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1.
To develop an HPLC-ELSD method for the determination of nine inulin-type fructo-oligosaccharides in inulin, the HPLC-ELSD system consisted of Waters XBridge? Amide column (4.6 mm × 250 mm, 5 μm) with a gradient elution mobile phase consisting of acetonitrile and water at a flow rate of 1.2 mL/min at 30 oC. The detector was an Agilent Technologies 380-ELSD. The drift tube temperature for the ELSD was set at 55 oC with a nitrogen flow rate of 1.8 L/min. The injection volume was 15 μL. The results showed that the detection range for the nine inulin-type fructo-oligosaccharides was 3.81–30.60 μg R2 = 0.99969 for kestose, 3.73–29.97 μg R2 = 0.99981 for nystose, 3.82–30.69 μg R2 = 0.99993 for fructosylnystose, 3.80–30.48 μg R2 = 0.99995 for GF5, 3.73–29.96 μg R2 = 0.99993 for GF6, 3.78–30.30 μg R2 = 0.99983 for GF7, 3.82–30 μg R2 = 0.99989 for GF8, 3.71–29.80 μg R2 = 0.99974 for GF9, 3.61–29.00 μg R2 = 0.99970 for GF10, respectively. The recovery of the nine oligosaccharides ranged between 96.48%–100.84% (n = 6). The method was simple, accurate, and reproducible that it could be used as an analytical method for evaluating the quality of inulin effectively.  相似文献   
2.
目的建立金茵利胆口服液的高效液相色谱(HPLC)指纹图谱,以及多成分含量同时测定的方法。方法色谱柱为DIKMA Diamonsil■C18柱(250 mm×4.6 mm,5μm),流动相为乙腈-0.1%磷酸水溶液(梯度洗脱),流速为0.9 mL/min,检测波长为254 nm,柱温为25℃,进样量为20μL。采用"中药色谱指纹图谱相似度评价系统(2012版)"绘制21批样品的特征图谱,计算相似度;确定共有峰并指认,进行主成分分析,并同时测定8种成分的含量。结果21批样品的特征图谱共有18个共有峰,指认出其中8个特征峰,相似度均不小于0.947,不同批次样品中没食子酸、夏佛塔苷、新橙皮苷、盐酸小檗碱、甘草酸铵在3种主成分中得分较高,8批样品中没食子酸、绿原酸、夏佛塔苷、甘草苷、柚皮苷、新橙皮苷、盐酸小檗碱、甘草酸铵平均含量分别为0.1361,0.1193,0.0919,0.1987,1.3905,1.6550,0.0899,0.0289 g/L。结论所建立的HPLC指纹图谱及8种成分含量同时测定的方法可用于金茵利胆口服液的质量控制。  相似文献   
3.
目的采用高效液相色谱-蒸发光散射检测方法(HPLC-ELSD)建立同时测定知母药材中新芒果苷、芒果苷、知母皂苷BⅡ、宝藿苷Ⅰ及知母皂苷AⅢ的含量测定方法。方法采用Agilent poroshell 120 EC-C18柱,流动相采用乙腈-0.2%醋酸水系统,梯度洗脱;柱温为30℃,流速为0.7 ml/min;蒸发光散射检测器以氮气为雾化气,雾化气温度为40℃,漂移管温度为90℃,氮气体积流量为2.0 L/min;进样量为20μl。结果5种成分均能达到基线分离,新芒果苷24.1~386μg/ml(r=0.9993)、芒果苷23.2~371μg/ml(r=0.9986)、知母皂苷BⅡ54.2~867.2μg/ml(r=0.9956)、宝藿苷Ⅰ5.3~84.8μg/ml(r=0.9968)、知母皂苷AⅢ10~160μg/ml(r=0.9989)的浓度范围内呈现良好的线性关系。5种成分的平均加样回收率在101.8%~105.0%之间,重复性RSD小于2.4%,知母药材中上述5种成分含量分别为1.62%、0.82%、7.36%、0.07%、0.34%。结论该方法操作简便、准确、灵敏度高,可用于知母药材的多指标成分定量测定。  相似文献   
4.
目的 本实验采用HPLC方法建立来自3个产地15批怀牛膝药材的指纹图谱,并对β-蜕皮甾酮,25R-牛膝甾酮,25S-牛膝甾酮进行含量测定,同时通过化学计量学的方法对15批怀牛膝进行质量评价。方法 选用Waters SunFire C18(150 mm×4.6 mm,5 μm)色谱柱,检测波长280 nm,以乙腈-0.1%甲酸水梯度洗脱,流速为1.0 mL·min-1,柱温25℃,进样量10 μL。以β-蜕皮甾酮峰为参照峰,运用软件《中药色谱指纹图谱相似度评价系统(2012版)》对15批怀牛膝药材进行相似度分析,使用Metabo Analyst 5.0网站进行聚类热图分析,使用SIMCA 14.1软件进行PCA和PLS-DA分析。结果 标定了31个共有指纹峰,指认了3个已知成分,并对其进行含量测定,化学计量学分析结果将15批怀牛膝药材样品分为3类,并且筛选了不同产地间潜在的差异性成分。结论 该方法具有良好的精密度、重复性以及稳定性,可为怀牛膝的质量评价与控制提供科学依据及参考。  相似文献   
5.
