脑出血继发损伤中沉默信息调节因子2的表达和炎症反应*

目的：探讨脑出血对酵母沉默信息调节因子2（Sirt2）和炎症的影响。方法：将胶原酶Ⅳ注入SD大鼠右侧 纹状体中建立脑出血模型，通过免疫印迹和ELISA 等方法测定大鼠脑出血后48 h 的Sirt2 的表达及炎症变化。利 用Hemin 诱导PC12 细胞损伤模拟体外脑出血模型，并检测Sirt2 及炎症变化；采用短发夹RNA（shRNA）-Sirt2 沉 默Sirt2 在PC12 细胞中的表达及对炎症的影响。结果：手术后48 h 脑出血行为学评分最低。脑出血组Sirt2 的表达 显著高于假手术组。脑出血组IL-6、IL-1β 表达显著升高。结论：脑出血可以促进Sirt2 的表达和炎症反应，降低 Sirt2 的表达可减缓炎症反应。 关键词 脑出血；沉默信息调节     

胰腺切除患者围术期血糖管理的最佳证据总结

背景血糖紊乱是胰腺切除患者围术期常见问题。然而，目前国内开展的胰腺切除患者围术期血糖管理实践多以经验为指导，缺乏循证依据。目的总结胰腺切除患者围术期血糖管理的最佳证据。方法系统检索BMJ最佳临床实践、Up to Date、国际指南协作组、国际糖尿病联盟（IDF）、世界卫生组织（WHO）、美国国立指南数据库（NGC）、美国糖尿病协会、英国国家临床优化研究所（NICE）、新西兰指南研究组、加拿大糖尿病协会、澳大利亚糖尿病协会、苏格兰校际指南网络（SIGN）、PubMed、Web of Science、EMBase、CINHAL数据库、Cochrane图书馆、乔安娜布里格斯研究所（JBI）循证卫生保健中心、医脉通、万方数据知识服务平台、中国知网（CNKI）、生物医学数据库（CBM），筛选关于胰腺切除患者围术期血糖管理的文献。检索时间为建库至2020年12月。指南的质量评价采用国际AGREE协作组织2009年更新的AGREE Ⅱ量表。专家共识的质量评价采用澳大利亚JBI循证卫生保健中心专家共识评价标准2017版。随机对照试验的评价采用Jadad评分量表。结果通过初步检索筛选出文献6 637篇，最终纳入文献13篇，其中7篇为临床实践指南，4篇为专家共识，2篇为随机对照试验。评价结果显示，7篇临床实践指南中3篇总体质量评价为A级，剩下4篇为B级；4篇专家共识的质量评价在"观点与其他文献不一致的地方是否有合理解释？"条目的评价结果为"不清楚"，其余条目的评价结果均为"是"。2篇随机对照试验均为高质量文献。共汇总了62条最佳证据，主要涉及围术期组织管理、入院评估及处理、血糖控制目标、血糖监测、术前血糖管理策略、术中血糖管理策略、术后血糖管理策略、危急状况处理以及出院指导9个方面。结论临床医务人员应根据总结的9个方面最佳证据（包括围术期组织管理、入院评估及处理、血糖控制目标、血糖监测、术前血糖管理策略、术中血糖管理策略、术后血糖管理策略、危急状况处理以及出院指导）为胰腺切除患者制定个体化、全程化的围术期血糖管理方案。     

Abnormal glucose tolerance in a pediatric cystic fibrosis cohort: Trends in clinical outcomes and associated factors in the preceding years

Background and aimsDeterioration of anthropometric and lung function parameters was shown to precede the onset of cystic fibrosis-related diabetes (CFRD) in adults. In children, studies have been conducted in small cohorts with relatively short observation period. Study objectives were to document the longitudinal trends of anthropometric, pulmonary, nutritional and metabolic parameters from cystic fibrosis (CF) diagnosis to the ascertainment of abnormal glucose tolerance and identify parameters associated with the incidence of such abnormalities in a pediatric CF cohort.Methods and resultsRetrospective cohort study of 281 children with CF. Longitudinal trends of anthropometric, lung function, nutritional and metabolic data were generated from CF diagnosis to the ascertainment of abnormal glucose tolerance defined as the presence of either impaired glucose tolerance (IGT), unconfirmed CFRD or CFRD. Cox models and Kaplan–Meier curves were used to identify factors associated with developing abnormal glucose tolerance.Forty-five percent of cohort had normal glucose tolerance (NGT), 27% IGT, 10% unconfirmed CFRD and 18% CFRD. Children who developed CFRD displayed lower height z-scores from a very early age. Conversely, HbA1c levels began to rise closer to CFRD ascertainment. Height z-scores (HR: 0.45; CI 95% [0.29–0.69]) and HbA1c (HR: 2.43; CI 95% [1.86–3.18]) in years preceding ascertainment were associated with the risk of developing CFRD.ConclusionChildren who developed CFRD display distinctive trends for height z-scores from a very early age, whereas HbA1c appears as a marker of established glucose metabolism derangements.     

