基于 Hadoop 的心电数据库存储研究

本文旨在研究远程监控心血管疾病时,产生的心电大数据的存储方式。采用 Hadoop 分布式集群技术,设计基于 HBase 非关系型（NoSQL）心电数据库,测试存储时间和访问效率,解决心电大数据的存储问题。经测试,HBase 数据库的存储时间、访问时间、存储的高可靠性,均满足心电数据的存储要求。本研究为后续进行心血管大数据分析、统计、数据挖掘打下基础。     

基于Hadoop的电子健康档案云平台设计和实现

阐述基于Hadoop的电子健康档案云平台架构设计,包括服务对象及需求、逻辑架构、软件架构等方面,介绍基于HBase的电子健康档案云平台数据预处理模型,进行实验环境的搭建和配置,通过实验完成Hadoop集群的启动。     

区域社区医疗卫生信息服务云平台构建

针对现有区域社区平台的居民健康档案查询效率低、用户等待时间过长及系统存储难的问题,提出构建Hadoop云环境实验平台,介绍基于云平台的居民健康档案平台架构及功能模块,实现数据快速查询,解决居民健康档案大量数据的存储问题。