新型冠状病毒肺炎流行期间基于列线图预测隔离留观患者的焦虑抑郁情绪

<正>新型冠状病毒肺炎(COVID-19)因其传播速度快、传染性强及人群易感等特点,已被我国列入乙类传染病并按甲类传染病管理[1]。发热门诊隔离留观的患者具有发热等类新冠症状且面对环境的改变对心理可能带来负面影响。故本研究探讨COVID-19流行期间发热门诊隔离留观患者焦虑抑郁情绪及相关因素,以期尽早识别高危患者并进行心理干预治疗。     

Comprehensive analysis of the relationship between competitive endogenous RNA (ceRNA) networks and tumor infiltrating-cells in hepatocellular carcinoma

BackgroundThe innovation of immune checkpoint blockade (ICB) represents a promising shift in the treatment of advanced hepatocellular carcinoma (HCC). However, response to ICB has varied largely due to the high tumor heterogeneity and complex tumor microenvironment (TME). The competitive endogenous RNA (ceRNA) network also plays an important role in tumor occurrence and progression, but its relation with tumor-infiltrating immune cells (TICs) remains largely unexplored in HCC. The overriding objective of our study was thus to construct a prognosis-related risk model and to further evaluate the relationship between ceRNA networks and TICs.MethodsDifferentially expressed gene (DEG) analysis was performed to identify the differentially expressed RNAs. Lasso and multivariable Cox regression analyses were used to construct risk models, which were assessed by the area under the receiver operating characteristic curve (AUC of ROC) and Kaplan-Meier (K-M) curves. Then, a single-sample gene set enrichment analysis (ssGSEA) algorithm was adopted to dissect the TICs in HCC samples. Nomograms were constructed and calibration curves were used to verify the discrimination and accuracy of the nomograms. Finally, integration analysis was performed to validate the correlation of ceRNA and TICs.ResultsIn the study, 7 differentially expressed RNAs [5 messenger RNA s (mRNAs) and 2 micro RNAs (miRNAs)] were incorporated to construct a ceRNA risk model. The AUC of the 1-, 3-, and 5-year overall survival (OS) were 0.784, 0.685, and 0.691 respectively. Likewise, 7 types TICs were in the TICs signature model and the AUC of the 1-, 3-, and 5-year OS were 0.706, 0.731, and 0.721 respectively. The integration analysis showed that 7 pairs of mRNA-TICs and 1 pair of miRNA-TICs had a close relation (all correlation coefficients >0.2, P<0.001).ConclusionsThrough constructing two risk models based on ceRNA network and TICs, we identified the hub RNAs and key TICs in the progression and prognosis of HCC, and further explored the relationship between ceRNA and TME. Importantly, targeting these hub RNAs may facilitate the remodeling of the TME and be a potential therapeutic alternative to enhancing the response to ICB, thus improving the prognosis of HCC patients.     

稽留流产孕早期预测模型的构建与验证

目的构建稽留流产(missed abortion,MA)患者在孕早期流产危险因素列线图。方法纳入2017年2月至2019年10月因稽留流产于中国建筑第二工程局职工医院治疗的孕妇125例为研究组,随机纳入同时期正常孕妇126例为对照组,分析两组患者临床基本资料:年龄、环境因素、动物接触史、叶酸使用、文化程度、流产情况、疾病史、激素水平等。采用Logistic回归分析对孕早期发生稽留流产的危险因素进行分析,应用R软件建立孕早期稽留流产预测列线图,并进行验证。结果研究组孕妇年龄、睾酮(testosterone,T)水平高于对照组,而催乳素(prolactin,PRL)、雌二醇(estradiol,E2)、孕酮(progesterone,P)水平低于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05);Logistic回归分析提示孕妇年龄(OR=1.809,P=0.003)、吸烟饮酒(OR=78.120、P=0.044)、职业暴露(OR=61.238,P=0.021)、T水平(OR=5.432,P=0.001)是孕早期发生MA的危险因素。PRL(OR=0.376,P=0.003)、E2(OR=0.258,P=0.016)、P(OR=0.396,P=0.005)是孕早期发生MA的保护因素。预测孕早期MA发生的相关危险因素的C-index为0.912(95%CI:0.874-0.943)。结论列线图中孕妇年龄、环境因素、激素水平能较准确的预测孕早期发生MA的风险。     

