环境水样中痕量铜的浊点萃取-火焰原子吸收光谱测定法

目的建立环境水样中痕量铜的浊点萃取(cloud point extraction,CPE)-火焰原子吸收光谱(flame atomic absorption spectrometry,FAAS)测定法。方法样品在p H 9.5的条件下,加入0.4 ml的1 mmol/L 2-(5-溴-2-吡啶偶氮)-5-二乙氨基酚(5-Br-PADAP)溶液,0.1%氯化钙溶液0.1 ml,5%(W/V)Triton X-114溶液0.8 ml,40℃加热15 min后离心,采用火焰原子吸收光谱法进行检测。结果在2~240μg/L的线性范围内,所得回归方程为A=0.002 7c+0.024 6,r=0.995 8。以3倍信噪比计算,方法的检出限为0.62μg/L,富集倍数为36.58倍,平均加标回收率为96.28%~98.08%,RSD为1.67%~3.13%。结论该方法简单、灵敏,具有良好的重现性,适用于环境水样中痕量铜的测定。     

基于“互联网+”的《临床检验仪器学》虚拟仿真教学实践

《临床检验仪器学》是一门实践性课程,为改变目前教学中实验场地局限、大型自动化检测仪器缺乏等限制,提出《临床检验仪器学》虚拟仿真教学探索思路。本文基于医学检验应用型人才培养目标,形成检验仪器学单个仪器和综合项目训练的虚拟仿真教学设计与管理举措;构建教学效果评价与质量监控的方法,显著提高学生的自主学习能力和综合实践能力;借助互联网共享优势促进医学检验实验教学的内涵建设。     

An intelligent system for diagnosis of the heart valve diseases with wavelet packet neural networks

In this paper, an intelligent system is presented for interpretation of the Doppler signals of the heart valve diseases based on the pattern recognition. This paper especially deals with combination of the feature extraction and classification from measured Doppler signal waveforms at the heart valve using the Doppler Ultrasound. Because of this, a wavelet packet neural network model developed by us is used. The model consists of two layers: wavelet and multi-layer perceptron. The wavelet layer is used for adaptive feature extraction in the time-frequency domain and is composed of wavelet packet decomposition and wavelet packet entropy. The multi-layer perceptron used for classification is a feed-forward neural network. The performance of the developed system has been evaluated in 215 samples. The test results showed that this system was effective in detecting Doppler heart sounds. The correct classification rate was about 94% for abnormal and normal subjects.     

血糖感应型胰岛素给药智能载体的研究进展

胰岛素控制释放高分子载体系统一直是国内外科技工作者的研究热点 ,迄今已经研究报道了多种具有不同工作原理的血糖感应型胰岛素给药智能载体。本文基于国内外大量研究文献 ,综述了血糖感应型胰岛素控制释放智能化高分子载体的研究进展。     

心电信号预处理与心电信号分析

本文介绍了在一种便携式心电监护仪器中是如何对心电数据进行预处理和智能分析的．为了适应便携式仪器的特征，我们在心电信号预处理中采用了FFT滤波和滑动平均滤波的方法去除各种干扰并使图像得以平滑，同时采用了差分阈值法提取特征点，考虑到监护仪器的实用性，在心电信号分析阶段，我们采用了分析特征间期异常情况的方法来替代对病症的智能诊断功能。     

“一院两区”医疗质量管理信息平台的研制与应用

医疗质量同质化是“一院多区”医院管理工作中的难点。同济大学附属东方医院通过搭建“一院两区”医疗质量管理信息平台,充分借助信息化手段,实现医疗质量管理委员会、医疗质量管理部门、临床科室三级联动的闭环管理模式,助力提升院区间医疗质量同质化水平。     

单病种质量管理信息化平台建设与应用

信息化建设是医院实现单病种质量管理要求的必要手段。浙江大学医学院附属第二医院结合单病种质量管理实践,运用信息化手段,构建了单病种质量管理信息化平台。依托平台,可自动采集单病种质量管理数据并实现网络直报,便于开展单病种质量控制与过程管理,使单病种质量管理流程高效、便捷的同时,进一步提升了医疗质量管理水平。     

两种DRGs指标体系的绩效评价效果比较研究

目的应用传统与新型DRGs指标体系进行绩效评价效果比较研究,探讨新型DRGs指标体系应用价值。方法基于某省大数据平台的31家三级综合公立医院DRGs资料,分别采用传统与新型DRGs指标体系对之进行综合绩效评价,采用Pearson检验对医院排名进行相关性分析,通过专家咨询法论证两种指标体系。结果31家医院排名均发生了变化,超过一半的医院排名变化幅度超过10名。两种DRGs指标体系的医院排名不存在显著相关性（相关系数为-0.348,P=0.057）,即在实际评价效果上存在较大差异。新型DRGs评价指标体系的应用价值优于传统型。结论相较于传统DRGs指标体系,新型DRGs指标体系严格把控区域医疗质量指标,通过强化学科评价与费用控制,重视患者医疗质量,使评价更为科学、全面。     

基于智能化平台的医院配电系统安全探讨

结合实例,对医院建设配电安全平台的需求进行分析,阐述了配电安全平台的开发思路及系统功能,总结出应用配电智能化系统的成效。