统计学符号使用的说明

有关统计学符号的使用,请按国家标准GB3358-829《统计名词及符号》规定。样本的算术平均数用小写x,不用大写X,也不用M(以免与中位数M混淆);标准差用s,而不用SD;标准误用sx,不用SE,也不用SEM;t检验用小写t;F检验用大写F;卡方检验用希腊文小写χ²;相关系数用英文小写r;自由度用希腊文小写υ;样本数用英文小写n;相对危险度用RR;概率用大写P;概率数值用小数表示,不用%。请作者在投稿时注意。     

经典名方物质基准研制的关键技术分析

中药经典名方开发已成为当下中医药界研究的热点之一,而其中经典名方物质基准的成功研制对于整个中药经典名方的申报极为关键。经典名方物质基准既是检测经典名方制剂质量的基准,同时又需反映整方的物质基础。中药成分众多而复杂,单成分的、化药式的研发与质量控制模式难以适用于整体药用的中药制剂的开发,亟需开辟一条中药专属的研发模式。以目前已有的现代科学技术,笔者建议将中药的遗传多态性、提取动力学、指纹图谱总量统计矩(相似度)法、超分子"印迹模板"等结合应用于经典名方物质基准的研制,探讨中药经典名方物质基准的质量控制技术,以期全面、准确地阐明药材-饮片-物质基准的成分群量值的传递规律,为推进中药经典名方的研制进程提供参考。     

胰腺囊性肿瘤恶性风险预测模型研究

目的 明确与恶性胰腺囊性肿瘤（PCN）相关的术前危险因素，建立准确的预测模型，并予以验证。方法 纳入2013年1月至2020年5月复旦大学附属华东医院经术后病理检查证实的114例PCN病例，分为模型组（n=80）和验证组（n=34）。回顾性分析模型组术前的临床资料并探索与恶性PCN相关的影响因素，建立PCN恶性风险预测模型，绘制受试者工作特征（ROC）曲线和校正曲线评价模型，最后基于验证组数据对模型进行临床验证。结果 单因素回归分析提示临床症状、CA19-9水平升高、中性粒细胞淋巴细胞比值（NLR）、淋巴细胞单核细胞比值（LMR）、肿瘤最大直径、胰管扩张和实性成分与恶性PCN显著相关，进一步行多因素回归分析确定了NLR≥2.146、CA19-9水平升高、胰管扩张是恶性PCN的独立预测因素。基于多因素回归分析结果建立恶性PCN预测模型，绘制模型的ROC曲线，计算AUC为0.921（95%CI 0.863~0.979），Youden指数最大时取得最佳临界预测值为0.203，此时相对应的特异度为83.3%，敏感度为92.9%，准确率为85%。同时校正曲线显示模型具有较好的拟合度，最后代入验证组数据显示模型预测准确率为82.4%，特异度81.2%，敏感度100%。结论 CA19-9水平升高、NLR升高以及胰管扩张是恶性PCN的高危因素，基于此建立的恶性胰腺囊性肿瘤的预测模型具有较好的准确率，可为今后的临床诊疗提供辅助参考。     

中华肿瘤防治杂志编排规范统计结果的解释和表达

当P<0.05(或P<0.01)时,应说明对比组之间的差异具有统计学意义;应说明所用统计分析方法的具体名称,例如:成组设计资料的t检验、两因素析因设计资料的方差分析、多个均数之间两两比较的q检验等,给出统计量的具体值(如:t=3.45,χ^2=4.68,F=6.79);在用不等式表达P值的情况下,一般情况下选用P>0.05、P<0.05和P<0.013种表达方式即可满足需要,无须再细分为P<0.001或P<0.0001。当涉及总体参数(如总体均数和总体率)时,在给出显著性检验结果的同时,应给出95%可信区间。     