乳腺癌新辅助化疗后腋窝淋巴结转移综合预测模型的建立

目的:建立乳腺癌新辅助化疗后淋巴结转移的综合预测模型，评估新辅助化疗后淋巴结转移情况，指导临床手术方案选择。方法:回顾分析2015年1月至2018年12月143例乳腺癌新辅助化疗患者的临床、病理及影像资料，并根据术后淋巴结病理分为转移组与无转移组。采用χ2/t检验对两组指标进行单因素分析；将P<0.05的指标纳入多因素Logistic回归分析。用多因素分析有统计学意义(P<0.05)的指标构建乳腺癌新辅助化疗后淋巴结转移综合预测模型的列线图，并应用受试者工作特征（receiver operation characteristic,ROC)曲线评价此模型的性能。结果:单因素分析表明化疗方案、化疗前淋巴结穿刺病理、术前查体、术前彩超、术前CT/MRI、RECIST分级对腋窝淋巴结转移有预测作用；多因素分析表明，化疗前淋巴结穿刺病理、术前彩超、RECIST分级是新辅助化疗后腋窝淋巴结转移的独立预测因素。乳腺癌新辅助化疗后淋巴结转移的预测模型的曲线下面积为0.785，特异度为85.4%，敏感度为59.8%。结论:乳腺癌新辅助化疗后淋巴结转移的综合预测模型对腋窝淋巴结有较好的预测能力，可为选择合适的手术方式提供临床指导。     

基于数据分析的NFASC与胃癌预后的关系及相关机制

目的:探讨NFASC在胃癌中的预后意义及相关机制。方法:从人类肿瘤相关基因表达汇编（Gene Expression Omibus，GEO）数据库中下载GSE62254胃癌数据集，分析NFASC表达与胃癌临床病理学参数的相关性及对预后的影响；利用Cox模型分析影响胃癌患者总生存期的因素并建立预后预测列线图模型；采用基因集富集分析(GSEA)方法预测NFASC参与的信号通路。结果: NFASC高表达的胃癌患者总生存时间（overall survival，OS）更短（P<0.05），NFASC表达与患者年龄、T分期及Lauren分型相关（P均<0.05）。NFASC高表达富集了TGF-β信号通路、mTOR信号通路、MAPK信号通路和Wnt信号通路等与肿瘤细胞增殖密切相关的通路（P<0.05，FDR<0.25）。结论: NFASC是胃癌的不良预后因素，其表达可能成为胃癌预后预测生物标志物。     

基于SEER数据库男性乳腺癌手术切除病人预后分析及列线图建立

目的 分析男性乳腺浸润性导管癌手术切除病人的独立预后因素及构建预后列线图，同时验证该模型的准确性。方法 从美国国立癌症研究监测、流行病学和最终结果（SEER）数据库中下载2010—2018年间诊断为男性乳腺浸润性导管癌且经过手术切除的1662例病人的临床病理特征及治疗信息。随机数字分组法将病人按照3∶1分为训练队列（1246例）和验证队列（416例）。 通过单因素及多因素 COX分析筛选出独立预后因素并构建预测1、3、5年的总生存率（OS）的列线图。一致性指数（c-指数）和校准曲线确定列线图预测的准确性和判别能力。结果 年龄、肿瘤直径、临床TNM、病理学分级、婚姻状态5个指标均是OS的独立预后因素（P均<0.05）。基于独立预后因素构建了1、3、5年OS的列线图。训练队列中列线图的c-指数为0.730（95%CI 0.694-0.766），高于美国癌症联合委员会（AJCC）临床TNM分期系统 0.628（95%CI 0.588-0.668）；验证队列列线图的c-指数为0.737（95%CI 0.680-0.794），高于AJCC 临床TNM分期系统 0.584（95%CI 0.516-0.652）。校准曲线表明列线图预测生存率与实际生存率具有良好的一致性。结论 基于年龄、肿瘤直径、临床TNM、病理学分级、婚姻状态的独立预后因素构建的列线图能较准确地显示男性乳腺癌手术切除病人预后，有利于进行临床个体化预后评估。