Ensemble forecast modeling for the design of COVID-19 vaccine efficacy trials

To rapidly evaluate the safety and efficacy of COVID-19 vaccine candidates, prioritizing vaccine trial sites in areas with high expected disease incidence can speed endpoint accrual and shorten trial duration. Mathematical and statistical forecast models can inform the process of site selection, integrating available data sources and facilitating comparisons across locations. We recommend the use of ensemble forecast modeling – combining projections from independent modeling groups – to guide investigators identifying suitable sites for COVID-19 vaccine efficacy trials. We describe an appropriate structure for this process, including minimum requirements, suggested output, and a user-friendly tool for displaying results. Importantly, we advise that this process be repeated regularly throughout the trial, to inform decisions about enrolling new participants at existing sites with waning incidence versus adding entirely new sites. These types of data-driven models can support the implementation of flexible efficacy trials tailored to the outbreak setting.     

Forecasting respiratory infectious outbreaks using ED-based syndromic surveillance for febrile ED visits in a Metropolitan City

Background

Monitoring and detecting sudden outbreaks of respiratory infectious disease is important. Emergency Department (ED)-based syndromic surveillance systems have been introduced for early detection of infectious outbreaks. The aim of this study was to develop and validate a forecasting model of respiratory infectious disease outbreaks based on a nationwide ED syndromic surveillance using daily number of emergency department visits with fever.

阿拉善黄鼠鼠疫流行周期及监测剖检数量探讨

利用游程检验方法,对阿拉善黄鼠鼠疫自然疫源地1930～1962年的人间鼠疫和1963～1990年动物鼠疫流行动态资料进行分析研究,发现鼠疫动物病流行与未流行年份有比较明显的周期过程(P<0.001)。利用灰色灾变预测模型GM(1,1),预测下一个周期鼠疫动物病可能流行的年份。在动物鼠疫可能不流行的周期,对病原和血清学监测,试提出几种剖检鼠类和血凝试验的数量指标。     

地理信息系统应用于血吸虫病的监测 Ⅰ.应用预测模型的可能性

目的：建立血吸虫病地理信息系统，利用气象参数建立模型来探讨预测血吸虫病的流行区的可能性。方法：以世界粮农组织出版的FAOCLIM数据库中的数据为基础，以血吸虫发育扩散关系密切的温度和潜在蒸发指数（地面水平衡系统）为基础的改良Malone公式计算血吸虫传播指数，结合AVHRR卫星图片资料，获得校正植被指数（NDVI）和第4频道地面温度指数、高程分布图，在ArcView3．0a和ERDAS软件支持下，进行GIS数据空间分析和地图重叠分析，以某一类别值显示出流行区的地理分布图。结果：血吸虫传播指数（指数值大于900）的分布基本上与中国南部地区的血吸虫病流行区相吻合。多层重叠分布图显示了红色区域的高危地区与长江流域的血吸虫病高发地区基本一致。结论：血吸虫病的流行范围与温度、高程、雨量等因素密切相关。利用气象资料模型和卫星遥感资料对预测血吸虫病的潜在流行区具有可能。准确、快速地利用AVHRR遥感资料来预测、预报血吸虫病流行范围和强度具有应用前景，值得作进一步探讨。     

灰色GM（1.1）模型在预测临床用血需求量中的应用

目的为保障临床合理利用血液资源,科学制定血液采集计划提供依据。方法将统计学方法应用于临床用血需求量预测中,对成都市2002~2009年临床用血量进行统计分析,建立灰色GM（1、1）模型,预测2010、2011、2012年临床用血需求量。结果 2010、2011、2012年临床用血需求量分别为195568、229611、270089单位。结论灰色GM（1.1）模型具有所需样本量小,无需典型概率分布,计算简便和拟合度高等优点,是血站制定血液采集、制备、供应计划,强化科学管理的可行性工具。     

灰色模型预测全国慢性宫颈炎流行趋势

目的应用灰色模型GM（1,1）对全国慢性宫颈炎在妇科疾病中的年发病率进行预测。方法采用1999年至2009年慢性宫颈炎发病率数据建立GM（1,1）模型,并用平均相对误差、后验差比值（c值）和小误差概率（P值）来检验灰色数列模型的可靠性,预测2010年至2013年的发病率。结果通过以上数据得出GM（1,1）模型：Y（t）=903．56。0.0122（t-1）-893．22。经拟合检验,模型拟合精度好（C=0．41,P=0．90）。利用本模型对2010年至2013年全国慢性宫颈炎的发病率进行外推,估计2010年至2013年全国慢性宫颈炎的发病率分别为12．53％、12．68％、12．84％、13．00％。结论通过灰色模型预测慢性宫颈炎的发病率有缓慢增高的趋势,提示卫生管理部门应加强慢性宫颈炎的防治工作。     

岭回归方法对医院住院病人成本评估的探讨

目的 确定医院住院病人成本的影响因素，并对其进行定量测量。方法 采用ＳＰＳＳ，ＮＯＳＡ软件，用最小二乘法，建立医院床位，床位和出院病人人数的回归模型，对模型进行了对比分析，并对医院其他影响因素进行了相关分析，最后用岭回归方法建立了２３个变量的医院成本定量的经济模型。结果 发现不仅医院的规模对医院成本有影响，医院的利用对医院成本也有重要的作用。结论 提高病床周转次数，缩短医院住院病人平均住院日是降低     

综合效益值的灰色动态预测

目的 为了对综合效益评价指标体系的正确性进行评估和更有利于卫生管理与决策。对综合效益评价值予以预测。方法 应用以ｙ（ｎ）为预测初值的灰色动态预测模型。结果 对部分县医院的综合效益值进行预测。其组内、外回代的平均相对误差分别为１．５８％和８．２３％。结论 灰色动态预测法可应用于时间点少且近似为指数增长的综合效益值的预测。     

数学模型在全国布鲁氏菌病监测点疫情预测中的应用（Ⅲ）

根据１９９３￣１９９８年布鲁氏菌病全国监测点羊、牛、猪、人的血清学阳性率资料，利用灰色模型，加权平均法和其他方法，建立了数学预测模型。将预测值取算术平均进行综合后，给出了１９９９￣２０００年的布鲁氏菌病阳性率预测值。     

我国中等口腔医学教育基本情况调查及高、中、初等口腔医学教育需求预测

通过对国内(台湾省除外)中等口腔医学教育基本情况的调查分析及我国口腔医学教育事业的发展与现状对比,深刻地反映了我国口腔医学高、中、初等教育与人才分布处于一个极不协调的状态之中,是一个亟待调整与大力发展的短线专业。本文根据调查所得各项数据及朱希涛教授关于“2000年我国口腔保健的预期目标”对我国从现在起至2000年的口腔医学各级人才的需求量作出了直观预测。