目的:建立HPLC一测多评法同时测定胃疡灵颗粒中肉桂酸、桂皮醛、毛蕊异黄酮葡萄糖苷、芒柄花苷、芒柄花素、6-姜辣素、8-姜酚和10-姜酚的含量。方法:采用HPLC法,以Agilent SB-C18柱(250 mm×4.6 mm,5μm)为色谱柱,流动相A为乙腈-甲醇(9∶1),流动相B为0.1%磷酸溶液,梯度洗脱(0~13 min,28%A;13~24 min,28%→35%A;24~39 min,35%→56%A;39~53 min,56%→85%A;53~60 min,85%→28%A),流速为1.1 ml/min,检测波长为280 nm,柱温为25℃。以毛蕊异黄酮葡萄糖苷为内参物,建立其他7个成分的相对校正因子,计算各成分含量。结果:肉桂酸、桂皮醛、毛蕊异黄酮葡萄糖苷、芒柄花苷、芒柄花素、6-姜辣素、8-姜酚和10-姜酚分别在0.59~11.80、7.47~149.40、2.18~43.60、1.91~38.20、4.49~89.80、3.87~77.40、0.94~18.80、1.46~29.20μg/ml(r≥0.9991)范围内线性关系良好;平均加样回收率分别为(96.89±1.04)%、(100.05±0.64)%、(99.52±1.18)%、(98.51±1.30)%、(99.38±0.77)%、(98.29±0.88)%、(97.72±1.26)%和(97.93±1.01)%(n=9);肉桂酸、桂皮醛、芒柄花苷、芒柄花素、6-姜辣素、8-姜酚和10-姜酚的相对校正因子分别为0.8263、0.8490、0.9720、1.2005、1.2766、0.7202和0.8749,一测多评法计算值和外标法实测值无明显差异。结论:本研究建立的HPLC一测多评法操作便捷、结果准确,可用于胃疡灵颗粒的质量控制。  相似文献   
6.
目的 建立蒙药绿松石的质量标准。方法 收集不同产地绿松石,共10批。观察绿松石样品和粉末的性状并进行理化鉴别;按2020年版《中国药典》(四部)通则方法测定绿松石样品中水分、浸出物含量;采用原子吸收光谱法测定绿松石样品铜元素含量。结果 绿松石为不规则、周围带有黑石的块状物,表面蓝绿色,体重,质硬脆,难砸碎,断面呈贝壳状,蜡样光泽,粉末呈灰绿色,无臭,味淡;理化鉴别结果显示,呈铜盐反应;10批次样品中水分含量为0.41%-3.94%(SD=1.37%),浸出物含量为0.21%-0.81%(SD=0.21%),铜元素含量为3.03%-4.63%(SD=0.63%)。结论 初步拟定绿松石中水分含量不得超多5.0%、浸出物含量不得低于0.10%,铜元素含量应为2.60%-4.84%,制定的标准可用于蒙药材绿松石的质量控制。  相似文献   
7.
PurposeTo develop a fully automated deep learning pipeline using digital radiographs to detect the proximal femur region for accurate automated sex estimation.MethodRadiograph predictive features from 2122 Chinese Han clinical pelvic with ages ranging from 18 to 26 years were collected retrospectively to train and test the sex prediction model using deep machine learning’s convolutional neural networks (CNN). Model performance was assessed using a Chinese Han population with 361 samples and a white population with 50 samples. The average accuracy of the sex estimation of the two test datasets was determined.ResultsFor the Chinese Han population test dataset, the sex estimation accuracy was 94.6% (males: 93.9% and females: 94.7%). For the white population samples, the accuracy of sex estimation was 82.9% (males: 80.9% and females: 88.6%). The accuracy of CNN tested in the Chinese population was significantly higher than that tested in the White population (p < 0.001)ConclusionsThe model based on convolutional neural networks has an accuracy similar to that of current state-of-the-art mathematical functions using manually extracted features for the Chinese Han population samples, proving to be a reliable choice for the human sex estimation.  相似文献   
8.
9.
随着手机APP对人们日常工作和生活方式的改变,中医类APP日益得到关注。文章基于内容分析法对目前中医类APP现状进行梳理,分析存在的问题,对未来中医类APP的设计和开发提出建议。以每一个APP为分析单元,从一般情况、主要功能、用户评价等3个方面进行分析,建立了7个维度22个细目的编码体系,进行频数统计和分析。发现目前中医类APP功能丰富,用户广泛,成为中医药服务及中医科学传播的重要载体,具有良好的用户粘度及巨大市场需求,但存在质量良莠不齐、内容资源不佳等问题。提出中医类APP开发应符合中医药发展战略的方向,应进一步规范中医类APP隐私政策和相关法律法规;并探索中医类APP的评价标准和评价指标体系,促进和规范中医类APP的质量提升和不断发展。  相似文献   
10.
目的:完善鹿胎丹参白芍颗粒质量标准,提高其质量控制水平。方法:建立高效液相色谱法(HPLC)同时测定鹿胎丹参白芍颗粒中葛根素、芍药苷及丹酚酸B含量,并进行方法学考察。结果:鹿胎丹参白芍颗粒工艺验证得出其出膏率为33.39%;HPLC确定了葛根素、芍药苷及丹酚酸B的液相色谱条件,其含量分别为18.94、10.15、9.25 mg/g;并对该方法的稳定性、重复性、精密度、线性及加样回收等方法学考察,其中葛根素、芍药苷及丹酚酸B的平均加样回收率相对标准偏差(RSD)值分别为1.63%、1.01%、1.38%。结论:本研究在现行质量标准的基础上,增加葛根素、芍药苷及丹酚酸B作为质量标准提升控制成分,运用HPLC测定其含量并进行方法学考察,提高了产品的可控性,建立的方法准确可靠,可为完善和提高鹿胎丹参白芍颗粒的质量标准提供科学依据。  相似文献   
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