全文获取类型
收费全文 | 154391篇 |
免费 | 3664篇 |
国内免费 | 3025篇 |
专业分类
耳鼻咽喉 | 561篇 |
儿科学 | 775篇 |
妇产科学 | 997篇 |
基础医学 | 3520篇 |
口腔科学 | 1173篇 |
临床医学 | 23052篇 |
内科学 | 7021篇 |
皮肤病学 | 926篇 |
神经病学 | 1408篇 |
特种医学 | 4128篇 |
外国民族医学 | 106篇 |
外科学 | 10188篇 |
综合类 | 43335篇 |
预防医学 | 21181篇 |
眼科学 | 1723篇 |
药学 | 22360篇 |
94篇 | |
中国医学 | 16511篇 |
肿瘤学 | 2021篇 |
出版年
2024年 | 35篇 |
2023年 | 505篇 |
2022年 | 693篇 |
2021年 | 903篇 |
2020年 | 1122篇 |
2019年 | 959篇 |
2018年 | 532篇 |
2017年 | 1305篇 |
2016年 | 1595篇 |
2015年 | 2214篇 |
2014年 | 5722篇 |
2013年 | 5704篇 |
2012年 | 8694篇 |
2011年 | 9128篇 |
2010年 | 9194篇 |
2009年 | 9824篇 |
2008年 | 21778篇 |
2007年 | 13663篇 |
2006年 | 9270篇 |
2005年 | 14176篇 |
2004年 | 10206篇 |
2003年 | 7748篇 |
2002年 | 7696篇 |
2001年 | 4438篇 |
2000年 | 2493篇 |
1999年 | 2140篇 |
1998年 | 1409篇 |
1997年 | 1669篇 |
1996年 | 1163篇 |
1995年 | 1033篇 |
1994年 | 924篇 |
1993年 | 483篇 |
1992年 | 400篇 |
1991年 | 458篇 |
1990年 | 396篇 |
1989年 | 499篇 |
1988年 | 239篇 |
1987年 | 222篇 |
1986年 | 169篇 |
1985年 | 84篇 |
1984年 | 57篇 |
1983年 | 43篇 |
1982年 | 35篇 |
1981年 | 10篇 |
1980年 | 6篇 |
1965年 | 4篇 |
1958年 | 15篇 |
1957年 | 8篇 |
1956年 | 5篇 |
1955年 | 8篇 |
排序方式: 共有10000条查询结果,搜索用时 218 毫秒
1.
2.
目的 多样的环境因素使得不同产地栽培滇重楼的化学成分也丰富多样,不同居群栽培滇重楼的甾体皂苷类成分具有很大的差异,多源数据融合分析能更全面的表征药材化学信息,建立一个高效而准确的产地鉴别模型,为其资源合理开发利用提供依据。方法 以来自云南和四川的8个产地(保山、楚雄、大理、红河、丽江、成都、文山、玉溪)共366份栽培滇重楼根茎为实验材料,采集其傅里叶变换近红外光谱(FT-NIR)和衰减全反射-傅里叶变换中红外光谱(ATR-FTMIR)数据。采用Kennard-Stone算法将不同产地的样品分为2/3的训练集和1/3的预测集,基于4种特征变量提取方法(CARS、VIP、SPA、SO-Covsel)结合2种数据融合策略(低级数据融合和中级数据融合),建立偏最小二乘产地判别分析模型。根据模型参数交叉验证均方根误差(RMSECV)和预测均方根误差(RMSEP)评估模型的稳定性,模型训练集和预测集准确率(ACC)评估模型分类性能。结果 近红外光谱和中红外光谱均能反应不同产地栽培滇重楼的化学成分差异,在中级数据融合中,基于VIP和SPA提取的特征变量建立的模型正确率均大于94%。相较于中级数据融合,低级数据融合模型得到了最为满意的结果,其预测集分类正确率达到100%。结论 根据近红外和中红外数据建立的低级数据融合PLS-DA模型,能够用于栽培滇重楼的产地鉴别分析。 相似文献
3.
