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1.
近红外光谱分析中光谱预处理方法的作用及其发展   总被引:18,自引:0,他引:18  
光谱预处埋方法在近红外(NIR)光谱分析技术中具有非常重要的作用。本文综述了常用的 NIR 光谱预处理方法及最新发展的几种预处理方法的原理及作用,并给出了这些方法的一些应用实例。重点分析平滑处理(smoothing)、多元散射校正(MSC)、标准正态变量校正(SNV)等常用光谱预处理方法的利弊,详细介绍小波变换(WT)、正交信号校正(OSC)等新光谱预处理方法。  相似文献
2.
近红外光谱法快速测定广藿香中水分含量   总被引:6,自引:1,他引:5  
蔡佳良  李蕾蕾  姬生国 《医药导报》2012,31(11):1468-1470
目的建立广藿香中水分含量的近红外定量模型,快速测定广藿香中水分含量。方法用减压干燥法测定142批广藿香水分含量,采集并用多元散射校正法、一阶导数法预处理近红外光谱,结合偏最小二乘法建立广藿香中水分含量的定量模型。结果所建立的校正模型,内部交叉验证决定系数达到0.968 67,校正均方差为0.241,预测均方差为0.308,内部交叉验证均方差为0.430。结论该近红外定量模型稳定,准确可靠,可快速对广藿香中水分含量进行测定。  相似文献
3.
近红外光谱结合人工网络鉴别大黄   总被引:6,自引:1,他引:5  
目的探讨正品与非正品大黄的鉴别方法。方法使用近红外光谱仪对52种不同产地的大黄样品进行图谱扫描,采用反向传播多层前向神经网络对大黄的近红外图谱进行分类判别。结果大黄样品的近红外光谱非常相似,不能用直接观察的方法对正品和非正品大黄做出鉴别,但结合使用人工网络方法就能够提高对正品和非正品大黄样品的分类识别率,使正品和非正品大黄样品的分类识别率达96%。结论近红外光谱分析结合人工网络可提高正品和非正品大黄的识别率,是一种很有发展前景的鉴别中草药的方法。  相似文献
4.
染色黄芩片的近红外光谱法鉴别初探   总被引:6,自引:2,他引:4  
目的:建立染色黄芩片的近红外光谱快速鉴别法。方法:收集全国不同来源的黄芩片样品,采集其近红外光谱,用矢量归一加二阶导数法和因子化法建立鉴别模型,谱段范围为12000—4000cm^-1。结果:用16个样品进行验证,能很好鉴别出染色黄芩片。结论:近红外光谱法可快速、准确地鉴别染色黄芩片,可在药品检测车上推广应用。  相似文献
5.
杨继章  刘瑞琴  杨树民  昝淑红 《中国药房》2006,17(14):1101-1103
目的考察注射用加替沙星与注射用阿昔洛韦分别在0.9%氯化钠注射液和5%葡萄糖注射液中配伍的稳定性。方法在(20±1)℃条件下,分别观察和测定8h内配伍液的外观、pH值变化,并对配伍液中沉淀物进行红外光谱分析。结果第1h内配伍液出现白色絮状沉淀,用红外光谱分析沉淀为一新物质。结论注射用加替沙星与注射用阿昔洛韦存在配伍禁忌。  相似文献
6.
近红外光谱技术快速测定杞菊地黄丸的水分含量   总被引:5,自引:4,他引:1       下载免费PDF全文
目的应用近红外光谱技术建立一种杞菊地黄丸(浓缩丸)中水分含量的快速测定方法。方法以甲苯法测定的样品中水分的含量为真实值,运用近红外漫反射光谱技术采集96份杞菊地黄丸(浓缩丸)样品的近红外漫反射光谱,结合偏最小二乘法(PLS)建立水分含量的定量分析模型。结果所建水分校正模型的相关系数(R2)和内部交叉验证均方差(RMSECV)分别为0.988 09和0.0587;经外部验证,模型的预测相关系数(r2)和预测均方差(RMSEP)分别为0.9969和0.075 2。结论该方法操作简便,无污染,结果准确可靠,可用于杞菊地黄丸(浓缩丸)中水分含量的快速测定。  相似文献
7.
基于近红外特征谱段相关系数法鉴别真伪龙齿   总被引:4,自引:0,他引:4       下载免费PDF全文
目的:利用近红外特征谱段相关系数法建立定性模型对真伪龙齿进行快速鉴别。方法:在传统性状鉴别的基础上,使用近红外光谱仪的光纤附件采集光谱,以正品龙齿的近红外光谱为参照光谱,选择特征谱段,设定合适阈值,建立真伪龙齿定性鉴别模型,通过模型快速判断待测龙齿样品的真伪。结果:选定5000~4200 cm-1谱段为特征谱段,计算训练集样品中真伪龙齿的相关系数,设定阈值为92.67%,用10批验证集样品对模型进行验证,预测正确率为90%。结论:利用近红外特征谱段相关系数法建立的定性鉴别模型具有较好的预测能力,可以做为快速鉴别真伪龙齿的方法。  相似文献
8.
红外光谱法结合化学计量学方法鉴别黄芪产地   总被引:4,自引:2,他引:2  
张磊  聂磊  王唯红 《中国药房》2010,(19):1772-1774
目的:利用Fourier变换红外光谱(FT-IR)法结合化学计量学方法对黄芪药材进行产地鉴别。方法:提出一种溶剂选择的评价方法,对5个不同产地86个黄芪药材样本采用单溶剂进行提取,然后将提取物以KBr涂膜进行红外光谱扫描测定。采用偏最小乘判别法(DPLS)对黄芪药材进行产地鉴别,并用变量投影重要性指标(PLS-VIP)对鉴别有意义的波数进行选择。结果:单溶剂提取法中丁酮提取物具有较好的光谱学特征,黄芪药材产地鉴别的正确率为100%,选择的波数包含了对鉴别有价值的信息。结论:红外光谱法结合化学计量学方法能够用于黄芪药材的产地鉴别。  相似文献
9.
目的采用近红外光谱技术快速、无损检测山药药材中水浸出物、醇浸出物含量。方法采用近红外漫反射光谱建立定量校正模型。结果所建立的定量校正模型对水浸出物、醇浸出物的预测均方差RMSEP分别为1.26和0.084 9。结论近红外光谱技术不需要对样品进行复杂繁琐的前处理,分析速度快,结果准确,具有其他传统化学分析方法所不具有的显著优点,适合对组成复杂的中药进行快速分析,可用于中药生产过程的质量监控。  相似文献
10.
近红外光谱技术及其在药物分析中的应用   总被引:3,自引:3,他引:3  
近红外光谱技术及其在药物分析中的应用屈凌波,陈国广,盛龙生,相秉仁,安登魁(中国药科大学分析计算中心南京210009)红外光谱一般分为近红外(NearInfrared)、中红外(MiddleInfrared)和远红外(FarInfrared)3个区域...  相似文献
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