生物医学声信号的检测、处理与应用

近年来，随着传感器、信号处理等技术的迅速发展，国际医学界、生物医学工程界对生物医学声信号的检测处理极为重视，研究工作已取得了很大进展。本文综述了生物医学声信号检测、处理与应用等方面的新进展。     

肺音信号的自回归谱谱阵分析

本文应用自回归模型方法研究了各种肺音信号的ＡＲ谱谱阵，并与傅里叶功率谱谱阵作了对比，探讨了两种谱阵的特点与差异，实验结果表明：肺泡呼吸音ＡＲ模型阶次为６阶，气管音ＡＲ模型阶次为１４阶，哮鸣音与喘鸣音的ＡＲ模型阶次分别为１２阶与６阶，正常呼吸音（肺泡呼吸音与气管音）功率谱为连续谱，异常连续性肺音（哮鸣音与喘鸣音）功率谱为离散线状谱，音肺信号谱阵方法可显示出肺音的时变特性，有利于对肺音作动态分析。     

生物医学声信号的检测,处理与应用

近年来，随着传感器、信号处理等技术的迅速发展，国际医学界、生物医学工程界对生物医学声信号的检测处理极为重视，研究工作已取得了很大进展。本文综述了生物医学声信号检测、处理与应用等方面的新进展。     

心音信号处理与识别

本文综述了心音检测技术以及现代数字信号处理方法（谱估计、联合时一频分析、小波分析、模式识别）在心音信号分析中的应用及研究进展。     

肺胸系统声传播特性研究

本文主要综述了肺胸系统声传递函数(或频率特性)的各种测量方法与肺腑系统的声学模型的研究概况,并对各种类型测量方法的特点与存在问题进行??了讨论。最后,本文简要地讨论了肺胸系统中的声速。     

肺音信号的时变谱分析

肺音信号谱特性是肺音学研究的重要课题，本文利用ＦＦＴ谱分析技术，对正常肺音（肺泡呼吸音，气管音）与异常肺音（哮呜音，喘呜音）进行了时变谱研究，获得了上述各种肺音信号的谱特性，实验结果表明；时变谱分析是肺音分析的有效方法。     

生物医学信号的广义时域分析

广义时频表示方法在处理非平稳信号中发挥了越来越重要的作用，并在众多领域中有广泛的应用前景。本文在介绍时频分析的基本方法之后，综述了该方法在生物医学信号（如：超声多普勒血流信号、心音、心血管音、肌音、脑电及诱发电位、心电、晚电位等）处理中的应用。     

生物组织散射元平均间距估计的方法及其应用

超声背向散射信号基本上是一个随机信号，它的统计量中蕴含着有关组织散射元的数目，平均间距和散元散射截面等方面的信息。生物组织散射元平均间距是描述生物组织微观结构和超声散射特性和重要参数。     

生物医学信号的广义时频分析

广义时颁表示方法在处理非平稳信号中发挥了越来越重要的作用，并在众多领域中有广泛的应用前景。本文在介绍时频分析的基本方法之后，综述了该方法在生物医学信号（如：超声多普勒血流信号、心音、心血管音、肌音、脑电及诱发电位、心电、晚电位等）处理中的应用。