传染病模型分析与预测方法研究进展

近年来,新发传染病不断出现,曾经被消灭和控制的旧传染病也有死灰复燃之势,生物袭击造成的传染病发生和流行时有出现,所有这些使得人类面临传染病形势日趋严峻.在这种复杂的情况下如何最大限度地减轻疫情影响和造成的损失已经成为值得研究的重要课题.     

Simulation of infectious disease by Reed-Frost model with proportion of immune and inapparent infection

A modified Reed-Frost model into which the proportions of immune, and of inapparent infections were introduced, has been examined in order to find how it might affect the predicted epidemic curve. Under the conditions of a constant community size and a constant epidemic size, the modified Reed-Frost model yielded a predicted epidemic curve which was distributed in a relatively narrower range, possessed a higher peak, and which came much earlier than that produced by the Reed-Frost model without the above modifications.     

定量评价SARS干预措施效果的传播动力学模型

目的建立一种可以用于严重急性呼吸综合征(SARS)干预措施效果定量评价的传播动力学模型。方法根据SARS流行规律,以传染病SEIR流行模型为基础,增设病例管理人群和控制措施相关参数,从而建立起SARS的传播动力学模型。以北京市2003年SARS流行为实例,说明所建模型在干预措施效果定量评价上的应用。结果所建立的模型可以随时调整干预措施相关参数。通过干预情景假定,可以模拟各种干预措施情况下SARS的流行过程,从而对干预措施效果做出定量评价。实例研究发现,该模型可以较好地模拟北京市2003年SARS流行过程;北京市2003年4月20日前后采取的措施对SARS疫情控制起到了关键性的作用。结论所建立的SARS流行模型是可靠和稳定的,可以用于SARS干预措施效果的定量评价。