4.
5.
6.
7.
目的 通过网络药理学的方法进行预测,再深一步进行动物实验验证来研究柴胡疏肝散治疗CAG的作用机制。方法 首先在TCMSP数据库中检索柴胡疏肝散的所有活性成分与药物靶点;通过收集PharmGkb、OMIM、GeneCards和DrugBank数据库中收录的慢性萎缩性胃炎的相关靶点。将药物靶点与疾病靶点进行映射筛选出交集靶点,将得到的交集靶点构建PPI网络与活性成分-共同靶点网络,并对其进行GO和KEGG富集分析。最后利用Vina软件进行分子对接实验验证,并通过免疫印迹法验证柴胡疏肝散对两种受体蛋白EGFR和STAT1的影响。结果 最终筛选得到柴胡疏肝散活性成分104个,潜在靶点238个,与慢性萎缩性胃炎的交集靶点52个;GO与KEGG富集分析分别得到2166条目和148条目,主要涉及到JAK-STAT信号通路、TNF信号通路、HIF-1信号通路等;分子对接结果显示EGFR、STAT1两个靶点能够与核心活性成分能够自发结合成较为稳定的构像;免疫印迹法实验证明柴胡疏肝散能够降低大鼠胃黏膜组织EGFR和STAT1蛋白表达。结论 通过网络药理学和实验验证,发现柴胡疏肝散可能通过调节EGFR和STAT1蛋白表达来共同调控胃黏膜细胞增殖与凋亡,进而发挥着治疗慢性萎缩性胃炎的效果,为深入进行柴胡疏肝散治疗慢性萎缩性胃炎的作用机制研究提供新思路和新方法。 相似文献
8.
9.
[目的]探讨超声内镜引导下细针穿刺术(EUS-FNA)在肝硬化并发门静脉高压诊断中的诊断价值.[方法]回顾性分析2016年3月至2020年3月本院收治的82例肝硬化患者的临床资料,根据是否发生门静脉高压将其分为观察组(n=28,发生门静脉高压)和对照组(n=54,未发生门静脉高压).比较两组患者基本情况、超声检测指标及实验室指标.分析肝硬化并发门静脉高压的危险因素,并建立肝硬化并发门静脉高压的Nomogram,计算C-index值.[结果]两组患者Child-pugh分级和腹水发生情况比较,差异有统计学意义(P<0.05).观察组脾静脉内径(SVD)高于对照组,门静脉血流速度(PVV)低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05).两组患者血清谷草转氨酶(AST)、总胆红素(TBil)水平及肝硬化分期比较,差异均有统计学意义(P<0.05).Logistic多因素分析显示,腹水、SVD、PVV及肝硬化分期是肝硬化并发门静脉高压的独立影响因素(P<0.05).基于EUS-FNA检查和多因素分析结果建立Nomogram预测模型,其判断肝硬化并发门静脉高压风险的C-index值为0.79.[结论]EUS-FNA有助于肝硬化并发门静脉高压的早期筛查,基于Logistic多因素分析结果建立预测模型对判断门静脉高压风险准确性高. 相似文献
10.
“三月不减肥,四月徒伤悲”。随着春季的到来,脱下厚厚的冬装后,很多人把减肥提上日程。尤其是糖友,减肥不止是健美需要,更是健康需要。相比正常体重的糖友,肥胖或超重的糖友更不容易控制血糖。关于减肥,糖友听得最多的是在专业人士的指导下,从合理规划膳食和运动锻炼两方面进行。此外,近几年来,减重手术也被越来越多的人关注。但是,毕竟我们多数人还是难以接受手术减肥这种方式,而饮食控制、运动锻炼减肥需要极强的意志力,短期内又难以实现。那么,还有没有其他可行方法呢? 相似文献