GLP-1类似物在糖尿病肾病患者中的疗效分析

目的观察胰高血糖素样肽-1(glucagon-like peptide-1,GLP-1)类似物对2型糖尿病早期肾病患者的肾脏保护作用。方法2017年11月—2019年12月间选取使用GLP-1类似物并参与随访的2型糖尿病早期肾病患者30例,收集患者治疗6个月前后的体重,体质指数(body mass index,BMI),腰围,臀围,血糖,生化指标等,计算胰岛β细胞功能相关指标,进行对比分析。结果治疗后腰围、2 hPG、HbA1c、HOMA-IR、TC、TG、ALB、MA/Cr、UA较治疗前降低,HOMA-β较治疗前升高,差异有统计学意义(P<0.05)。Pearson相关性分析示:HbA1c与MA/Cr呈负相关性(r=-0.421,P<0.05);HOMA-β、TG、TC、UA与MA/Cr呈正相关性(r=0.777,P<0.05;r=0.757,P<0.05;r=0.470,P<0.05;r=0.443,P<0.05)。HbA1c与ALB呈负相关性(r=-0.433,P<0.05);HOMA-β、TG、TC、UA与ALB呈正相关性(r=0.723,P<0.05;r=0.756,P<0.05;r=0.493,P<0.05;r=0.374,P<0.05)。结论GLP-1类似物对2型糖尿病早期肾病患者有较好的降糖、调脂、改善胰岛功能、保护肾脏的作用,而且降血糖、降血脂、改善胰岛功能可能有益于肾脏保护。     

2型糖尿病患者扫描式葡萄糖监测系统指标与尿白蛋白/肌酐比值的相关性研究

背景 随着血糖监测技术的发展，近些年来人们开始使用扫描式葡萄糖监测系统（FGMS）"全景式"地观察2型糖尿病（T2DM）患者的血糖水平，明确FGMS指标与T2DM并发症之间的关系有助于提高其临床应用价值，但目前相关研究较少。 目的 探究佩戴FGMS的T2DM患者葡萄糖在目标范围内时间（TIR）等指标与尿白蛋白/肌酐比值（UACR）的相关性。 方法 选取2019年1月至2021年10月于北京大学人民医院老年科就诊并佩戴FGMS的T2DM患者79例，以尿液检查中UACR是否<30 mg/g将患者分为无白蛋白尿组（n=50）和白蛋白尿组（n=29）。比较两组患者的临床特征、实验室检查指标及FGMS指标等。采用Pearson相关、Spearman秩相关分析探讨TIR、高血糖时间（TAR）与糖化血红蛋白（HbA1c）的相关性。分别采用Pearson相关、Spearman秩相关、偏相关分析探讨FGMS指标与lnUACR的相关性。使用多因素Logistic回归分析探究T2DM患者发生白蛋白尿的影响因素，采用受试者工作特征（ROC）曲线评估TIR对白蛋白尿的预测价值。 结果 白蛋白尿组T2DM病程长于无白蛋白尿组，三酰甘油（TG）、HbA1c、平均血糖（MBG）、TAR、平均血糖标准差（SDBG）、最大葡萄糖波动幅度（LAGE）、平均葡萄糖波动幅度（MAGE）、连续每隔2 h血糖净作用（CONGA2）高于无白蛋白尿组，TIR低于无白蛋白尿组（P<0.05）。Pearson相关、Spearman秩相关分析结果显示，TIR与HbA1c呈负相关（P<0.001），TAR与HbA1c呈正相关（P<0.001）。Pearson相关、Spearman秩相关、偏相关分析结果均表明，TIR与lnUACR呈负相关（P<0.001），MBG、TAR、SDBG、LAGE、MAGE、CONGA2与lnUACR呈正相关（P<0.001）。多因素Logistic回归分析结果显示，TIR>70%〔OR=0.038，95%CI（0.003，0.467）〕是T2DM患者出现白蛋白尿的保护因素（P<0.05），TAR升高〔OR=1.046，95%CI（1.000，1.094）〕是T2DM患者出现白蛋白尿的危险因素（P<0.05）。TIR预测T2DM患者出现白蛋白尿的ROC曲线下面积（AUC）为0.784〔95%CI（0.674，0.894）〕（P=0.003），灵敏度为78%，特异度为83%，最佳切点为69.71%。 结论 在FGMS指标中，TIR>70%是T2DM患者出现白蛋白尿的保护因素，TAR升高是T2DM患者出现白蛋白尿的危险因素。同时，SDBG、LAGE、MAGE、CONGA2等多种反映血糖波动的指标也与UACR密切相关。对TIR水平较低及TAR、SDBG、LAGE、MAGE、CONGA2水平较高的T2DM患者进行FGMS筛查有助于早期识别及预防白蛋白尿的发生、发展。     

Glucose availability regulates ghrelin‐induced food intake in the ventral tegmental area

Information about metabolic status arrives in the brain in the form of a complex milieu of circulating signalling factors, including glucose and fatty acids, ghrelin, leptin and insulin. The specific interactions between humoural factors, brain sites of action and how they influence behaviour are largely unknown. We have previously observed interactions between glucose availability and the actions of ghrelin mediated via the agouti‐related peptide neurones of the hypothalamus. In the present study, we examine whether these effects generalise to another ghrelin‐sensitive brain nucleus, the ventral tegmental area (VTA). We altered glucose availability by injecting mice with glucose or 2‐deoxyglucose i.p. to induce hyperglycaemia and glucopenia, respectively. Thirty minutes later, we injected ghrelin in the VTA. Glucose administration suppressed intra‐VTA ghrelin‐induced feeding. Leptin, a longer‐term signal of positive energy balance, did not affect intra‐VTA ghrelin‐induced feeding. 2‐Deoxyglucose and ghrelin both increased food intake in their own right and, together, they additively increased feeding. These results add support to the idea that calculation of metabolic need depends on multiple signals across multiple brain regions and identifies that VTA circuits are sensitive to the integration of signals reflecting internal homeostatic state and influencing food intake.