gradient norm and ${\rm ReLU}^2$ network, both of which are of independent interest.  相似文献   
6.
目的:探究脊柱骨折术前下肢深静脉血栓(deep vein thrombosis,DVT)的发生率,并分析其危险因素。方法:对2017年10月至2020年12月接受手术治疗的1 046例脊柱骨折患者的临床资料进行回顾性分析,包括年龄、性别、体质量指数、吸烟史、合并症、骨折至确诊DVT时间、入院时血液指标检测结果,其中并发症包括高血压、骨质疏松、糖尿病、冠心病、慢性阻塞性肺疾病、贫血、肥胖、低钾血症、低钠血症、低蛋白血症、肾功能不全、脊髓损伤;入院时血液指标检测结果包括红细胞比容(hematocrit,HCT),肌酐(creatinine,Cre),甘油三酯(triglyceride,TG),高密度脂蛋白(high-density lipoprotein,HDL),低密度脂蛋白(low-density lipoprotein,LDL),D-二聚体(D-Dimer,D-D),纤维蛋白(原)降解产物(fibrin/fibrinogen degradation products,FDP),C-反应蛋白(C-reactive protein,CRP)。根据患者入院后至手术前下肢静脉超声结果是否诊断DVT进行分组,将发生DVT患者设为DVT组,未发生DVT患者设为非DVT组。先对上述可能危险因素进行单因素分析,再采用多因素Logistic回归分析脊柱骨折术前DVT的危险因素。结果:1 046例脊柱骨折患者中,术前发生DVT共137例,未发生DVT者909例。两组患者年龄,术前合并骨质疏松、糖尿病、贫血、低蛋白血症以及低密度脂蛋白,血浆D-二聚体,纤维蛋白(原)降解产物,C-反应蛋白水平比较差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,骨质疏松症(OR=3.116,95% CI:1.816-5.346,P<0.001),低蛋白血症(OR=2.508,95% CI:1.583-3.974,P<0.001),术前血清低密度脂蛋白>4.645 mmol/L (OR=2.586,95% CI:1.394-4.798,P<0.001),血浆D-二聚体>558.00 ng/ml (OR=23.916,95% CI:15.108-37.860,P<0.001),纤维蛋白(原)降解产物>13.81μg/ml (OR=3.873,95% CI:2.614-5.739,P<0.001)及年龄是脊柱骨折术前发生DVT的独立危险因素,且36~50岁、51~65岁、65岁以上分别是18~35岁患者发生DVT的2.49、2.59、4.02倍。结论:脊柱骨折术前DVT的发生率13.10%(137/1 046);术前合并骨质疏松症、低蛋白血症、低密度脂蛋白>4.645 mmol/L、血浆D-二聚体>558.00 ng/ml、纤维蛋白(原)降解产物>13.81μg/ml及年龄是发生DVT的危险因素,且年龄越大,发生DVT的风险越高。  相似文献   
7.
孤立性远端深静脉血栓(IDDVT)是一种常见的临床疾病,目前对该病的认识取得了一定的进展,但也存在不少争议。本文首先介绍了IDDVT在不同研究中观察到的颇具异质性的发病率,回顾了有关该病自然病程的研究,发现IDDVT仍然具有较低的进展为近端深静脉血栓(PDVT)和肺栓塞(PE)的风险。对比多种诊断方法后认为,血管加压超声(CUS)检查是IDDVT的最佳诊断方式,且对疑似IDDVT患者可选择动态近端CUS检查或全腿CUS检查,可有效监测IDDVT进展情况并指导临床治疗。综合IDDVT的治疗研究和国内外临床指南,目前建议对于高风险IDDVT患者,采用与PDVT/PE相同的抗凝治疗方案;而对于低风险IDDVT患者,则采用动态CUS检查。  相似文献   
8.
《Digestive and liver disease》2022,54(11):1486-1493
BackgroundCold snare polypectomy (CSP) is a promising technique for the removal of sessile serrated polyps (SSPs) ≥ 10 mm. However, the efficacy and safety of this technique remain undetermined.AimsWe aimed to comprehensively evaluate the efficacy and safety of CSP for SSPs ≥ 10 mm.MethodsPubMed, EMBASE, Web of Science and Cochrane Library were searched up to January 2021.ResultsA total of 10 studies consisting of 1727 SSPs (range, 10–40 mm) from 1021 patients were included. The overall rates of technical success, adverse events (AEs) and residual SSPs were 100%, 0.7% and 2.9%, respectively. Subgroup analysis showed that the rates of technical success and AEs were comparable between CSP and cold endoscopic mucosal resection (EMR) (99.9% vs. 100% and 1.3% vs. 0.5%, respectively), between the proximal and distal colon (100% vs. 99.9% and 0.3% vs. 0, respectively), and between polyps of 10–19 mm and ≥20 mm (99.8% vs. 100% and 0.9% vs. 0, respectively). However, subgroup analysis showed that the rate of residual SSPs was slightly lower in CSP compared with cold EMR (1.3% vs. 3.9%), as well as in polyps of 10–19 mm compared with those ≥20 mm (3.1% vs. 4.7%).ConclusionCSP was an effective and safe technique for removing SSPs ≥ 10 mm.  相似文献   
9.
小梁切除术一直是最为经典的抗青光眼手术,也是适应证最广、降眼压幅度最大的外滤过性手术代表。根据小梁切除术的降眼压机制及其术式改良的演变与发展,本文在既往各种术式改良的基础上,总结了一种较为优化的术式——小梁切除联合深层巩膜切除术。此术式发挥了多种引流机制、降眼压幅度大、可有效避免滤过泡相关远期并发症;手术适应证与小梁切除术相同,更适合于中晚期青光眼患者;操作简单、易学;术后并发症相对较少。(眼科,2022, 31: 175-180)  相似文献   
10.
目的:探讨应用深度学习技术解决睑板腺腺体自动分割问题的效果与价值。

方法:采集并筛选出193幅红外睑板腺图像构建图像数据库,由3名临床医师对图像进行人工标记; 引入UNet++网络与自动数据增广策略构建睑板腺腺体自动分割模型,采用精确率、敏感性、特异性、准确率和交并比分析该模型的可行性与有效性。

结果:以人工标注结果为金标准,基于UNet++的睑板腺腺体自动分割模型取得94.31%的准确率,敏感性、特异性分别为82.15%和96.13%,腺体分割表现具有较好的稳定性,模型处理单张图像的平均用时仅为0.11s。

结论:引入深度学习技术实现睑板腺腺体的自动分割,具有良好的准确性、稳定性和高效性,可服务于睑板腺功能障碍患者腺体形态参数的计算,辅助相关疾病的临床诊断和筛查,提高诊断效率。  相似文献   

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