疫情催生的“云馆配”与其他采访模式的比较与思考

以浙江省首届“云馆配”图书展示会为例，介绍了“云馆配”采访模式的具体实践，对“云馆配”与现场采访、征订目录采访、读者荐购、读者决策采购等不同采访模式进行了比较，指出了各种模式的优势与不足，提出了“云馆配”采访模式的优化发展策略。认为“云馆配”立足用户需求，不仅使图书馆（用户）、馆配商、出版社三方得到了及时、有效的沟通，还成为读者决策采购的一种新的积极尝试。“云馆配”采访模式已在疫情期间得到了较好应用，未来可辅助日常图书采访。     

基于穿戴式智慧衣的心电远程实时监护系统设计

目的:针对目前心电监护系统在穿戴式、实时性和数据分析上存在的不足之处,设计一种基于穿戴式智慧衣的心电远程实时监护系统。方法:该系统包括穿戴式智慧衣、Android智能手机App和私有云服务器3个部分。通过穿戴式智慧衣实时采集老年人心电信号。Android智能手机App通过无线蓝牙技术接收心电数据,实时传输心电数据到私有云服务器。私有云服务器接收智能手机传输的心电数据,采用基于机器学习的心电分类算法对心电数据进行房颤检测。云端服务器的云端心电图实时监护平台实时显示心电图和心电分析结果,辅助社区监护人员监护老年人心电。结果:心电分类算法的房颤检测效果较好,该系统的心电数据采集和数据远程传输可靠,监护功能运行正常。结论:该系统可以在社区中对老年人进行心电远程实时监护和房颤检测。     

我国物联网在智慧校园中的应用研究

我国物联网的应用与国际基本保持一致，将物联网应用于教育事业对推进教育现代化具有重要的现实意义。文章主要介绍了我国物联网在智慧校园中的应用，并对于利用物联网构建智慧教室提出了自己的观点。     

医院图书馆精细化信息服务探讨

分析精细化服务的含义，探讨精细化知识/信息服务的措施和途径，包括服务内容精细、服务过程个性化、服务方法人性化，指出精细化信息服务对医院图书馆员的要求。医院图书馆需要通过精细化服务，为临床医护人员提供高质量的医学信息资源，提高其信息素养和信息资源获取能力。     

Evaluation of the Ability of Diet-Tracking Mobile Applications to Estimate Energy and Nutrient Intake in Japan

We evaluated the energy and nutrient intake estimates of popular Japanese diet-tracking mobile applications (apps). We identified five diet-tracking apps in the iTunes store during August 2020. A researcher entered the dietary data from a one-day paper-based dietary record (DR) previously obtained from apparently healthy free-living adults (15 males and 15 females; 22–65 years) into each app. The energy and nutrient intakes estimated by the apps were compared with those calculated using the Standard Tables of Food Composition in Japan based on the paper-based DR (reference method). The number of dietary variables available ranged from one (energy in Mogutan) to 17 (FiNC). Compared to the DR-based estimates, the median energy intake was significantly overestimated by MyFitnessPal, Asken, Calomiru, and Mogutan. Moreover, the intakes of many nutrients were overestimated by Asken and Calomiru and underestimated by MyFitnessPal. For energy intake, the Spearman correlation coefficient between the DR and the apps was lowest for Mogutan (0.76) and highest for FiNC (0.96). The median correlation coefficient for nutrient intakes was lower in MyFitnessPal (0.50) than in the other three apps (0.80 in Asken, 0.87 in FiNC, and 0.88 in Calomiru). These results suggest that intake calculations differ among apps. Further evaluation is needed in free-living settings, where users input their own food intake.     

3种现代医院图书馆服务平台功能比较

探讨目前流行的3种网络信息交流工具——博客、微博和微信,比较分析其在医院图书馆发展中的作用及其特征。指出医院图书馆应根据自身需要应用这些交流工具开展相应服务,为用户搭建互动交流平台,促进服务质量的提高。     

ROCCIPI技术框架下智慧医院建设的问题识别及分析

建设智慧医院旨在以患者为中心,通过智慧化途径向患者提供便捷化、个性化的医疗卫生服务,改善患者就医体验。文章采用ROCCIPI技术框架,就规则、机会、能力、交流、利益、过程和意识七个方面对我国医院智慧化建设进行深入分析,为现代化医院建设提供一定参考。     

上海市长宁区中学生智能终端成瘾现况及其相关因素研究

目的 了解长宁区中学生智能终端的成瘾现况及其相关因素,为指导中学生科学、合理地使用智能终端提供依据。方法 2017年5月采用分层整群抽样的方法在长宁区中学抽取949名学生,通过问卷调查的方式收集学生智能终端的成瘾现况,参考Young网络成瘾评价方法进行成瘾是否的判定,分别通过K10 量表和ULS-8量表收集学生的心理健康状况及孤独感,探讨学生智能终端成瘾的相关因素。结果 中学生智能终端成瘾检出率为14.33%(136/949)。单因素分析显示年级段、学习成绩、使用安排方式、使用目的均与成瘾检出率有关(χ²分别为43.046、8.711、21.652、13.970,P<0.05),成瘾组学生K10量表及USL-8量表总分均高于非成瘾组(Z值分别为-7.998、-7.297)。多因素分析显示年级高中(OR=1.822,95%CI:1.167~2.585)、使用目的为娱乐(OR=1.572,95%CI:1.060~2.330)、K10量表总分>14分(OR=2.788,95%CI:1.786~4.352)、USL-8量表总分>14分(OR=2.013,95%CI:1.320~3.071)是智能终端成瘾的危险因素(P<0.05)。结论 长宁区中学生智能终端成瘾检出率较高,其与年级段及使用目的有关,智能终端成瘾还与心理健康及孤独程度有关,应引起关注。     

人工智能技术在临床医疗中的应用概述

随着科技的进步和电子计算机技术的飞速发展,人工智能技术应运而生,并已进入人们日常生活的方方面面,在为人们带来便捷的同时,也逐渐改变着人们传统的生活及工作模式。近年来,人工智能技术、互联网和大数据医疗正在以惊人的速度渗透于医学相关的各个领域,这必将对医学发展带来新一轮的革新,重新赋予医疗活动更多的可能。目前,人工智能技术在医学领域的应用范围较广,可涉及医疗活动全过程,包括院前管理、院中诊疗和院后康复等等,在医学临床的各个科室也都能见到人工智能的运用。本文结合国内外人工智能技术在医疗实践中的研究和应用现状,主要围绕人工智能技术在临床医疗实践中的智能诊断、智能诊疗、智能随访、智能门诊急诊全程辅助诊疗系统、智能重症监护、智能医疗机器人、智能健康管理和疾病管理、智能约诊、智能院内就医流程引导等方面的应用做一概述。