最大似然法在早期鉴别卵巢囊肿研究中的应用

目的：探讨卵巢囊肿早期鉴别诊断的方法,为指导精神疗法和药物治疗提供依据。方法：用最大似然法给出了卵巢囊肿的早期鉴别定量诊断表。结果,根据该诊断可使卵巢囊肿得以早期诊断,减少不必要的手术和病人的痛苦。结论：该方法用于临床,具有很强的科学性、可行性和效益性。     

主成分Logistic回归在早期鉴别卵巢囊肿研究中的应用及其软件开发

目的:应用主成分L og istic回归分析方法对卵巢囊肿进行早期鉴别诊断,并对此实施软件开发以便于门诊辅助诊断,进而提高疾病鉴别诊断的准确性和效率。方法:首先对L og istic回归模型进行共线性诊断,然后筛选出对鉴别卵巢囊肿有统计学意义的检查指标并建立L og istic回归模型,利用该模型对卵巢囊肿进行早期鉴别诊断。程序开发选用delph i 7.0软件。结果:孕次、产次、流产次数间存在着中等程度的共线关系;除孕次、形态、内壁结构外,其余11项指标均纳入模型;回顾性判别符合率为87.86%,前瞻性差别符合率为85.14%,判别效果较好。结论:主成分L og istic回归实现了卵巢囊肿的早期鉴别诊断,开发的软件可以用于门诊辅助诊断。     

参考序列数据库构建与数据管理探讨

从参考序列数据特点以及数据产生、获取与维护、应用几方面阐述参考序列数据库构建及管理情况,探讨我国大型参考序列数据库建设问题,包括构建精细化的参考序列,促进我国精准医学发展;规范数据处理流程,确保数据质量等。