监测数据统计分析模型在生态学研究中的应用

近年来，环境监测、疾病监测等各种监测网络不断健全，监测系统成为开展生态学研究的重要数据来源。监测数据类型包括了横断面数据、时间序列数据和面板数据，涉及暴露、结局和混杂3个维度。针对该数据的信息属性和结构特点，相关统计学方法逐渐发展完善，出现了一些新的方法、模型。基于数据的时空属性，本文对监测数据在生态学研究中常用模型的原理、适用条件及优劣进行了综述。     

单臂试验连续型数据的贝叶斯Meta分析方法及实现

目的 介绍单臂试验连续型数据的Meta分析模型、贝叶斯方法及实现。方法 阐述正态-正态层次模型,基于该模型框架,以贝叶斯方法拟合随机效应模型,对效应参数μ和异质性参数τ分别选择不同的先验,使用R软件的bayesmeta包对两个文献数据重新分析。结果 在正态-正态层次模型框架下,基于不同的先验信息,贝叶斯Meta分析结果为:数据1参数μ的点估计及95%CI分别为-4.26(-6.97, -1.92)和-4.50(-9.27, -0.53),参数τ点估计及95%CI分别为1.51(0.41, 2.75)和2.28(0.00, 6.57);数据2参数μ的点估计及95%CI分别为-4.07(-5.54, -2.71)和-4.12(-5.96,-2.46),参数τ点估计及95%CI分别为1.54(0.78, 2.48)和1.81(0.74, 3.51)。结论 不同的先验可能影响参数估计值。基于NNHM框架下的贝叶斯方法适用于单臂试验连续型数据的Meta分析。Bayesmeta包以其简单、快速、准确、可重量性算法等可以用于实现贝叶斯随机效应模型Meta分析。     

《临床输血与检验》杂志稿约

1《临床输血与检验》杂志是我国第一本融输血与检验为一体的科技期刊,刊号:CN34-1239/R,目前已被"中国科学论文统计源期刊"、"中国科技核心期刊"、"中文生物医学期刊文献数据库——CMCC"、"中文科技期刊数据库"以及美国化学文摘(CA)和日本科学技术振兴机构数据库(JST)收录。     

《护理管理杂志》稿约

《护理管理杂志》是国内外公开发行的专科护理朋刊,中国科技核心期刊(中国科技论文统计源朗刊)、中国学术朋刊综合评价数据库统计源期刊、为全军优秀医学期刊、《CAJ-CD规范》执行优秀期刊。面向广大护理工作者,促逬护理管理学科新知识、新理论、新方法及国内外护理管瑾新进展的交流,以推动我国护理学科的发展。     

基于统计形状模型的三维足形状建模

目的构建足的三维统计形状模型(statistical shape model,SSM),揭示足形状的三维变化特征。方法 50名中国青年男性正常足数据用于三维统计形状建模,通过足面网格配准、点对齐及主成分(principal component,PC)降维分析等步骤,获得平均足形态及在各PC维度标准差等参数化的足形态。结果通过PC降维分析,三维足型主要在长短及宽窄(PC1,48.01%)、足弓高度及足背厚度(PC2,11.38%)及大脚趾展收(PC3,7.48%)等维度变化。结论通过构建参数化的足三维SSM,可运用至基于该人群的鞋楦制作、鞋垫定制及临床足病快速诊断等应用。     

《现代肿瘤医学》稿约

《现代肿瘤医学》(ISSN1672-4992,CN61-1415/R),是国家科技部、新闻出版总署批准国内外公开发行的国家级肿瘤专业学术期刊,中国抗癌协会系列期刊,半月刊。本刊系科技部中国科技论文统计源期刊、中国科技核心期刊,《中国学术期刊影响因子年报》统计源期刊、《中国学术期刊综合评价数据库》统计源期刊;美国《化学文摘》、《日本科学技术振兴机构数据库(JSTChina)》收录期刊、《中国科学引文数据库》、《中国期刊网》、《中国学术期刊(光盘版)全文数据库》、《中国核心期刊(遴选)数据库》、《中国生物医学文献数据库》、《中文科技期刊数据库》收录期刊;《万方数据-数字化期刊群》全文上网期刊;《中国学术期刊文摘》核心版收录期刊、《CAJ-CD规范》执行优秀期刊。